{"id":2972,"date":"2023-07-19T20:21:26","date_gmt":"2023-07-19T20:21:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%a7%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%81%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2\/"},"modified":"2023-07-19T20:21:26","modified_gmt":"2023-07-19T20:21:26","slug":"%e0%b8%a7%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%81%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%a7%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%81%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2\/","title":{"rendered":"\u0e19\u0e38\u0e48\u0e19: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19 DataFrame \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">diff_days<\/span> '] = (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> '] - df[' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ']) \/ np. <span style=\"color: #3366ff;\">timedelta64<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,' <span style=\"color: #ff0000;\">D<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>end_date<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 <strong>start_date<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 &#8220;D&#8221; \u0e43\u0e19\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>timedelta64()<\/strong> \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27<\/strong> : \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e21<\/strong> : \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e22<\/strong> : \u0e1b\u0e35<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19 DataFrame \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c Datetime<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<span style=\"color: #000000;\">\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ': pd. <span style=\"color: #3366ff;\">date_range<\/span> (start=' <span style=\"color: #ff0000;\">1\/5\/2020<\/span> ', periods= <span style=\"color: #008000;\">6<\/span> , freq=' <span style=\"color: #ff0000;\">W<\/span> '),\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> ': pd. <span style=\"color: #3366ff;\">date_range<\/span> (start=' <span style=\"color: #ff0000;\">6\/1\/2020<\/span> ', periods= <span style=\"color: #008000;\">6<\/span> , freq=' <span style=\"color: #ff0000;\">M<\/span> ')})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  start_date end_date\n0 2020-01-05 2020-06-30\n1 2020-01-12 2020-07-31\n2 2020-01-19 2020-08-31\n3 2020-01-26 2020-09-30\n4 2020-02-02 2020-10-31\n5 2020-02-09 2020-11-30\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view dtype of each column in DataFrame<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">dtypes\n\n<span style=\"color: #000000;\">start_date datetime64[ns]\nend_date datetime64[ns]\ndtype:object<\/span><\/span>\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19 DataFrame \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 <strong>datetime64<\/strong> \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create new columns that contains date differences\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">diff_days<\/span> '] = (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> '] - df[' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ']) \/ np. <span style=\"color: #3366ff;\">timedelta64<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,' <span style=\"color: #ff0000;\">D<\/span> ')\ndf[' <span style=\"color: #ff0000;\">diff_weeks<\/span> '] = (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> '] - df[' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ']) \/ np. <span style=\"color: #3366ff;\">timedelta64<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,' <span style=\"color: #ff0000;\">W<\/span> ')\ndf[' <span style=\"color: #ff0000;\">diff_months<\/span> '] = (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> '] - df[' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ']) \/ np. <span style=\"color: #3366ff;\">timedelta64<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,' <span style=\"color: #ff0000;\">M<\/span> ')\ndf[' <span style=\"color: #ff0000;\">diff_years<\/span> '] = (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> '] - df[' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ']) \/ np. <span style=\"color: #3366ff;\">timedelta64<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,' <span style=\"color: #ff0000;\">Y<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  start_date end_date diff_days diff_weeks diff_months diff_years\n0 2020-01-05 2020-06-30 177.0 25.285714 5.815314 0.484610\n1 2020-01-12 2020-07-31 201.0 28.714286 6.603832 0.550319\n2 2020-01-19 2020-08-31 225.0 32.142857 7.392349 0.616029\n3 2020-01-26 2020-09-30 248.0 35.428571 8.148011 0.679001\n4 2020-02-02 2020-10-31 272.0 38.857143 8.936528 0.744711\n5 2020-02-09 2020-11-30 295.0 42.142857 9.692191 0.807683\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e35<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e34\u0e07<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<span style=\"color: #000000;\">\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ': ['2020-01-05', '2020-01-12', '2020-01-19'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> ': ['2020-06-30', '2020-07-31', '2020-08-31']})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view dtype of each column<\/span>\n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\nstart_date object\nend_date object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e14\u0e43\u0e19 DataFrame \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 <strong>datetime64<\/strong> \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#attempt to calculate date difference\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">diff_days<\/span> '] = (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> '] - df[' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ']) \/ np. <span style=\"color: #3366ff;\">timedelta64<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,' <span style=\"color: #ff0000;\">D<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #ff0000;\">TypeError<\/span> : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>pd.to_datetime<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a datetime \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert columns to datetime\n<\/span>df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> ']] = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">apply<\/span> (pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate difference between dates\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">diff_days<\/span> '] = (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">end_date<\/span> '] - df[' <span style=\"color: #ff0000;\">start_date<\/span> ']) \/ np. <span style=\"color: #3366ff;\">timedelta64<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,' <span style=\"color: #ff0000;\">D<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  start_date end_date diff_days\n0 2020-01-05 2020-06-30 177.0\n1 2020-01-12 2020-07-31 201.0\n2 2020-01-19 2020-08-31 225.0\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e43\u0e14\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19 Pandas<\/a><br \/> 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Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2972","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u0e19\u0e38\u0e48\u0e19: 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