{"id":3500,"date":"2023-07-17T04:05:48","date_gmt":"2023-07-17T04:05:48","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/ggplot2-%e0%b8%81%e0%b8%b1%e0%b8%9a-matplotlib\/"},"modified":"2023-07-17T04:05:48","modified_gmt":"2023-07-17T04:05:48","slug":"ggplot2-%e0%b8%81%e0%b8%b1%e0%b8%9a-matplotlib","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/ggplot2-%e0%b8%81%e0%b8%b1%e0%b8%9a-matplotlib\/","title":{"rendered":"Matplotlib \u0e01\u0e31\u0e1a ggplot2: \u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e19"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 ggplot2<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 Matplotlib<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35 ggplot2<\/a> \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 R \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Matplotlib<\/a> \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19 Python<\/span><\/p>\n

\u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 ggplot2 \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e17\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a Matplotlib<\/span><\/p>\n

\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35<\/span><\/p>\n

\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19: ggplot2 \u0e01\u0e31\u0e1a Matplotlib<\/strong><\/span><\/h2>\n

\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 ggplot2<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

 library<\/span> (ggplot2)\n<\/span>\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),\n                 sales=c(2, 4, 5, 8, 6, 12, 15, 19, 15, 22))\n\n#create line chart\n<\/span>ggplot(df, aes(x=day, y=sales)) +\n  geom_line(size= 1.2<\/span> , col=' purple<\/span> ') +\n  ggtitle(' Sales by Day<\/span> ') +\n  xlab(' Day<\/span> ') +\n  ylab(' Sales<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Matplotlib<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt \n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' day<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n                   ' sales<\/span> ': [2, 4, 5, 8, 6, 12, 15, 19, 15, 22]})\n\n#create line chart\n<\/span>plt. plot<\/span> (df. day<\/span> , df. sales<\/span> , color=' purple<\/span> ')\nplt. title<\/span> (' Sales by Day<\/span> ', loc=' left<\/span> ')\nplt. ylabel<\/span> (' Sales<\/span> ')\nplt. xlabel<\/span> (' Day<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e08\u0e30\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 ggplot2 \u0e41\u0e25\u0e30 Matplotlib<\/span><\/p>\n
 Scatterplots: ggplot2 \u0e01\u0e31\u0e1a Matplotlib<\/strong><\/span><\/h2>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Scatterplot \u0e43\u0e19 ggplot2<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n<\/span>\n#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n                 assists=c(1, 2, 2, 4, 5, 7, 8, 10),\n                 points=c(4, 6, 10, 8, 12, 15, 22, 28))<\/span>\n\n#create scatterplot\nggplot(df, aes(x=assists, y=points)) +\n  geom_point(aes(col=team), size= 3<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Scatterplot \u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Matplotlib<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt \n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' assists<\/span> ': [1, 2, 2, 4, 5, 7, 8, 10],\n                   ' points<\/span> ': [4, 6, 10, 8, 12, 15, 22, 28]})\n\n#define colors to use\n<\/span>color_list = [] \nfor<\/span> x in<\/span> df[' team<\/span> ']: \n    if<\/span> x == ' A<\/span> ': color_list. append<\/span> (' #F8766D<\/span> ') \n    else<\/span> : color_list. append<\/span> (' #00BFC4<\/span> ') \n\n#create scatterplot\n<\/span>plt. scatter<\/span> (df. assists<\/span> , df. points<\/span> , c=color_list)\nplt. ylabel<\/span> (' points<\/span> ')\nplt. xlabel<\/span> (' assists<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19 Matplotlib \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a ggplot2<\/span><\/p>\n
 \u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21: ggplot2 \u0e01\u0e31\u0e1a Matplotlib<\/strong><\/span><\/h2>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19 ggplot2<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n<\/span>\n#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (x=c(2, 2, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 8,\n                     10, 11, 11, 11, 12, 13, 14, 14))\n\n#create scatterplot\n<\/span>ggplot(df, aes(x=x)) +\n  geom_histogram(bins= 6<\/span> , fill=' red<\/span> ', color=' black<\/span> ') +\n  ggtitle(' My Histogram<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Matplotlib<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt \n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [2, 2, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 8,\n                         10, 11, 11, 11, 12, 13, 14, 14]})\n\n#create histogram\n<\/span>plt. hist<\/span> (df[' x<\/span> '], bins= 6<\/span> , color=' red<\/span> ', ec=' black<\/span> ')\nplt. title<\/span> (' My Histogram<\/span> ', loc=' left<\/span> ') \nplt. xlabel<\/span> (' x<\/span> ') \nplt. ylabel<\/span> (' Count<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 Matplotlib \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 ggplot2<\/span><\/p>\n
 \u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b<\/span><\/strong><\/h2>\n
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