{"id":3694,"date":"2023-07-16T02:29:55","date_gmt":"2023-07-16T02:29:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%b1%e0%b8%9a-%e0%b8%88%e0%b8%a3%e0%b8%b4%e0%b8%87-%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b9%87%e0%b8%88\/"},"modified":"2023-07-16T02:29:55","modified_gmt":"2023-07-16T02:29:55","slug":"%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%b1%e0%b8%9a-%e0%b8%88%e0%b8%a3%e0%b8%b4%e0%b8%87-%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b9%87%e0%b8%88","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%b1%e0%b8%9a-%e0%b8%88%e0%b8%a3%e0%b8%b4%e0%b8%87-%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b9%87%e0%b8%88\/","title":{"rendered":"Pandas: \u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 True \u0e41\u0e25\u0e30 False \u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 Pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">my_boolean_column<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">value_counts<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count occurrences of True\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">my_boolean_column<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">values<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#count occurrences of False\n<\/span>( <span style=\"color: #800080;\">~<\/span> df[' <span style=\"color: #ff0000;\">my_boolean_column<\/span> ']). <span style=\"color: #3366ff;\">values<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e15\u0e1a\u0e2d\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 28, 20],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">all_star<\/span> ': [True, False, False, True, False, True, True]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points all_star\n0 A 18 True\n1 To 22 False\n2 To 19 False\n3 B 14 True\n4 B 14 False\n5 C 28 True\n6 C 20 True\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>value_counts()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 True \u0e41\u0e25\u0e30 False \u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>all_star<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count occurrences of True and False in all_star column\n<span style=\"color: #000000;\">df[' <span style=\"color: #ff0000;\">all_star<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">value_counts<\/span> ()\n\nTrue 4\nFalse 3\nName: all_star, dtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">True \u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f <strong>4<\/strong> \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>all_star<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e48\u0e32 False \u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f <strong>3<\/strong> \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>all_star<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 True:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#count occurrences of True in all_star column\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">all_star<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">values<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 False:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#count occurrences of False in all_star column\n<\/span>( <span style=\"color: #800080;\">~<\/span> df[' <span style=\"color: #ff0000;\">all_star<\/span> ']). <span style=\"color: #3366ff;\">values<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()\n\n3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49 GroupBy \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32<\/a><br \/> <a 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\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-3694","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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