{"id":3928,"date":"2023-07-14T17:12:50","date_gmt":"2023-07-14T17:12:50","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/r-%e0%b8%9c%e0%b8%a5%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%a1%e0%b8%aa%e0%b8%b0%e0%b8%aa%e0%b8%a1%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%ad%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%b8%e0%b9%88%e0%b8%a1\/"},"modified":"2023-07-14T17:12:50","modified_gmt":"2023-07-14T17:12:50","slug":"r-%e0%b8%9c%e0%b8%a5%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%a1%e0%b8%aa%e0%b8%b0%e0%b8%aa%e0%b8%a1%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%ad%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%b8%e0%b9%88%e0%b8%a1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/r-%e0%b8%9c%e0%b8%a5%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%a1%e0%b8%aa%e0%b8%b0%e0%b8%aa%e0%b8%a1%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%ad%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%b8%e0%b9%88%e0%b8%a1\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e43\u0e19 r"},"content":{"rendered":"

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\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e43\u0e19 R:<\/span><\/p>\n

\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e43\u0e0a\u0e49 Base R<\/strong><\/span><\/p>\n

 df$cum_sum <- ave(df$values_var, df$group_var, FUN=cumsum)\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e43\u0e0a\u0e49 dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n
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 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e43\u0e0a\u0e49 data.table<\/strong><\/span><\/p>\n
 library<\/span> (data.table)\n\nsetDT(df)[, cum_sum := cumsum(values_var), group_var] \n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19 R:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (store=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 4<\/span> ),\n                 sales=c(3, 4, 4, 2, 5, 8, 9, 7, 6, 8, 3, 2))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   blind sales\n1 to 3\n2 to 4\n3 to 4\n4 to 2\n5 B 5\n6 B 8\n7 B 9\n8 B 7\n9 C 6\n10 C 8\n11 C 3\n12 C 2\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e10\u0e32\u0e19 R<\/strong><\/span><\/h2>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 R ave()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e22\u0e2d\u0e14 \u0e02\u0e32\u0e22<\/strong> \u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e23\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 #add column to show cumulative sales by store\n<\/span>df$cum_sales <- ave(df$sales, df$store, FUN=cumsum)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n   store sales cum_sales\n1 to 3 3\n2 to 4 7\n3 to 4 11\n4 to 2 13\n5 B 5 5\n6 B 8 13\n7 B 9 22\n8 B 7 29\n9 C 6 6\n10 C 8 14\n11 C 3 17\n12 C 2 19<\/strong><\/pre>\n
 \u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 cum_sales<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e22\u0e2d\u0e14 \u0e02\u0e32\u0e22<\/strong> \u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e23\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32<\/strong><\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
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 library<\/span> (dplyr)\n\n#add column to show cumulative sales by store\n<\/span>df %>% group_by(store) %>% mutate(cum_sales = cumsum(sales))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n# A tibble: 12 x 3\n# Groups: store [3]\n   store sales cum_sales\n         \n 1 to 3 3\n 2 to 4 7\n 3 to 4 11\n 4 to 2 13\n 5 B 5 5\n 6 B 8 13\n 7 B 9 22\n 8 B 7 29\n 9 C 6 6\n10 C 8 14\n11 C 3 17\n12 C 2 19\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 cum_sales<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e22\u0e2d\u0e14 \u0e02\u0e32\u0e22<\/strong> \u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e23\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32<\/strong><\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 data.table<\/strong><\/span><\/h2>\n
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 library<\/span> (data.table)\n\n#add column to show cumulative sales by store\n<\/span>setDT(df)[, cum_sales := cumsum(sales), store] \n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n    store sales cum_sales\n 1: A 3 3\n 2: A 4 7\n 3: A 4 11\n 4: A 2 13\n 5: B 5 5\n 6: B 8 13\n 7: B 9 22\n 8: B 7 29\n 9: C 6 6\n10: C 8 14\n11: C 3 17\n12: C 2 19<\/strong><\/pre>\n
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 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong> : \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e21\u0e18\u0e2d\u0e14 dplyr \u0e41\u0e25\u0e30 data.table \u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01<\/span><\/p>\n
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