{"id":3931,"date":"2023-07-14T16:46:14","date_gmt":"2023-07-14T16:46:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%a1\/"},"modified":"2023-07-14T16:46:14","modified_gmt":"2023-07-14T16:46:14","slug":"%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%a1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%a1\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e43\u0e19 pandas dataframe"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07 Pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">my_column<\/span> = df. <span style=\"color: #3366ff;\">my_column<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">round<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e43\u0e19 Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e01\u0e35\u0e2c\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">athlete<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">time<\/span> ': [12.443, 15.8, 16.009, 5.06, 11.075, 12.9546],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  athlete time points\n0 A 12.4430 5\n1 B 15.8000 7\n2 C 16.0090 7\n3 D 5.0600 9\n4 E 11.0750 12\n5 F 12.9546 9<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/strong> \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#round values in 'time' column of DataFrame\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">time<\/span> = df. <span style=\"color: #3366ff;\">time<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">round<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  athlete time points\n0 A 12.0 5\n1 B 16.0 7\n2 C 16.0 7\n3D 5.0 9\n4 E 11.0 12\n5 F 13.0 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>12,443<\/strong> \u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>12<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>15.8<\/strong> \u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>16<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>16.009<\/strong> \u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>16<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e28\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e15\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>round()<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e28\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#round values in 'time' column to two decimal places\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">time<\/span> = df. <span style=\"color: #3366ff;\">time<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">round<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  athlete time points\n0 A 12.44 5\n1 B 15.80 7\n2 C 16.01 7\n3 D 5.06 9\n4 E 11.08 12\n5 F 12.95 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/strong> \u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e28\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>12.443<\/strong> \u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>12.44<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>15.8<\/strong> \u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>15.80<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>16.009<\/strong> \u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>1601<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 <strong>\u0e08\u0e38\u0e14<\/strong> \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c Pandas DataFrame \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e17\u0e38\u0e01\u0e41\u0e16\u0e27\/\" target=\"_blank\" 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