{"id":3983,"date":"2023-07-14T08:54:44","date_gmt":"2023-07-14T08:54:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%9b%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b8%b3%e0%b8%81%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%ae%e0%b8%b4%e0%b8%aa%e0%b9%82%e0%b8%95%e0%b9%81%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%a1-ggplot\/"},"modified":"2023-07-14T08:54:44","modified_gmt":"2023-07-14T08:54:44","slug":"%e0%b8%9b%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b8%b3%e0%b8%81%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%ae%e0%b8%b4%e0%b8%aa%e0%b9%82%e0%b8%95%e0%b9%81%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%a1-ggplot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%9b%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b8%b3%e0%b8%81%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%ae%e0%b8%b4%e0%b8%aa%e0%b9%82%e0%b8%95%e0%b9%81%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%a1-ggplot\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19 ggplot2 (\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07)"},"content":{"rendered":"

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 ggplot(data=df, aes(x=values_var)) + \n  geom_histogram(aes(fill=group_var), binwidth= 1<\/span> , color=' black<\/span> ') +\n  stat_bin(binwidth= 1<\/span> , geom=' text<\/span> ', color=' white<\/span> ', size= 4<\/span> ,\n           aes(label=..count.., group=group_var), position=position_stack(vjust= 0.5<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e16\u0e31\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19 ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n
 \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19 R \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e47\u0e15\u0e1a\u0e2d\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e21\u0e17\u0e33\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49:<\/span><\/p>\n
 #make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each=100),\n                 points=c(runif(100, 5, 10),\n                          runif(100, 5, 10),\n                          runif(100, 5, 10)))\n\n#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n  team points\n1 A 6.327543\n2 A 6.860619\n3 A 7.864267\n4 A 9.541039\n5 A 6.008410\n6 A 9.491948\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e17\u0e35\u0e21\u0e17\u0e33\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e16\u0e31\u0e07\u0e02\u0e22\u0e30:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create histogram with labels for each bin<\/span>\nggplot(data=df, aes(x=points)) + \n  geom_histogram(aes(fill=team), binwidth= 1<\/span> , color=' black<\/span> ') +\n  stat_bin(binwidth= 1<\/span> , geom=' text<\/span> ', color=' white<\/span> ', size= 4<\/span> ,\n           aes(label=..count.., group=team), position=position_stack(vjust= 0.5<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n
\"\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21<\/p>\n
 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e16\u0e31\u0e07\u0e02\u0e22\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e25\u0e02\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e16\u0e31\u0e07\u0e02\u0e22\u0e30<\/span><\/p>\n
 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19 \u0e2a\u0e35<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14<\/strong> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 stat_bin()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e09\u0e25\u0e32\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e35\u0e14\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e17\u0e19:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create histogram with labels for each bin<\/span>\nggplot(data=df, aes(x=points)) + \n  geom_histogram(aes(fill=team), binwidth= 1<\/span> , color=' black<\/span> ') +\n  stat_bin(binwidth= 1<\/span> , geom=' text<\/span> ', color=' black<\/span> ', size= 6<\/span> ,\n           aes(label=..count.., group=team), position=position_stack(vjust= 0.5<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e16\u0e31\u0e07\u0e02\u0e22\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e14\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/span><\/p>\n
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