{"id":3984,"date":"2023-07-14T08:46:03","date_gmt":"2023-07-14T08:46:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%84%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b9%80%e0%b8%89%e0%b8%a5%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a2%e0%b8%9e%e0%b8%a5%e0%b9%87%e0%b8%ad%e0%b8%95%e0%b9%81%e0%b8%96%e0%b8%9a-geom-ggplot2\/"},"modified":"2023-07-14T08:46:03","modified_gmt":"2023-07-14T08:46:03","slug":"%e0%b8%84%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b9%80%e0%b8%89%e0%b8%a5%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a2%e0%b8%9e%e0%b8%a5%e0%b9%87%e0%b8%ad%e0%b8%95%e0%b9%81%e0%b8%96%e0%b8%9a-geom-ggplot2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%84%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b9%80%e0%b8%89%e0%b8%a5%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a2%e0%b8%9e%e0%b8%a5%e0%b9%87%e0%b8%ad%e0%b8%95%e0%b9%81%e0%b8%96%e0%b8%9a-geom-ggplot2\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 geom_bar() \u0e43\u0e19 ggplot2"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>geom_bar()<\/strong> \u0e43\u0e19 ggplot2:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(df, aes(group_var, values_var)) +\n  geom_bar(position=' <span style=\"color: #ff0000;\">dodge<\/span> ', stat=' <span style=\"color: #ff0000;\">summary<\/span> ', fun=' <span style=\"color: #ff0000;\">mean<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong> : \u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c <strong>fun<\/strong> \u0e43\u0e19 <strong>geom_bar()<\/strong> \u0e1a\u0e2d\u0e01 ggplot2 \u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32\u0e43\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e10\u0e32\u0e19&#8221; \u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 geom_bar() \u0e43\u0e19 ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e47\u0e15\u0e1a\u0e2d\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e17\u0e33\u0e44\u0e27\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=rep(c(' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">B<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">C<\/span> '), each= <span style=\"color: #008000;\">4<\/span> ),\n                 points=c(3, 5, 5, 6, 5, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 8))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n   team points\n1 to 3\n2 to 5\n3 to 5\n4 to 6\n5 B 5\n6 B 7\n7 B 7\n8 B 8\n9 C 9\n10 C 9\n11 C 9\n12 C 8\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 <strong>\u0e08\u0e38\u0e14<\/strong> \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e32\u0e21 <strong>\u0e17\u0e35\u0e21<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create bar plot to visualize mean points value by team\n<\/span>ggplot(df, aes(team, points)) +\n  geom_bar(position=' <span style=\"color: #ff0000;\">dodge<\/span> ', stat=' <span style=\"color: #ff0000;\">summary<\/span> ', fun=' <span style=\"color: #ff0000;\">mean<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-31903\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barre-moyenne1.jpg\" alt=\"\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 geom_bar \u0e43\u0e19 ggplot2\" width=\"572\" height=\"433\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 <strong>\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19<\/strong> \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30 <strong>\u0e17\u0e35\u0e21<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e17\u0e35\u0e21 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>summarise()<\/strong> \u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08 <strong>dplyr<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate mean value of points, grouped by team\n<\/span>df %&gt;%\n  group_by(team) %&gt;%\n  summarise(mean_pts = mean(points, na. <span style=\"color: #3366ff;\">rm<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> ))\n\n# A tibble: 3 x 2\n  team mean_pts\n      \n1 to 4.75\n2 B 6.75\n3 C 8.75\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e17\u0e35\u0e21:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e17\u0e35\u0e21\u0e40\u0e2d: <strong>4.75<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e17\u0e35\u0e21 B: <strong>6.75<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e17\u0e35\u0e21 C: <strong>8.75<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19 ggplot2:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/ggplot2-\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19 ggplot2<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/ggplot-\u0e25\u0e1a-na\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e25\u0e1a NA \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e43\u0e19 ggplot2<\/a><br 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