{"id":4029,"date":"2023-07-14T02:03:32","date_gmt":"2023-07-14T02:03:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/r-microbenchmark\/"},"modified":"2023-07-14T02:03:32","modified_gmt":"2023-07-14T02:03:32","slug":"r-microbenchmark","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/r-microbenchmark\/","title":{"rendered":"\u0e15\u0e2d\u0e1a: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08 microbenchmark \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08 <strong>microbenchmark<\/strong> \u0e43\u0e19 R \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (microbenchmark)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#compare execution time of two different expressions\n<\/span>microbenchmark(\n  expression1,\n  expression2)\n)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 microbenchmark() \u0e43\u0e19 R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19 R \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e21\u0e1a\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e47\u0e15\u0e1a\u0e2d\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seed<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=rep(c(' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">B<\/span> '), each= <span style=\"color: #008000;\">500<\/span> ),\n                 points=rnorm( <span style=\"color: #008000;\">1000<\/span> , mean= <span style=\"color: #008000;\">20<\/span> ))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>head(df)\n\n  team points\n1 A 19.37355\n2 A 20.18364\n3 A 19.16437\n4 A 21.59528\n5 A 20.32951\n6 A 19.17953\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e17\u0e35\u0e21\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong> : \u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>Aggregate()<\/strong> \u0e08\u0e32\u0e01 Base R<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong> : \u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>group_by()<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 <strong>summarise_at()<\/strong> \u0e08\u0e32\u0e01 dplyr<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>microbenchmark()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (microbenchmark)\n<span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#time how long it takes to calculate mean value of points by team\n<\/span>microbenchmark(\n  aggregate(df$points, list(df$team), FUN=mean),\n  df %&gt;% group_by(team) %&gt;% summarise_at(vars(points), list(name = mean))\n)\n\nUnit: milliseconds\n                                                                    express\n                         aggregate(df$points, list(df$team), FUN = mean)\n df %&gt;% group_by(team) %&gt;% summarise_at(vars(points), list(name = mean))\n      min lq mean median uq max neval cld\n 1.307908 1.524078 1.852167 1.743568 2.093813 4.67408 100 a \n 6.788584 7.810932 9.946286 8.914692 10.239904 56.20928 100 b\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>microbenchmark()<\/strong> \u0e23\u0e31\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c 100 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e34\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>min<\/strong> : \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>lq<\/strong> : \u0e04\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07 (\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 25) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22<\/strong> : \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e10\u0e32\u0e19<\/strong> : \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e10\u0e32\u0e19<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>uq<\/strong> : \u0e04\u0e27\u0e2d\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e1a\u0e19 (\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 75) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>max<\/strong> : \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>neval<\/strong> : \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e14\u0e39\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 <strong>1,852 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 R-based<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 <strong>9.946 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 dplyr<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e10\u0e32\u0e19 R \u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>boxplot()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (microbenchmark)\n<span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#time how long it takes to calculate mean value of points by team\n<\/span>results &lt;- microbenchmark(\n  aggregate(df$points, list(df$team), FUN=mean),\n  df %&gt;% group_by(team) %&gt;% summarise_at(vars(points), list(name = mean))\n)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create boxplot to visualize results\n<\/span>boxplot(results, names=c(' <span style=\"color: #ff0000;\">Base R<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">dplyr<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-32184\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/micro1.jpg\" alt=\"Boxplot \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08 microbenchmark \u0e43\u0e2b\u0e49 R\" width=\"492\" height=\"448\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 dplyr \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e32\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e21<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong> : \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>microbenchmark()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19 R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e19 R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e43\u0e19 RStudio<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08\u0e43\u0e19 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