{"id":4165,"date":"2023-07-13T04:01:35","date_gmt":"2023-07-13T04:01:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%84%e0%b8%ad%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%a1%e0%b8%99%e0%b9%8c%e0%b8%9c%e0%b8%a5%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%a1%e0%b8%88%e0%b8%b3%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%99%e0%b8%a1%e0%b8%b2%e0%b8%81\/"},"modified":"2023-07-13T04:01:35","modified_gmt":"2023-07-13T04:01:35","slug":"%e0%b8%84%e0%b8%ad%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%a1%e0%b8%99%e0%b9%8c%e0%b8%9c%e0%b8%a5%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%a1%e0%b8%88%e0%b8%b3%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%99%e0%b8%a1%e0%b8%b2%e0%b8%81","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%84%e0%b8%ad%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%a1%e0%b8%99%e0%b9%8c%e0%b8%9c%e0%b8%a5%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%a1%e0%b8%88%e0%b8%b3%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%99%e0%b8%a1%e0%b8%b2%e0%b8%81\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e41\u0e16\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c numpy"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e41\u0e16\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c 2D NumPy:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e41\u0e16\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>arr. <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>arr. <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c 2D NumPy \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create NumPy array\n<\/span>arr = np. <span style=\"color: #3366ff;\">arange<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">18<\/span> ). <span style=\"color: #3366ff;\">reshape<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">6,3<\/span> <span style=\"color: #008000;\">)<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view NumPy array\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (arr)\n\n[[ 0 1 2]\n [3 4 5]\n [6 7 8]\n [9 10 11]\n [12 13 14]\n [15 16 17]]\n<\/b><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e41\u0e16\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e41\u0e16\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#calculate sum of rows in NumPy array\n<\/span>arr. <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n\narray([ 3, 12, 21, 30, 39, 48])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e41\u0e16\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 2D NumPy<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e41\u0e16\u0e27\u0e41\u0e23\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d 0 + 1 + 2 = <strong>3<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e41\u0e16\u0e27\u0e41\u0e23\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d 3 + 4 + 5 = <strong>12<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e41\u0e16\u0e27\u0e41\u0e23\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d 6 + 7 + 8 = <strong>21<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#calculate sum of columns in NumPy array\n<\/span>arr. <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> )\n\narray([45, 51, 57])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 2D NumPy<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e23\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d 0+3+6+9+12+15 = <strong>45<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e41\u0e16\u0e27\u0e41\u0e23\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d 1+4+7+10+13+16 = <strong>51<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e41\u0e16\u0e27\u0e41\u0e23\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d 2+5+8+11+14+17 = <strong>57<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong> : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 NumPy <strong>sum()<\/strong> <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/reference\/generated\/numpy.sum.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e48<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e43\u0e19 NumPy:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\/\" target=\"_blank\" 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