{"id":4297,"date":"2023-07-12T05:01:09","date_gmt":"2023-07-12T05:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%a3%e0%b8%b9%e0%b8%9b%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a%e0%b8%a7%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b9%81%e0%b8%a5\/"},"modified":"2023-07-12T05:01:09","modified_gmt":"2023-07-12T05:01:09","slug":"%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%a3%e0%b8%b9%e0%b8%9b%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a%e0%b8%a7%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b9%81%e0%b8%a5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%a3%e0%b8%b9%e0%b8%9b%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a%e0%b8%a7%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b9%81%e0%b8%a5\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e19 pandas.to_datetime"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c datetime \u0e43\u0e19 Pandas DataFrame<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c <strong>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">datetime<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">my_date_column<\/span> '], format=' <span style=\"color: #ff0000;\">%m%d%Y %H:%M:%S<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c <strong>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%m<\/strong> : \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c (01, 02, \u2026 12)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%d<\/strong> : \u0e27\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c (01, 02, \u2026 31)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%y<\/strong> : \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e15\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02 (2020, 2021, 2022 \u0e2f\u0e25\u0e2f)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%H<\/strong> : \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 (\u0e19\u0e32\u0e2c\u0e34\u0e01\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e25\u0e02\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c (00, 01, \u2026 23)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%I<\/strong> : \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 (\u0e19\u0e32\u0e2c\u0e34\u0e01\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a 12 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e25\u0e02\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c (01, 02, \u2026 12)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%p<\/strong> : AM \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d PM<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%M<\/strong> : \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c (00, 01, \u2026 59)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%S<\/strong> : \u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c (00, 01, \u2026 59)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e14\u0e39 <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49<\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c <strong>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>to_datetime()<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e19 pandas.to_datetime<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e32\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e01:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<span style=\"color: #000000;\">\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> ': ['10012023 4:15:30', '10042023 7:16:04', '10062023 9:25:00',\n                            '10142023 15:30:50', '10152023 18:15:00'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ': [100, 140, 235, 120, 250]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n                dirty dates\n0 10012023 4:15:30 100\n1 10042023 7:16:04 140\n2 10062023 9:25:00 235\n3 10142023 15:30:50 120\n4 10152023 18:15:00 250\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data type of each column in DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ndate object\ndirty int64\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>\u0e27\u0e31\u0e19<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e34\u0e07 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38)<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 datetime:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#attempt to convert date column to datetime format\n<span style=\"color: #000000;\">df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '])\n\nParserError: month must be in 1..12: 10012023 4:15:30 present at position 0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c <b>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/b> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#convert date column to datetime format\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '], format=' <span style=\"color: #ff0000;\">%m%d%Y %H:%M:%S<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n                 dirty dates\n0 2023-10-01 04:15:30 100\n1 2023-10-04 07:16:04 140\n2 2023-10-06 09:25:00 235\n3 2023-10-14 15:30:50 120\n4 2023-10-15 18:15:00 250\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated type of each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ndate datetime64[ns]\ndirty int64\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>\u0e27\u0e31\u0e19<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e43\u0e14\u0e46 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c <strong>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>\u0e27\u0e31\u0e19<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong> : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>to_datetime()<\/strong> \u0e02\u0e2d\u0e07 pandas <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.to_datetime.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e48<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19 Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\/\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19 Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\/\" 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