{"id":4304,"date":"2023-07-12T03:55:48","date_gmt":"2023-07-12T03:55:48","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%88%e0%b8%b3%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%99%e0%b8%99%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%84%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%81%e0%b8%a7%e0%b9%88%e0%b8%b2\/"},"modified":"2023-07-12T03:55:48","modified_gmt":"2023-07-12T03:55:48","slug":"%e0%b8%88%e0%b8%b3%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%99%e0%b8%99%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%84%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%81%e0%b8%a7%e0%b9%88%e0%b8%b2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%88%e0%b8%b3%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%99%e0%b8%99%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%84%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%81%e0%b8%a7%e0%b9%88%e0%b8%b2\/","title":{"rendered":"Numpy: \u0e19\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32"},"content":{"rendered":"

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 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nvals_greater_10 = (data ><\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e04\u0e37\u0e19\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 10 \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 data<\/strong><\/span><\/p>\n
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 \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c 2D NumPy \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 15 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create 2D NumPy array with 3 columns and 5 rows\n<\/span>data = np. matrix<\/span> (np. arange<\/span> (15). reshape<\/span> ((5, 3)))\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (data)\n\n[[ 0 1 2]\n [3 4 5]\n [6 7 8]\n [9 10 11]\n [12 13 14]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 10:<\/span><\/p>\n
 #count number of values greater than 10 in NumPy matrix\n<\/span>vals_greater_10 = (data ><\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (vals_greater_10)\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 4<\/strong> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 10<\/span><\/p>\n
 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 \u2013 11, 12, 13, 14 \u2013 \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 10 \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e46<\/span><\/p>\n
 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 10 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 ( <<\/strong> ):<\/span><\/p>\n
 #count number of values less than 10 in NumPy matrix\n<\/span>vals_less_10 = (data <<\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (vals_less_10)\n\n10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 10<\/b> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c NumPy \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 10<\/span><\/p>\n
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