{"id":458,"date":"2023-07-29T20:24:26","date_gmt":"2023-07-29T20:24:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/"},"modified":"2023-07-29T20:24:26","modified_gmt":"2023-07-29T20:24:26","slug":"dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/","title":{"rendered":"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a dnorm, pnorm, qnorm \u0e41\u0e25\u0e30 rnorm \u0e43\u0e19 r"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34<\/a> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19 R \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 dnorm<\/strong> , pnorm<\/strong> , rnorm<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 qnorm<\/strong><\/span><\/p>\n

\u0e44\u0e23\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30<\/span><\/strong><\/h2>\n

\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 dnorm<\/strong> \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 (pdf) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 x<\/em> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u03bc<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u03c3<\/em> \u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 dnorm \u0e21\u0e35\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n

dnorm(x, \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22, sd)<\/span><\/strong><\/p>\n

\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 dnorm<\/strong> :<\/span><\/p>\n

 #find the value of the standard normal distribution pdf at x=0<\/span>\ndnorm(x=0, mean=0, sd=1)\n#[1]0.3989423\n\n#by default, R uses mean=0 and sd=1<\/span>\ndnorm(x=0)\n#[1]0.3989423\n\n#find the value of the normal distribution pdf at x=10 with mean=20 and sd=5\ndnorm(x=10, mean=20, sd=5)<\/span>\n#[1]0.01079819<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e41\u0e01\u0e49\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49 pnorm<\/strong> \u0e41\u0e17\u0e19 dnorm<\/strong> \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 dnorm<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19 R \u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n
 #Create a sequence of 100 equally spaced numbers between -4 and 4<\/span>\nx <- seq(-4, 4, length=100)\n\n#create a vector of values that shows the height of the probability distribution<\/span>\n#for each value in x<\/span>\ny <- dnorm(x)\n\n#plot x and y as a scatterplot with connected lines (type = \"l\") and add<\/span>\n#an x-axis with custom labels<\/span>\nplot(x,y, type = \"l\", lwd = 2, axes = FALSE, xlab = \"\", ylab = \"\")\naxis(1, at = -3:3, labels = c(\"-3s\", \"-2s\", \"-1s\", \"mean\", \"1s\", \"2s\", \"3s\"))<\/strong><\/pre>\n
 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n
 \u0e1e\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e08\u0e23\u0e23\u0e22\u0e4c<\/span><\/strong><\/h2>\n
 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 pnorm<\/strong> \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21 (cdf) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 q<\/em> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u03bc<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u03c3<\/em> \u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 pnorm \u0e21\u0e35\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n
 pnorm(q, \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22, sd)<\/span><\/strong><\/p>\n
 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e01\u0e47\u0e04\u0e37\u0e2d pnorm<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e04\u0e37\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 x<\/em> \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e27\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 q<\/em> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c lower.tail = FALSE<\/strong> \u0e44\u0e14\u0e49<\/span><\/p>\n
 pnorm(q, \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22, sd, lower.tail = FALSE)<\/span><\/strong><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 pnorm<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1:<\/strong> \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e08\u0e30\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u03bc<\/span> = 70 \u0e19\u0e34\u0e49\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u03c3 = 2 \u0e19\u0e34\u0e49\u0e27<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/em> \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 74 \u0e19\u0e34\u0e49\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/em><\/span><\/p>\n
 #find percentage of males that are taller than 74 inches in a population with<\/span>\n#mean = 70 and sd = 2<\/span>\npnorm(74, mean=70, sd=2, lower.tail=FALSE)\n\n# [1]0.02275013<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e32\u0e22 2,275% \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 74 \u0e19\u0e34\u0e49\u0e27<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2:<\/strong> \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e32\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e08\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u03bc<\/span> = 30 \u0e1b\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u03c3 = 5 \u0e1b\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e4c \u0e19\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 22 \u0e1b\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/em><\/span><\/p>\n
 #find percentage of otters that weight less than 22 lbs in a population with<\/span>\n#mean = 30 and sd = 5<\/span>\npnorm(22, mean=30, sd=5)\n\n# [1]0.05479929<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e19\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 5.4799% \u0e21\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 22 \u0e1b\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e4c<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 3:<\/strong> \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e08\u0e30\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u03bc<\/span> = 13 \u0e19\u0e34\u0e49\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u03c3 = 2 \u0e19\u0e34\u0e49\u0e27 \u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 10 \u0e16\u0e36\u0e07 14 \u0e19\u0e34\u0e49\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/em><\/span><\/p>\n
 #find percentage of plants that are less than 14 inches tall, then subtract the\n#percentage of plants that are less than 10 inches tall, based on a population\n#with mean = 13 and sd = 2<\/span>\npnorm(14, mean=13, sd=2) - pnorm(10, mean=13, sd=2)\n\n# [1]0.6246553<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 62.4655% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 10 \u0e16\u0e36\u0e07 14 \u0e19\u0e34\u0e49\u0e27<\/span><\/p>\n
 \u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21<\/span><\/strong><\/h2>\n
 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 qnorm<\/strong> \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e01\u0e1c\u0e31\u0e19 (cdf) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 p<\/em> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u03bc<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u03c3<\/em> \u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 qnorm \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n
 qnorm (p, \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22, sd)<\/span><\/strong><\/p>\n
 \u0e1e\u0e39\u0e14\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e01\u0e47\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49 qnorm<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 Z \u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e2d\u0e19<\/sup> \u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c p \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23<\/span><\/p>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 qnorm<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 #find the Z-score of the 99th quantile of the standard normal distribution<\/span> \nqnorm(.99, mean=0, sd=1)\n#[1]2.326348\n\n#by default, R uses mean=0 and sd=1\nqnorm(.99)<\/span>\n#[1]2.326348\n\n#find the Z-score of the 95th quantile of the standard normal distribution<\/span>\nqnorm(.95)\n#[1]1.644854\n\n#find the Z-score of the 10th quantile of the standard normal distribution<\/span>\nqnorm(.10)\n#[1]-1.281552<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34<\/span><\/strong><\/h2>\n
 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 rnorm<\/strong> \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27\u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c n<\/em> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u03bc<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u03c3<\/em> \u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 rnorm \u0e21\u0e35\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n
 rnorm (n, \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22, sd)<\/span><\/strong><\/p>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 rnorm<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23:<\/span><\/p>\n
 #generate a vector of 5 normally distributed random variables with mean=10 and sd=2<\/span>\nfive <- rnorm(5, mean = 10, sd = 2)\nfive\n# [1] 10.658117 8.613495 10.561760 11.123492 10.802768\n\n#generate a vector of 1000 normally distributed random variables with mean=50 and sd=5\n<\/span>narrowDistribution <- rnorm(1000, mean = 50, sd = 15)\n\n<\/span>#generate a vector of 1000 normally distributed random variables with mean=50 and sd=25<\/span>\nwideDistribution <- rnorm(1000, mean = 50, sd = 25)\n\n<\/span>#generate two histograms to view these two distributions side by side, specify\n#50 bars in histogram and x-axis limits of -50 to 150\npar(mfrow=c(1, 2)) #one row, two columns<\/span>\nhist(narrowDistribution, breaks=50, xlim=c(-50, 150))<\/span>\nhist(wideDistribution, breaks=50, xlim=c(-50, 150))<\/span>\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n
 \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e04\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d 25 \u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 15 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e04\u0e1a \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 50<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34  […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-458","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3"],"yoast_head":"\n\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a dnorm, pnorm, qnorm \u0e41\u0e25\u0e30 rnorm \u0e43\u0e19 R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 dnorm, pnorm, rnorm \u0e41\u0e25\u0e30 qnorm \u0e43\u0e19 R\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-\u0e43\u0e19-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"th_TH\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a dnorm, pnorm, qnorm \u0e41\u0e25\u0e30 rnorm \u0e43\u0e19 R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 dnorm, pnorm, rnorm \u0e41\u0e25\u0e30 qnorm \u0e43\u0e19 R\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-\u0e43\u0e19-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T20:24:26+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"\u0e14\u0e23.\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"\u0e14\u0e23.\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/\",\"name\":\"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a dnorm, pnorm, qnorm \u0e41\u0e25\u0e30 rnorm \u0e43\u0e19 R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T20:24:26+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T20:24:26+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/#\/schema\/person\/7c9bb3d0f799d0f1b17883495e1de332\"},\"description\":\"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 dnorm, pnorm, rnorm \u0e41\u0e25\u0e30 qnorm \u0e43\u0e19 R\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"th\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a dnorm, pnorm, qnorm \u0e41\u0e25\u0e30 rnorm \u0e43\u0e19 r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"th\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/#\/schema\/person\/7c9bb3d0f799d0f1b17883495e1de332\",\"name\":\"\u0e14\u0e23.\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"th\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"\u0e14\u0e23.\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19\"},\"description\":\"\u0e2a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e35 \u0e09\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e01\u0e29\u0e35\u0e22\u0e13\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e23\u0e39\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e09\u0e31\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e09\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 Statorials. \u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/th\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a dnorm, pnorm, qnorm \u0e41\u0e25\u0e30 rnorm \u0e43\u0e19 R - Statorials","description":"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 dnorm, pnorm, rnorm \u0e41\u0e25\u0e30 qnorm \u0e43\u0e19 R","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-\u0e43\u0e19-r\/","og_locale":"th_TH","og_type":"article","og_title":"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a dnorm, pnorm, qnorm \u0e41\u0e25\u0e30 rnorm \u0e43\u0e19 R - Statorials","og_description":"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 dnorm, pnorm, rnorm \u0e41\u0e25\u0e30 qnorm \u0e43\u0e19 R","og_url":"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-\u0e43\u0e19-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T20:24:26+00:00","author":"\u0e14\u0e23.\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"\u0e14\u0e23.\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19","Est. reading time":"2 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/","name":"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a dnorm, pnorm, qnorm \u0e41\u0e25\u0e30 rnorm \u0e43\u0e19 R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/th\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T20:24:26+00:00","dateModified":"2023-07-29T20:24:26+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/th\/#\/schema\/person\/7c9bb3d0f799d0f1b17883495e1de332"},"description":"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 dnorm, pnorm, rnorm \u0e41\u0e25\u0e30 qnorm \u0e43\u0e19 R","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"th","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/th\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19","item":"https:\/\/statorials.org\/th\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a dnorm, pnorm, qnorm \u0e41\u0e25\u0e30 rnorm \u0e43\u0e19 r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/th\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/th\/","name":"Statorials","description":"\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/th\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"th"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/th\/#\/schema\/person\/7c9bb3d0f799d0f1b17883495e1de332","name":"\u0e14\u0e23.\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"th","@id":"https:\/\/statorials.org\/th\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"\u0e14\u0e23.\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19"},"description":"\u0e2a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e35 \u0e09\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e01\u0e29\u0e35\u0e22\u0e13\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e23\u0e39\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e09\u0e31\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e09\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 Statorials. \u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/th"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/458","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=458"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/458\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=458"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=458"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/th\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=458"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}