{"id":480,"date":"2023-07-29T18:32:36","date_gmt":"2023-07-29T18:32:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%9f%e0%b8%b4%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%a1%e0%b8%a2%e0%b8%b4%e0%b9%89%e0%b8%a1-r\/"},"modified":"2023-07-29T18:32:36","modified_gmt":"2023-07-29T18:32:36","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%9f%e0%b8%b4%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%a1%e0%b8%a2%e0%b8%b4%e0%b9%89%e0%b8%a1-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%9f%e0%b8%b4%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%a1%e0%b8%a2%e0%b8%b4%e0%b9%89%e0%b8%a1-r\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21\u0e43\u0e19 r"},"content":{"rendered":"

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\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21<\/strong> \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48 \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e27\u0e07\u0e01\u0e25\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13<\/span><\/p>\n

\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e35\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e1a\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e21<\/span><\/p>\n

\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n

\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21\u0e43\u0e19 R<\/strong><\/span><\/h2>\n

\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 R \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27 mtcars<\/strong> :<\/span><\/p>\n

 #view first six rows of mtcars\n<\/em><\/span>head(mtcars)\n<\/strong><\/pre>\n
<\/h3>\n
 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19<\/strong><\/span><\/h2>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23  <\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a mpg<\/em> (\u0e44\u0e21\u0e25\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e25\u0e25\u0e2d\u0e19) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e16\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 32 \u0e04\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/p>\n
 \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e16\u0e39\u0e01\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e16\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e16\u0e27\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35 ggplot2<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21<\/span><\/p>\n
 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 ggplot2 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49 geom_segment<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14 x \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 0<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30 mpg<\/em> \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14 y \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 char<\/em> :<\/span><\/p>\n
 #create new column for car names<\/span>\nmtcars$car <- row.names(mtcars)\n\n#load ggplot2<\/em> library<\/span>\nlibrary(ggplot2)\n\n#create lollipop chart<\/span>\nggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = car)) +\n        geom_segment(aes(x = 0, y = car, xend = mpg, yend = car)) +\n        geom_point()<\/strong><\/pre>\n
 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a<\/strong><\/span><\/h2>\n
 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c label<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 geom_text<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = car, label = mpg<\/span> )) +\n        geom_segment(aes(x = 0, y = car, xend = mpg, yend = car)) +\n        geom_point() +\n        geom_text(nudge_x = 1.5)<\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e27\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e32\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e25\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e27\u0e07\u0e01\u0e25\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e32\u0e27:<\/span><\/p>\n
 ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = car, label = mpg)) +\n        geom_segment(aes(x = 0, y = car, xend = mpg, yend = car)) +\n        geom_point( size = 7<\/span> ) +\n        geom_text( color = 'white', size = 2<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22<\/strong><\/span><\/h2>\n
 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 mpg<\/em> \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a mpg<\/em> \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22<\/span><\/p>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35 dplyr<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 mpg<\/em> \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e02\u0e2d\u0e07 mpg<\/em> :<\/span><\/p>\n
 #load library dplyr\n<\/em><\/span>library(dplyr)\n\n#find mean value of mpg<\/em> and arrange cars in order by mpg<\/em> descending<\/span>\nmtcars_new <- mtcars %>%\n                arrange(mpg) %>%\n                mutate(mean_mpg = mean(mpg),\n                       flag = ifelse(mpg - mean_mpg > 0, TRUE, FALSE),\n                       car = factor(car, levels = .$car))\n\n#view first six rows of mtcars_new\n<\/em>head(mtcars_new)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e21\u0e22\u0e34\u0e49\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e07\u0e01\u0e25\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e18\u0e07<\/em> (\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d TRUE \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d FALSE) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 x \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e16\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 MPG<\/em> \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22<\/span><\/p>\n
 ggplot(mtcars_new, aes(x = mpg, y = car, color = flag<\/span> )) +\n        geom_segment(aes( x = mean_mpg<\/span> , y = car, xend = mpg, yend = car)) +\n        geom_point()<\/strong><\/pre>\n
 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e31\u0e19\u0e43\u0e14\u0e21\u0e35 MPG<\/em> \u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 R \u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e35\u0e43\u0e14\u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c scale_color_manual<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 ggplot(mtcars_new, aes(x = mpg, y = car, color = flag)) +\n        geom_segment(aes(x = mean_mpg, y = car, xend = mpg, yend = car)) +\n        geom_point() +\n        scale_color_manual(values = c(\"purple\", \"blue\"))<\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34<\/span><\/span><\/strong><\/h2>\n
 \u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 ggplot2<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e39\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e:<\/span><\/p>\n
 ggplot(mtcars_new, aes(x = mpg, y = car, color = flag)) +\n        geom_segment(aes(x = mean_mpg, y = car, xend = mpg, yend = car), color = \"grey\") +\n        geom_point() +\n        annotate(\"text\", x = 27, y = 20, label = \"Above Average\", color = \"#00BFC4\", size = 3, hjust = -0.1, vjust = .75) +\n        annotate(\"text\", x = 27, y = 17, label = \"Below Average\", color = \"#F8766D\", size = 3, hjust = -0.1, vjust = -.1) +\n        geom_segment(aes(x = 26.5, xend = 26.5, y = 19, yend = 23),\n                     arrow = arrow(length = unit(0.2,\"cm\")), color = \"#00BFC4\") +\n        geom_segment(aes(x = 26.5, xend = 26.5, y = 18, yend = 14),\n                     arrow = arrow(length = unit(0.2,\"cm\")), color = \"#F8766D\") +\n        labs(title = \"Miles per Gallon by Car\") +\n        theme_minimal() +\n        theme(axis.title = element_blank(),\n              panel.grid.minor = element_blank(),\n              legend.position = \"none\",\n              text = element_text(family = \"Georgia\"),\n              axis.text.y = element_text(size = 8),\n              plot.title = element_text(size = 20, margin = margin(b = 10), hjust = 0),\n              plot.subtitle = element_text(size = 12, color = \"darkslategrey\", margin = margin(b = 25, l = -25)),\n              plot.caption = element_text(size = 8, margin = margin(t = 10), color = \"grey70\", hjust = 0))<\/strong><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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