{"id":502,"date":"2023-07-29T16:49:12","date_gmt":"2023-07-29T16:49:12","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%96%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%b9%e0%b9%88%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/"},"modified":"2023-07-29T16:49:12","modified_gmt":"2023-07-29T16:49:12","slug":"%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%96%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%b9%e0%b9%88%e0%b9%83%e0%b8%99-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%96%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%b9%e0%b9%88%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49 aline() \u0e43\u0e19 r \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>abline()<\/strong> \u0e43\u0e19 R \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e43\u0e19 R<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>abline(a=NULL, b=NULL, h=NULL, v=NULL, \u2026)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e17\u0e2d\u0e07:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>a, b:<\/strong> \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e08\u0e38\u0e14\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>h:<\/strong> \u0e04\u0e48\u0e32 y \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>v:<\/strong> \u0e04\u0e48\u0e32 x \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e43\u0e19 R \u0e04\u0e37\u0e2d: <strong>abline(h = some value)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 Scatterplot \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 <em>x<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30 <em>y<\/em> \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define dataset\n<\/span>data &lt;- data.frame(x = c(1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 11),\n                   y = c(13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33, 35, 40, 41))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#plot <em>x<\/em> and <em>y<\/em> values in dataset\n<\/span>plot(data$x, data$y, pch = 16)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32 y = 20 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>abline(h = 20, col = 'coral2', lwd = 2)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e36\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 <em>y<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot for <em>x<\/em> and <em>y<\/em><\/span>\nplot(data$x, data$y, pch = 16)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create horizontal line at mean value of <em>y<\/em>\n<\/span>abline(h = mean(data$y), lwd = 2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create horizontal lines at one standard deviation above and below the mean value\n<\/span>abline(h = mean(data$y) + sd(data$y), col = 'steelblue', lwd = 3, lty = 2)\nabline(h = mean(data$y) - sd(data$y), col = 'steelblue', lwd = 3, lty = 2)<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e43\u0e19 R \u0e04\u0e37\u0e2d: <strong>abline(v = some value)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1a\u0e19\u0e2e\u0e34\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set.seed(0)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create dataset with 1000 random values normally distributed with mean = 10, sd = 2\n<\/span>data &lt;- rnorm(1000, mean = 10, sd = 2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram of data values\n<\/span>hist(data, col = 'steelblue')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#draw a vertical dashed line at the mean value\n<\/span>abline(v = mean(data), lwd = 3, lty = 2)<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e43\u0e19 R \u0e04\u0e37\u0e2d: <strong>abline(model)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19 Scatterplot:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define dataset\n<\/span>data &lt;- data.frame(x = c(1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 11),\n                   y = c(13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33, 35, 40, 41))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot of <em>x<\/em> and <em>y<\/em> values\n<\/span>plot(data$x, data$y, pch = 16)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit a linear regression model to the data\n<\/span>reg_model &lt;- lm(y ~ x, data = data)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add the fitted regression line to the scatterplot\n<\/span>abline(reg_model, col=\"steelblue\")<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14\u0e15\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 abline()<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>abline()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define dataset\n<\/span>data &lt;- data.frame(x = c(1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 11),\n                   y = c(13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33, 35, 40, 41))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot of <em>x<\/em> and <em>y<\/em> values\n<\/span>plot(data$x, data$y, pch = 16)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit a linear regression model to the data\n<\/span>reg_model &lt;- lm(y ~ x, data = data)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define intercept and slope values\n<\/span>a &lt;- coefficients(reg_model)[1] <span style=\"color: #008080;\">#intercept<\/span>\nb &lt;- coefficients(reg_model)[2] <span style=\"color: #008080;\">#slope<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add the fitted regression line to the scatterplot\n<\/span>abline(a=a, b=b, col=\"steelblue\")<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19<\/span><\/p>\n<hr>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19 R \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19 <a href=\"https:\/\/statorials.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 abline() \u0e43\u0e19 R \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15 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