{"id":503,"date":"2023-07-29T16:45:15","date_gmt":"2023-07-29T16:45:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%9b%e0%b8%b1%e0%b8%88%e0%b8%88%e0%b8%b1%e0%b8%a2%e0%b9%80%e0%b8%87%e0%b8%b4%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%9f%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b9%81%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%99-r\/"},"modified":"2023-07-29T16:45:15","modified_gmt":"2023-07-29T16:45:15","slug":"%e0%b8%9b%e0%b8%b1%e0%b8%88%e0%b8%88%e0%b8%b1%e0%b8%a2%e0%b9%80%e0%b8%87%e0%b8%b4%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%9f%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b9%81%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%99-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%9b%e0%b8%b1%e0%b8%88%e0%b8%88%e0%b8%b1%e0%b8%a2%e0%b9%80%e0%b8%87%e0%b8%b4%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%9f%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b9%81%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%99-r\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 variance inflation factor (vif) 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\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32 VIF \u0e2a\u0e39\u0e07 <a href=\"https:\/\/statisticalhorizons.com\/multicollinearity\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 VIF \u0e43\u0e19 R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 VIF \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19 R \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 <em>mtcars<\/em> \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view first six lines of <em>mtcars<\/em><\/span>\nhead(mtcars)\n\n# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb\n#Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4\n#Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4\n#Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1\n#Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1\n#Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2\n#Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 <em>mpg<\/em> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30 <em>disp<\/em> , <em>hp<\/em> , <em>wt<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30 <em>drat<\/em> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit the regression model<\/span>\nmodel &lt;- lm(mpg ~ disp + hp + wt + drat, data = mtcars)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view the output of the regression model\n<\/span>summary(model)\n\n#Call:\n#lm(formula = mpg ~ disp + hp + wt + drat, data = mtcars)\n#\n#Residuals:\n# Min 1Q Median 3Q Max \n#-3.5077 -1.9052 -0.5057 0.9821 5.6883 \n#\n#Coefficients:\n#Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n#(Intercept) 29.148738 6.293588 4.631 8.2e-05 ***\n#available 0.003815 0.010805 0.353 0.72675    \n#hp -0.034784 0.011597 -2.999 0.00576 ** \n#wt -3.479668 1.078371 -3.227 0.00327 ** \n#drat 1.768049 1.319779 1.340 0.19153    \n#---\n#Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n#\n#Residual standard error: 2.602 on 27 degrees of freedom\n#Multiple R-squared: 0.8376, Adjusted R-squared: 0.8136 \n#F-statistic: 34.82 on 4 and 27 DF, p-value: 2.704e-10\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 <a href=\"https:\/\/statorials.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e04\u0e48\u0e32 R \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07<\/a> \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d <strong>0.8376<\/strong> \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46-\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a-f-\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 F \u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21<\/a> \u0e04\u0e37\u0e2d <strong>34.82<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 p \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d <strong>2.704e-10<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49<\/span> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 <em>hp<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30 <em>wt<\/em> \u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d 0.05 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 <em>disp<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30 <em>drat<\/em> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>vive()<\/strong> \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35 <strong>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d<\/strong> \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 VIF \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#load the <em>car<\/em> library<\/span>\nlibrary(car)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate the VIF for each predictor variable in the model\n<\/span>lively(model)\n\n# disp hp wt drat \n#8.209402 2.894373 5.096601 2.279547 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 VIF \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a <em>disp<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30 <em>wt<\/em> \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 5 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e19\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e07\u0e27\u0e25<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e04\u0e48\u0e32 VIF<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e04\u0e48\u0e32 VIF \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e17\u0e48\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 5 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 VIF \u0e43\u0e14\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 5:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create vector of VIF values<\/span>\nvive_values &lt;- vive(model)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create horizontal bar chart to display each VIF value\n<\/span>barplot(vif_values, main = \"VIF Values\", horiz = TRUE, col = \"steelblue\")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add vertical line at 5\n<\/span>abline(v = 5, lwd = 3, lty = 2)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e04\u0e48\u0e32 VIF \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e22 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 VIF \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e2d\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e39\u0e27\u0e48\u0e32 <a href=\"https:\/\/statorials.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e04\u0e48\u0e32 R-squared<\/a> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d <a href=\"https:\/\/statorials.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19<\/a> \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e43\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 VIF \u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e39\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define the variables we want to include in the correlation matrix<\/span>\ndata &lt;- mtcars[, c(\"disp\", \"hp\", \"wt\", \"drat\")]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create correlation matrix<\/span>\ncor(data)\n\n# disp hp wt drat\n#available 1.0000000 0.7909486 0.8879799 -0.7102139\n#hp 0.7909486 1.0000000 0.6587479 -0.4487591\n#wt 0.8879799 0.6587479 1.0000000 -0.7124406\n#drat -0.7102139 -0.4487591 -0.7124406 1.0000000\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e08\u0e33\u0e44\u0e27\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 <em>disp<\/em> \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 VIF \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 8 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 VIF \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e14\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 <em>disp<\/em> \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32 VIF \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e1a <em>disp<\/em> \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32 VIF \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 <em>\u0e41\u0e25\u0e30<\/em> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d 0.05<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30 VIF \u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13 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