{"id":511,"date":"2023-07-29T16:08:42","date_gmt":"2023-07-29T16:08:42","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b9%80%e0%b8%8b%e0%b9%87%e0%b8%99%e0%b9%84%e0%b8%97%e0%b8%a5%e0%b9%8c%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/"},"modified":"2023-07-29T16:08:42","modified_gmt":"2023-07-29T16:08:42","slug":"%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b9%80%e0%b8%8b%e0%b9%87%e0%b8%99%e0%b9%84%e0%b8%97%e0%b8%a5%e0%b9%8c%e0%b9%83%e0%b8%99-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b9%80%e0%b8%8b%e0%b9%87%e0%b8%99%e0%b9%84%e0%b8%97%e0%b8%a5%e0%b9%8c%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e43\u0e19 r \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e22 (\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c<\/strong> <sup>\u0e17\u0e35\u0e48 n<\/sup> \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e14 <em>n<\/em> \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e2b\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 90 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 90% \u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01 10% \u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 50 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 50% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e46 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e44\u0e23\u0e08\u0e36\u0e07\u0e08\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14 10% \u0e41\u0e23\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 90 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e22\u0e01 90% \u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01 10% \u0e41\u0e23\u0e01<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e04\u0e23\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e43\u0e14\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 75 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 25 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 50%<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e43\u0e19 R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e43\u0e19 R \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>quantile()<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e04\u0e27\u0e2d\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c<\/strong> (x, probs = seq(0, 1, 0.25))<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> \u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>probs:<\/strong> \u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19 [0,1] \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e43\u0e19 R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create vector of 100 random values uniformly distributed between 0 and 500\n<\/span>data &lt;- runif(100, 0, 500)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#Find the quartiles (25th, 50th, and 75th percentiles) of the vector\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">quantile<\/span> (data, probs = c(.25, .5, .75))\n\n# 25% 50% 75% \n#97.78961 225.07593 356.47943 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#Find the deciles (10th, 20th, 30th, ..., 90th percentiles) of the vector\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">quantile<\/span> (data, probs = seq(.1, .9, by = .1))\n\n# 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% \n#45.92510 87.16659 129.49574 178.27989 225.07593 300.79690 337.84393 386.36108 \n#90% \n#423.28070\n\n<span style=\"color: #008080;\">#Find the 37th, 53rd, and 87th percentiles\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">quantile<\/span> (data, probs = c(.37, .53, .87))\n\n# 37% 53% 87% \n#159.9561 239.8420 418.4787 \n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 <em>iris<\/em> \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27 :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of <em>iris<\/em> dataset\n<\/span>head(iris)\n\n  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 90 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <em>Sepal.Length<\/em> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #800080;\">quantile<\/span> (iris$Sepal.Length, probs = 0.9)\n\n#90% \n#6.9<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49-lapply-sapply-\u0e41\u0e25\u0e30-tapply-\u0e43\u0e19-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Apply()<\/strong><\/a> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define columns we want to find percentiles for\n<\/span>small_iris&lt;- iris[, c('Sepal.Length', 'Sepal.Width', 'Petal.Length', 'Petal.Width')]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#use <em>apply()<\/em> function to find 90th percentile for every column<\/span>\n<span style=\"color: #800080;\">apply<\/span> (small_iris, 2, function(x) quantile(x, probs = .9))\n\n#Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width \n#6.90 3.61 5.80 2.20<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e43\u0e19 R \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>group_by()<\/strong> \u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35 <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>dplyr<\/strong><\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 90 \u0e02\u0e2d\u0e07 <em>Sepal.Length<\/em> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32<\/span><br \/> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e32:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#load <em>dplyr<\/em> library<\/span>\nlibrary(dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find 90th percentile of <em>Sepal.Length<\/em> for each of the three species<\/span>\niris %&gt;%\n  <span style=\"color: #800080;\">group_by<\/span> (Species) %&gt;%\n  <span style=\"color: #800080;\">summarize<\/span> (percent90 = quantile(Sepal.Length, probs = .9))\n\n# A tibble: 3 x 2\n#Speciespercent90\n#            \n#1 setosa 5.41\n#2 versicolor 6.7 \n#3 virginica 7.61<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 90 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e1b\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e2a\u0e4c:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>iris %&gt;%\n  <span style=\"color: #800080;\">group_by<\/span> (Species) %&gt;%\n  <span style=\"color: #800080;\">summarize<\/span> (percent90_SL = quantile(Sepal.Length, probs = .9),\n            percent90_SW = quantile(Sepal.Width, probs = .9),\n            percent90_PL = quantile(Petal.Length, probs = .9),\n            percent90_PW = quantile(Petal.Width, probs = .9))\n\n# A tibble: 3 x 5\n# Species percent90_SL percent90_SW percent90_PL percent90_PW\n#                                      \n#1 setosa 5.41 3.9 1.7 0.4 \n#2 versicolor 6.7 3.11 4.8 1.51\n#3 virginica 7.61 3.31 6.31 2.4 \n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e14\u0e39\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19 R \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 <em>Sepal.Length<\/em> \u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 <em>\u0e21\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e32<\/em> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>n = length(iris$Sepal.Length)\nplot((1:n - 1)\/(n - 1), sort(iris$Sepal.Length), type=\"l\",\n  main = \"Visualizing Percentiles\",\n  xlab = \"Percentile\",\n  ylab = \"Value\")<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><b>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/b><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49-lapply-sapply-\u0e41\u0e25\u0e30-tapply-\u0e43\u0e19-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49(), lapply(), sapply() \u0e41\u0e25\u0e30 tapply() \u0e43\u0e19 R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19 R \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 mutate() \u0e41\u0e25\u0e30 case_when()<\/a><strong><br \/><\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48 n \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e14 n \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-511","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 R \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e22 (\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e43\u0e19 R \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e17\u0e25\u0e4c\u0e43\u0e19-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"th_TH\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta 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