{"id":826,"date":"2023-07-28T15:16:06","date_gmt":"2023-07-28T15:16:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%aa%e0%b8%ab%e0%b8%aa%e0%b8%b1%e0%b8%a1%e0%b8%9e%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%98%e0%b9%8c%e0%b8%9a%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%aa%e0%b9%88%e0%b8%a7%e0%b8%99\/"},"modified":"2023-07-28T15:16:06","modified_gmt":"2023-07-28T15:16:06","slug":"%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%aa%e0%b8%ab%e0%b8%aa%e0%b8%b1%e0%b8%a1%e0%b8%9e%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%98%e0%b9%8c%e0%b8%9a%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%aa%e0%b9%88%e0%b8%a7%e0%b8%99","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%aa%e0%b8%ab%e0%b8%aa%e0%b8%b1%e0%b8%a1%e0%b8%9e%e0%b8%b1%e0%b8%99%e0%b8%98%e0%b9%8c%e0%b8%9a%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%aa%e0%b9%88%e0%b8%a7%e0%b8%99\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19 python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19<\/a> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 <strong>\u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e04 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e47\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e04<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19 Python<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19 Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 Pandas DataFrame \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 10 \u0e04\u0e19:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> panda <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\ndata = {'currentGrade': [82, 88, 75, 74, 93, 97, 83, 90, 90, 80],\n        'hours': [4, 3, 6, 5, 4, 5, 8, 7, 4, 6],\n        'examScore': [88, 85, 76, 70, 92, 94, 89, 85, 90, 93],\n        }\n\ndf = pd.DataFrame(data, columns = ['currentGrade','hours', 'examScore'])\ndf\n\n   currentGrade hours examScore\n0 82 4 88\n1 88 3 85\n2 75 6 76\n3 74 5 70\n4 93 4 92\n5 97 5 94\n6 83 8 89\n7 90 7 85\n8 90 4 90\n9 80 6 93\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 <strong>\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07<\/strong> \u0e01\u0e31\u0e1a <strong>\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 <strong>currentGrade<\/strong> \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>Partial_corr()<\/strong> \u0e08\u0e32\u0e01 <a href=\"https:\/\/pingouin-stats.org\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08 Penguin<\/a> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">Partial_corr (\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25, x, y, covar)<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e17\u0e2d\u0e07:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>data:<\/strong> \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x, y:<\/strong> \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19 dataframe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>covar:<\/strong> \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c covariate \u0e43\u0e19 dataframe (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#install and import penguin package<\/span> \npip <span style=\"color: #107d3f;\">install<\/span> penguin\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> penguin <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pg\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find partial correlation between hours and exam score while controlling for grade<\/span>\npg.partial_corr(data=df, x='hours', y='examScore', covar='currentGrade')\n\n\n         n r CI95% r2 adj_r2 p-val BF10 power\npearson 10 0.191 [-0.5, 0.73] 0.036 -0.238 0.598 0.438 0.082\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e04\u0e04\u0e37\u0e2d <strong>0.191<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e32\u0e27\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>.pcorr()<\/strong> \u0e44\u0e14\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate all pairwise partial correlations, rounded to three decimal places<\/span>\ndf.pcorr().round(3)\n\n\t     currentGrade hours examScore\ncurrentGrade 1.000 -0.311 0.736\nhours -0.311 1.000 0.191\nexamScore 0.736 0.191 1.000\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d <strong>-0.311<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a <strong>0.736<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a <strong>0.191<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19  [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-826","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19 Python - \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/title>\n<meta name=\"description\" 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