{"id":988,"date":"2023-07-28T02:07:23","date_gmt":"2023-07-28T02:07:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%aa%e0%b8%b5-matplotlib-%e0%b8%95%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%84%e0%b9%88%e0%b8%b2-scatterplot\/"},"modified":"2023-07-28T02:07:23","modified_gmt":"2023-07-28T02:07:23","slug":"%e0%b8%aa%e0%b8%b5-matplotlib-%e0%b8%95%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%84%e0%b9%88%e0%b8%b2-scatterplot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%aa%e0%b8%b5-matplotlib-%e0%b8%95%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%84%e0%b9%88%e0%b8%b2-scatterplot\/","title":{"rendered":"Matplotlib: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e35 scatterplot \u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e23\u0e40\u0e07\u0e32\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19 Scatterplot \u0e02\u0e2d\u0e07 matplotlib \u0e15\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21 \u0e42\u0e0a\u0e04\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/3.3.1\/api\/_as_gen\/matplotlib.pyplot.scatter.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">matplotlib.pyplot.scatter()<\/a> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35, c=\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35, cmap=\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e17\u0e2d\u0e07:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e01\u0e19 x \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y:<\/strong> \u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e41\u0e01\u0e19 y \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>c:<\/strong> \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e40\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>cmap:<\/strong> \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e1c\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>c<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>cmap<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e2a\u0e35\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e40\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e08\u0e38\u0e14\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e35\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'x': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   'y': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   'z': [3, 4, 4, 5, 7, 8, 8, 9]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span>df\n\n        X Y Z\n0 25 5 3\n1 12 7 4\n2 15 7 4\n3 14 9 5\n4 19 12 7\n5 23 9 8\n6 25 9 8\n7 29 4 9<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e17\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 <strong>z<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e09\u0e14\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e35:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> matplotlib.pyplot <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot<\/span>\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (df.x, df.y, s=200, c=df.z, cmap=' <span style=\"color: #008000;\">gray<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10278 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matplotlibscatter1.png\" alt=\"\u0e2a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 Matplotlib \u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\" width=\"413\" height=\"279\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e35 &#8220;\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e17\u0e32&#8221; \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19 <a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/3.3.1\/tutorials\/colors\/colormaps.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e35 matplotlib<\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 &#8220;\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27&#8221; \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e17\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (df.x, df.y, s=200, c=df.z, cmap=' <span style=\"color: #008000;\">Greens<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10280 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matplotlibscatter2.png\" alt=\"\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 Matplotlib \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21 cmap\" width=\"420\" height=\"286\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c <strong>c<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e41\u0e23\u0e40\u0e07\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 <strong>_r<\/strong> \u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d cmap:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (df.x, df.y, s=200, c=df.z, cmap=' <span style=\"color: #008000;\">Greens_r<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10281 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matplotlibscatter3.png\" alt=\"\u0e08\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e35 Matplotlib \u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\" width=\"422\" height=\"287\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 Scatterplot \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e35\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'x': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   'y': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   'z': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tX Y Z\n0 25 5 A\n1 12 7 A\n2 15 7 B\n3 14 9 B\n4 19 12 B\n5 23 9 C\n6 25 9 C\n7 29 4 C<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Scatterplot \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 <strong>z<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> matplotlib.pyplot <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> plt\n\ngroups = df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> ('z')\n<span style=\"color: #008000;\">for<\/span> name, group <span style=\"color: #008000;\">in<\/span> groups:\n    plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (group.x, group.y, marker=' <span style=\"color: #993300;\">o<\/span> ', linestyle='', markersize=12, label=name)\n\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">legend<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10282 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matplotlibscatter4.png\" alt=\"\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 Matplotlib \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\" width=\"420\" height=\"289\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19 Python \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 <a href=\"https:\/\/statorials.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener 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\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e35\u0e43\u0e19 Scatterplot \u0e02\u0e2d\u0e07 Matplotlib \u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e2a\u0e35-matplotlib-\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32-scatterplot\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T02:07:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matplotlibscatter1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"\u0e14\u0e23.\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" 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