วิธีการคำนวณคะแนน z ใน google ชีต

ในสถิติ คะแนน z บอกเราว่าค่าหนึ่งๆ มาจากค่าเฉลี่ยเป็น จำนวน เท่าใด เราใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณคะแนน z:

z = (X – μ) / σ

ทอง:

• X คือค่าข้อมูลดิบค่าเดียว
• μ คือค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
• σ คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีคำนวณคะแนน z สำหรับค่าข้อมูลดิบใน Google ชีต

ตัวอย่าง: คะแนน z ใน Google ชีต

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ และต้องการค้นหาคะแนน z สำหรับค่าข้อมูลดิบแต่ละค่า:

เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้

ขั้นตอนที่ 1: ค้นหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล

ขั้นแรก เราต้องค้นหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล สูตรต่อไปนี้แสดงวิธีการทำเช่นนี้:

ค่าเฉลี่ยกลายเป็น 14.375 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 4.998

ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาคะแนน z สำหรับค่าข้อมูลดิบค่าแรก

ต่อไป เราจะค้นหาคะแนน z สำหรับค่าข้อมูลดิบแรกโดยพิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ B2:

= ( A2 – $E$2 ) / $E$3

ขั้นตอนที่ 3: ค้นหาคะแนน z สำหรับค่าที่เหลือทั้งหมด

เมื่อเราคำนวณคะแนน z แรกแล้ว เราก็สามารถไฮไลต์ส่วนที่เหลือของคอลัมน์ B โดยเริ่มจากเซลล์ B2 แล้วกด Ctrl+D เพื่อคัดลอกสูตรจากเซลล์ B2 ไปยังแต่ละเซลล์ด้านล่าง:

ตอนนี้เราพบคะแนน z สำหรับค่าข้อมูลดิบแต่ละค่าแล้ว

วิธีการตีความคะแนน Z

คะแนน z เพียงบอกเราว่าค่าหนึ่งๆ มาจากค่าเฉลี่ยเป็นจำนวนเท่าใด

ในตัวอย่างของเรา เราพบว่าค่าเฉลี่ยคือ 14.375 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 4.998

ดังนั้นค่าแรกในชุดข้อมูลของเราคือ 7 ซึ่งมีคะแนน z (7-14.375) / 4.998 = -1.47546 ซึ่งหมายความว่าค่า “7” คือ -1.47545 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ที่ต่ำกว่า ค่าเฉลี่ย

ค่าถัดไปในข้อมูลของเรา 12 มีคะแนน z (12-14.375) / 4.998 = -0.47515 ซึ่งหมายความว่าค่า “12” คือ -0.47515 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ต่ำ กว่าค่าเฉลี่ย

ยิ่งค่าอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ย ค่าสัมบูรณ์ของคะแนน z ก็จะยิ่งสูงขึ้นสำหรับค่านั้น ตัวอย่างเช่น ค่า 7 อยู่ไกลจากค่าเฉลี่ย (14.375) มากกว่าค่า 12 ซึ่งอธิบายว่าทำไม 7 จึงมีคะแนน z ที่มีค่าสัมบูรณ์มากกว่า

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีการคำนวณคะแนน Z ใน Excel
วิธีการคำนวณคะแนน Z ใน R
วิธีการคำนวณคะแนน Z บนเครื่องคิดเลข TI-84