Pandas: วิธีกรองตามค่าดัชนี

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อกรองแถวใน DataFrame แพนด้าตามค่าดัชนี:

 df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

สิ่งนี้จะกรอง DataFrame ของ pandas เพื่อรวมเฉพาะแถวที่มีค่าดัชนีอยู่ใน some_list

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: กรองตามค่าดัชนีตัวเลข

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

โปรดทราบว่าค่าดัชนีเป็นตัวเลข

สมมติว่าเราต้องการกรองแถวที่มีค่าดัชนีเป็น 1, 5, 6 หรือ 7

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้:

 #define list of index values
some_list = [1, 5, 6, 7]

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
1 22 7 8
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

โปรดทราบว่าแถวเดียวที่ส่งคืนคือแถวที่มีค่าดัชนี 1, 5, 6 หรือ 7

ตัวอย่างที่ 2: กรองตามค่าดัชนีที่ไม่ใช่ตัวเลข

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 18 5 11
B 22 7 8
C 19 7 10
D 14 9 6
E 14 12 6
F 11 9 5
G 20 9 9
H 28 4 12

โปรดทราบว่าค่าดัชนีเป็นค่าอักขระ

สมมติว่าเราต้องการกรองแถวที่มีค่าดัชนีเท่ากับ A, C, F หรือ G

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้:

 #define list of index values
some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
A 18 5 11
C 19 7 10
F 11 9 5
G 20 9 9

โปรดทราบว่าแถวเดียวที่ส่งคืนคือแถวที่มีค่าดัชนี A, C, F หรือ G

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีแทรกแถวลงใน Pandas DataFrame
วิธีลบแถวแรกใน Pandas DataFrame
วิธีลบแถวใน Pandas DataFrame ตามเงื่อนไข