กรอบตัวอย่างคืออะไร?

นักวิจัยมักต้องการตอบคำถามบางอย่างเกี่ยวกับประชากร เช่น:

• ความสูงเฉลี่ยของนักเรียนในโรงเรียนบางแห่งคือเท่าใด
• รายได้เฉลี่ยของครัวเรือนในเมืองใดเมืองหนึ่งคือเท่าใด
• ขนาดของบ้านโดยเฉลี่ยในบางประเทศคือเท่าใด?
• สัดส่วนของผู้อยู่อาศัยในเขตใดเขตหนึ่งที่สนับสนุนกฎหมายบางประการ

ประชากรเป้าหมาย เป็นองค์ประกอบครบชุดที่นักวิจัยสนใจ

เนื่องจากมักจะใช้เวลานานเกินไปและมีราคาแพงในการรวบรวมข้อมูลของบุคคลทุกคนในกลุ่มประชากรเป้าหมาย นักวิจัยจึงเลือกใช้ กลุ่มตัวอย่าง จากประชากรเป้าหมายซึ่งเป็นเพียงส่วนย่อยของประชากรแทน

รายการสิ่งของที่ได้รับตัวอย่างเรียกว่า กรอบการสุ่มตัวอย่าง ตามหลักการแล้ว กรอบการสุ่มตัวอย่างจะเท่ากับประชากรเป้าหมายทุกประการ แต่ในทางปฏิบัติไม่ค่อยเป็นเช่นนั้น

กรอบการสุ่มตัวอย่าง

สมมติว่านักวิจัยต้องการประมาณสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยที่มีอายุเกิน 18 ปีในเขตหนึ่งที่สนับสนุนกฎหมายบางข้อ

ประชากรเป้าหมาย ประกอบด้วยผู้อยู่อาศัยในเมืองทุกคนที่มีอายุเกิน 18 ปี เพื่อความง่าย สมมติว่าเมืองนี้มีประชากร 100,000 คน

ตามหลักการแล้ว กรอบการเก็บตัวอย่าง ของเราจะต้องมีผู้อยู่อาศัยทั้งหมด 100,000 คน เพื่อที่เราจะได้ ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน ของประชากรเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง กรอบการสุ่มตัวอย่างของเราโดยทั่วไปไม่ตรงกับประชากรเป้าหมายของเราอย่างสมบูรณ์ด้วยเหตุผลหลายประการ ซึ่งรวมถึง:

• ผู้อยู่อาศัยบางส่วนอาจย้ายตั้งแต่การสำรวจสำมะโนประชากรครั้งล่าสุด
• ผู้อยู่อาศัยบางคนอาจมีอายุ 18 ปีนับตั้งแต่การสำรวจสำมะโนประชากรครั้งล่าสุด
• เมืองอาจมีข้อมูลที่ครบถ้วนเกี่ยวกับผู้อยู่อาศัยแต่ละคน
• เมืองอาจไม่มีช่องทางในการติดต่อกับผู้อยู่อาศัยบางส่วน

ด้วยเหตุนี้ กรอบการสุ่มตัวอย่างของเรา (รายชื่อผู้อยู่อาศัยที่มีอายุเกิน 18 ปีซึ่งเราสามารถรับข้อมูลได้) อาจไม่ตรงกับประชากรเป้าหมายของเราอย่างสมบูรณ์

ดังนั้นเมื่อเรา สุ่มตัวอย่าง ผู้อยู่อาศัยมาทำการสำรวจ ก็ไม่น่าเป็นไปได้ที่กลุ่มตัวอย่างของเราจะเป็นตัวแทนของประชากรเป้าหมายได้อย่างสมบูรณ์ สิ่งนี้เรียกว่า ข้อผิดพลาดเฟรมการสุ่มตัวอย่าง

แม้ว่าโดยปกติแล้วเป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับกรอบการสุ่มตัวอย่างที่ตรงกับประชากรเป้าหมายอย่างสมบูรณ์ แต่นักวิจัยมักพยายามทำให้กรอบการสุ่มตัวอย่างมีความคล้ายคลึงกับประชากรเป้าหมายมากที่สุด

ดังนั้นเมื่อพวกเขาใช้ข้อมูลตัวอย่างเพื่อสรุปเกี่ยวกับประชากรเป้าหมาย พวกเขาสามารถมั่นใจได้อย่างสมเหตุสมผลว่าข้อสรุปของพวกเขาจะเป็นความจริง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนคืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ
สถิติเชิงพรรณนาหรือเชิงอนุมาน: อะไรคือความแตกต่าง?
ประเภทของวิธีการสุ่มตัวอย่าง (พร้อมตัวอย่าง)