วิธีจัดกลุ่มตามปีใน pandas dataframe (พร้อมตัวอย่าง)


คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อจัดกลุ่มแถวตามปีใน DataFrame ของแพนด้า:

 df. groupby (df. your_date_column . dt . year )[' values_column ']. sum ()

สูตรเฉพาะนี้จัดกลุ่มแถวตามวันที่ใน your_date_column และคำนวณผลรวมของค่าสำหรับ values_column ใน DataFrame

โปรดทราบว่าฟังก์ชัน dt.year() จะแยกปีออกจากคอลัมน์วันที่ในรูปหมีแพนด้า

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: วิธีจัดกลุ่มตามปีใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งแสดงยอดขายของบริษัทในวันที่ต่างกัน:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' 3m ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

        date sales returns
0 2020-01-31 6 0
1 2020-04-30 8 3
2 2020-07-31 9 2
3 2020-10-31 11 2
4 2021-01-31 13 1
5 2021-04-30 8 3
6 2021-07-31 8 2
7 2021-10-31 15 4
8 2022-01-31 22 1
9 2022-04-30 9 5

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีสร้างช่วงวันที่ในนุ่น

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อคำนวณผลรวมของยอดขายที่จัดกลุ่มตามปี:

 #calculate sum of sales grouped by year
df. groupby (df. date . dt . year )[' sales ']. sum ()

date
2020 34
2021 44
2022 31
Name: sales, dtype: int64

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

  • ยอดขายรวมที่ทำในปี 2020 อยู่ที่ 34
  • ยอดขายรวมที่เกิดขึ้นในปี 2564 อยู่ที่ 44
  • ยอดขายรวมที่เกิดขึ้นในปี 2565 อยู่ที่ 31

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ที่คล้ายกันเพื่อคำนวณมูลค่าการขายสูงสุดที่จัดกลุ่มตามปี:

 #calculate max of sales grouped by year
df. groupby (df. date . dt . year )[' sales ']. max ()

date
2020 11
2021 15
2022 22
Name: sales, dtype: int64

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ที่คล้ายกันในการคำนวณค่าใดๆ ที่เราต้องการจัดกลุ่มตามค่าปีของคอลัมน์วันที่

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของการดำเนินการ GroupBy ใน pandas ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

นุ่น: วิธีคำนวณผลรวมสะสมต่อกลุ่ม
Pandas: วิธีนับค่าที่ไม่ซ้ำตามกลุ่ม
นุ่น: วิธีคำนวณความสัมพันธ์ตามกลุ่ม

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *