วิธีดำเนินการถดถอยโลจิสติกใน google ชีต


การถดถอยแบบลอจิสติก เป็นวิธีการที่เราสามารถใช้เพื่อให้พอดีกับแบบจำลองการถดถอยเมื่อ ตัวแปรตอบสนอง เป็นไบนารี

ตัวอย่างทีละขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการถดถอยโลจิสติกใน Google ชีต

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง XLMiner Analysis ToolPak

หากต้องการดำเนินการถดถอยโลจิสติกใน Google ชีต เราต้องติดตั้ง XLMiner Analysis Toolpak ฟรีก่อน

ในการดำเนินการนี้ คลิก Add-on > รับ Add-ons :

จากนั้นพิมพ์ XLMiner Analysis ToolPak ในแถบค้นหาและคลิกที่ไอคอนที่ปรากฏขึ้น:

ติดตั้งชุดเครื่องมือวิเคราะห์ XLMiner ใน Google ชีต

สุดท้ายคลิกปุ่ม ติดตั้ง สีน้ำเงิน

Toolpak วิเคราะห์ XLMiner ใน Google ชีต

ขั้นตอนที่ 2: ป้อนข้อมูล

ต่อไปเราจะป้อนข้อมูลต่อไปนี้ลงใน Google ชีต:

เราจะปรับโมเดลการถดถอยโลจิสติกที่ใช้คะแนนและช่วยคาดการณ์ว่านักบาสเกตบอลจะถูกร่างเข้าสู่ NBA หรือไม่ (0 = ไม่ 1 = ใช่)

ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการถดถอยโลจิสติก

เพื่อให้เหมาะสมกับโมเดลการถดถอยโลจิสติก คลิกแท็บส่วน ขยาย จากนั้นคลิก XL Miner Analysis ToolPak จากนั้นคลิก เริ่ม :

ในแผงที่ปรากฏทางด้านขวาของหน้าจอ ให้คลิกลูกศรดรอปดาวน์ถัดจาก Logistic Regression และป้อนข้อมูลต่อไปนี้:

การถดถอยโลจิสติกใน Google ชีต

เมื่อคุณคลิก ตกลง ข้อมูลสรุปของแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกจะปรากฏขึ้น:

เอาต์พุตการถดถอยโลจิสติกใน Google ชีต

ค่าสัมประสิทธิ์ในผลลัพธ์บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยของบันทึกในโอกาสที่จะถูกร่าง

ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นของหนึ่งหน่วย แต้ม สัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของโอกาสถูกร่างโดยเฉลี่ย 0.212

เครื่องหมายบนสัมประสิทธิ์บอกเราว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือเชิงลบระหว่างตัวแปรทำนายแต่ละตัวกับตัวแปรตอบสนอง

ตัวอย่างเช่น เนื่องจากคะแนนมีเครื่องหมายบวกสำหรับค่าสัมประสิทธิ์ ซึ่งหมายความว่าการเพิ่มมูลค่าของคะแนนจะเพิ่มโอกาสที่ผู้เล่นจะถูกดราฟต์ (สมมติว่าแอสซิสต์คงที่)

ในทางกลับกัน เนื่องจากแอสซิสต์มีเครื่องหมายลบสำหรับค่าสัมประสิทธิ์ ซึ่งหมายความว่าการเพิ่มมูลค่าแอสซิสต์จะลดโอกาสที่ผู้เล่นจะถูกดราฟต์ (สมมติว่าคะแนนคงที่)

ค่า p ในผลลัพธ์ยังช่วยให้เราทราบว่าตัวแปรทำนายแต่ละตัวมีประสิทธิภาพเพียงใดในการทำนายความน่าจะเป็นที่จะถูกร่าง:

  • ค่า P สำหรับคะแนน: 0.02
  • ค่า P สำหรับการแอสซิสต์: 0.35

เราจะเห็นว่าจุดต่างๆ ดูเหมือนจะเป็นตัวแปรทำนายที่มีนัยสำคัญทางสถิติ เนื่องจากมีค่า p น้อยกว่า 0.05 แต่จุดช่วยเหลือไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ เนื่องจากไม่มีค่า p น้อยกว่า 0.05

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทแนะนำต่อไปนี้จะอธิบายวิธีทำงานทั่วไปอื่นๆ ใน Google ชีต

วิธีดำเนินการถดถอยพหุนามใน Google ชีต
วิธีดำเนินการถดถอยเชิงเส้นใน Google ชีต
วิธีคำนวณ R-squared ใน Google ชีต

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *