วิธีทำการทดสอบ breusch-pagan ใน excel
การทดสอบ Breusch-Pagan ใช้เพื่อตรวจสอบว่ามี ความต่างกัน ในการวิเคราะห์การถดถอย หรือไม่
บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบ Breusch-Pagan ใน Excel
ตัวอย่าง: การทดสอบ Breusch-Pagan ใน Excel
สำหรับตัวอย่างนี้ เราจะใช้ชุดข้อมูลต่อไปนี้ที่อธิบายคุณสมบัติของผู้เล่นบาสเก็ตบอล 10 คน
เราจะปรับโมเดลการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวโดยใช้การให้คะแนนเป็นตัวแปรตอบสนองและคะแนน แอสซิสต์และการรีบาวด์เป็นตัวแปรอธิบาย ต่อไป เราจะทำการทดสอบ Breusch-Pagan เพื่อตรวจสอบว่ามีการถดถอยแบบเฮเทอโรสเคดาสติกหรือไม่
ขั้นตอนที่ 1: ดำเนินการถดถอยเชิงเส้นหลายรายการ
บน Ribbon ด้านบนของ Excel ให้ไปที่แท็บข้อมูลแล้วคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หากคุณไม่เห็นตัวเลือกนี้ คุณต้อง ติดตั้งซอฟต์แวร์ Analysis ToolPak ฟรี ก่อน
เมื่อคุณคลิกที่การวิเคราะห์ข้อมูล หน้าต่างใหม่จะปรากฏขึ้น เลือก การถดถอย แล้วคลิกตกลง กรอกตารางที่จำเป็นสำหรับตัวแปรตอบสนองและตัวแปรอธิบาย จากนั้นคลิก ตกลง
สิ่งนี้ให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:
ขั้นตอนที่ 2: คำนวณกำลังสองของส่วนที่เหลือ
ต่อไปเราจะคำนวณค่าที่ทำนายไว้และค่าคงเหลือยกกำลังสองสำหรับค่าตอบสนองแต่ละค่า ในการคำนวณค่าที่ทำนายไว้ เราจะใช้ค่าสัมประสิทธิ์จากผลการถดถอย:
เราจะใช้สูตรเดียวกันเพื่อให้ได้ค่าที่ทำนายแต่ละค่า:
ต่อไป เราจะคำนวณกำลังสองของส่วนที่เหลือสำหรับการทำนายแต่ละครั้ง:
เราจะใช้สูตรเดียวกันเพื่อให้ได้สี่เหลี่ยมที่เหลือแต่ละอัน:
ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณใหม่โดยใช้กำลังสองของส่วนที่เหลือเป็นค่าตอบสนอง
ต่อไป เราจะดำเนินการขั้นตอนเดียวกับเมื่อก่อนเพื่อทำการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณโดยใช้จุด การช่วยเหลือ และการรีบาวด์เป็นตัวแปรอธิบาย ยกเว้นคราวนี้เราจะใช้กำลังสองของส่วนที่เหลือเป็นค่าตอบสนอง นี่คือผลลัพธ์ของการถดถอยนี้:
ขั้นตอนที่ 4: ทำการทดสอบ Breusch-Pagan
สุดท้ายนี้ เราจะทำการทดสอบ Breusch-Pagan เพื่อดูว่ามีความต่างศักย์ต่างกันในการถดถอยดั้งเดิมหรือไม่
ก่อนอื่นเราจะคำนวณสถิติการทดสอบไคสแควร์โดยใช้สูตร:
X 2 = n*R 2 ใหม่
ทอง:
n = จำนวนการสังเกต
R 2 ใหม่ = R กำลังสองของการถดถอย “ใหม่” ซึ่งกำลังสองของส่วนที่เหลือถูกใช้เป็นตัวแปรตอบสนอง
ในตัวอย่างของเรา X2 = 10 * 0.600395 = 6.00395
ต่อไป เราจะหาค่า p ที่เกี่ยวข้องกับสถิติการทดสอบนี้ เราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้ใน Excel เพื่อทำสิ่งนี้:
=CHISQ.DIST.RT(สถิติทดสอบ องศาอิสระ)
ในกรณีของเรา องศาความเป็นอิสระคือตัวเลขที่ระบุสำหรับการถดถอย df ในเอาต์พุต ในกรณีนี้คือ 3 สูตรของเราจึงกลายเป็น:
=CHISQ.DIST.RT(6.00395, 3) = 0.111418
เนื่องจากค่า p นี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะอ้างว่ามีความต่างกันในแบบจำลองการถดถอยดั้งเดิม
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม