วิธีทำการทดสอบสหสัมพันธ์

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ใช้เพื่อหาปริมาณความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว

จะใช้ค่าระหว่าง -1 ถึง 1 เสมอโดยที่:

• -1 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบอย่างสมบูรณ์
• 0 บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น
• 1 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกอย่างสมบูรณ์

หากต้องการทราบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ คุณสามารถทำการทดสอบที ซึ่งเกี่ยวข้องกับการคำนวณคะแนนทีและค่า p ที่สอดคล้องกัน

สูตรคำนวณ t-score มีดังนี้:

เสื้อ = r√ (n-2) / (1-r ² )

ทอง:

• r: ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
• n: ขนาดตัวอย่าง

ค่า p จะคำนวณเป็นค่า p สองด้านที่สอดคล้องกันสำหรับการแจกแจงแบบ t โดยมีดีกรีอิสระ n-2

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

ตัวอย่าง: การรันการทดสอบทีเพื่อหาความสัมพันธ์

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ซึ่งมีตัวแปรสองตัว:

การใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติบางตัว (Excel, R, Python ฯลฯ) ทำให้เราสามารถคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองเป็น 0.707

นี่เป็นความสัมพันธ์เชิงบวกมาก แต่เพื่อพิจารณาว่ามีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ เราจำเป็นต้องคำนวณคะแนน t และค่า p ที่สอดคล้องกัน

เราสามารถคำนวณ t-score ได้ดังนี้:

• เสื้อ = r√ (n-2) / (1-r ² )
• เสื้อ = 0.707√ (10-2) / (1-0.707 ² )
• เสื้อ = 2.828

เมื่อใช้ เครื่องคำนวณคะแนน T ค่า P เราพบว่าค่า p ที่สอดคล้องกันคือ 0.022

เนื่องจากค่า p นี้น้อยกว่า 0.05 เราจะสรุปได้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองนี้มีนัยสำคัญทางสถิติ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีการทดสอบความสัมพันธ์ใน Excel
วิธีการทดสอบความสัมพันธ์ใน R
ความสัมพันธ์แบบ “อ่อนแอ” คืออะไร?
อะไรคือความสัมพันธ์ที่ “แข็งแกร่ง”?