วิธีทำการทดสอบภาวะปกติใน google ชีต

การทดสอบทางสถิติจำนวนมากถือว่าค่าในชุดข้อมูลมี การกระจายตามปกติ

วิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการทดสอบสมมติฐานนี้คือทำการ ทดสอบ Jarque-Bera ซึ่งเป็นการทดสอบความพอดีที่จะกำหนดว่าข้อมูลตัวอย่างมีความเบ้และความโด่งที่สอดคล้องกับการกระจายตัวแบบปกติหรือไม่

การทดสอบนี้ใช้สมมติฐานต่อไปนี้:

• H ₀ : ข้อมูลมีการกระจายตามปกติ
• _HA : ข้อมูล ไม่มี การกระจายตามปกติ

สถิติการทดสอบ JB ถูกกำหนดเป็น:

เจบี =(n/6) * (ส ² + (ค ² /4))

ทอง:

• n: จำนวน การสังเกต ในกลุ่มตัวอย่าง
• S: ความไม่สมดุลของกลุ่มตัวอย่าง
• C: ตัวอย่างที่ประจบ

ภายใต้สมมติฐานว่างของภาวะปกติ JB ~ X ² (2)

หาก ค่า p ที่สอดคล้องกับสถิติการทดสอบต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด (เช่น α = 0.05) เราก็สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปได้ว่าข้อมูลไม่มีการกระจายตามปกติ

บทช่วยสอนนี้ให้ตัวอย่างทีละขั้นตอนของวิธีดำเนินการทดสอบ Jarque-Bera สำหรับชุดข้อมูลที่ระบุใน Google ชีต

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ขั้นแรก เรามาสร้างชุดข้อมูลปลอมที่มีค่า 15 ค่ากันก่อน:

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณสถิติการทดสอบ

ต่อไป เราจะคำนวณสถิติการทดสอบ JB

คอลัมน์ E แสดงสูตรที่ใช้:

สถิติการทดสอบกลายเป็น 1.0175

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่า P

ภายใต้สมมติฐานว่างของภาวะปกติ สถิติการทดสอบ JB เป็นไปตามการแจกแจงแบบไคสแควร์โดยมีระดับความอิสระ 2 องศา

ดังนั้นในการหา ค่า p ของการทดสอบ เราจะใช้สูตรต่อไปนี้:

=CHISQ.DIST.RT(สถิติการทดสอบ JB, 2)

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีใช้สูตรนี้ในทางปฏิบัติ:

ค่า p ของการทดสอบคือ 0.601244

โปรดจำไว้ว่าการทดสอบภาวะปกติของ Jarque-Bera นี้ใช้สมมติฐานต่อไปนี้:

• H ₀ : ข้อมูลมีการกระจายตามปกติ
• _HA : ข้อมูล ไม่มี การกระจายตามปกติ

เนื่องจากค่า p นี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้

ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าชุดข้อมูลไม่ได้รับการเผยแพร่ตามปกติ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลสามารถสันนิษฐานได้ว่ามีการกระจายตามปกติ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทแนะนำต่อไปนี้จะอธิบายวิธีทำงานทั่วไปอื่นๆ ใน Google ชีต

วิธีทำการทดสอบทีใน Google ชีต
วิธีทำการทดสอบ F ใน Google ชีต
วิธีคำนวณช่วงความมั่นใจใน Google ชีต