วิธีดำเนินการทดสอบฟรีดแมนใน spss

การทดสอบฟรีดแมน เป็นทางเลือกแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ในการ วัด ความแปรปรวนแบบซ้ำๆ ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มสามกลุ่มขึ้นไปซึ่งมีวิชาเดียวกันปรากฏในแต่ละกลุ่มหรือไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบฟรีดแมนใน SPSS

ตัวอย่าง: การทดสอบฟรีดแมนใน SPSS

นักวิจัยต้องการทราบว่ายาสี่ชนิดทำให้เกิดปฏิกิริยาต่างกันหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาวัดเวลาปฏิกิริยาของผู้ป่วยห้ารายต่อยาสี่ชนิดที่แตกต่างกัน

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบฟรีดแมนใน SPSS เพื่อตรวจสอบว่าเวลาตอบสนองแตกต่างกันระหว่างยาหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ป้อนข้อมูลต่อไปนี้ ซึ่งแสดงเวลาตอบสนอง (เป็นวินาที) ของผู้ป่วย 5 รายต่อยาทั้ง 4 ชนิด:

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบฟรีดแมน

คลิกแท็บ วิเคราะห์ จากนั้นคลิก การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ จากนั้น ไดอะล็อกแบบเดิม จากนั้นคลิก ตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง K

ในหน้าต่างใหม่ที่ปรากฏขึ้น ให้ลากตัวแปร ยา ทั้งสี่ตัวลงในพื้นที่ที่มีข้อความว่า ตัวแปรทดสอบ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายในช่องถัดจาก ฟรีดแมน แล้วคลิก ตกลง

ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลลัพธ์ของการทดสอบฟรีดแมนจะปรากฏขึ้น:

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

N: จำนวนบุคคลทั้งหมดในชุดข้อมูล

จัตุรัสไค: สถิติการทดสอบฟรีดแมน

df: องศาความเป็นอิสระ คำนวณเป็น #groups-1 = 4-1 = 3

Asymp. Sig: ค่า p ที่เกี่ยวข้องกับสถิติการทดสอบที่มีระดับความอิสระ 3 องศา ในกรณีนี้ ค่า p คือ 0.004 นอกจากนี้ยังสามารถคำนวณได้โดยใช้ คะแนนไคสแควร์ถึงเครื่องคำนวณค่า P

เนื่องจากค่า p น้อยกว่า 0.05 เราจึงสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ว่าเวลาตอบสนองเท่ากันสำหรับยาทั้งสี่ชนิด เรามีหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปว่าประเภทของยาที่ใช้ส่งผลให้เกิดความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติในเวลาตอบสนอง

ขั้นตอนที่ 4: รายงานผลลัพธ์

สุดท้ายนี้เราอยากจะรายงานผลการทดสอบ นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:

การทดสอบฟรีดแมนดำเนินการกับคนห้าคนเพื่อตรวจสอบผลของยาสี่ชนิดที่แตกต่างกันตามเวลาตอบสนอง แต่ละคนใช้ยากันคนละครั้ง

ผลการศึกษาพบว่าประเภทของยาที่ใช้ส่งผลให้เวลาตอบสนองแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (X ² = 13.56, p = 0.004)