การปรับเส้นโค้งใน excel (พร้อมตัวอย่าง)

บ่อยครั้งคุณอาจต้องการค้นหาสมการที่เหมาะกับเส้นโค้งสำหรับชุดข้อมูลใน Excel มากที่สุด

โชคดีที่การใช้ฟังก์ชัน Trendline ของ Excel ทำได้ค่อนข้างง่าย

บทช่วยสอนนี้ให้ตัวอย่างทีละขั้นตอนของวิธีปรับสมการให้พอดีกับเส้นโค้งใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: สร้างข้อมูล

ขั้นแรก เรามาสร้างชุดข้อมูลปลอมเพื่อใช้งานกับ:

ขั้นตอนที่ 2: สร้างแผนภูมิกระจาย

ต่อไป เรามาสร้าง Scatterplot เพื่อแสดงภาพชุดข้อมูลกัน

ขั้นแรก ไฮไลต์เซลล์ A2:B16 ดังนี้:

จากนั้นคลิกแท็บ แทรก ที่ริบบิ้นด้านบน จากนั้นคลิกตัวเลือกการลงจุดแรกใต้ Scatter :

สิ่งนี้จะสร้างพล็อตกระจายต่อไปนี้:

ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มเส้นแนวโน้ม

จากนั้นคลิกที่ใดก็ได้บน Scatterplot จากนั้นคลิกที่เครื่องหมาย + ที่มุมขวาบน ในเมนูแบบเลื่อนลง คลิกลูกศรถัดจาก เส้นแนวโน้ม จากนั้นคลิก ตัวเลือกเพิ่มเติม :

ในหน้าต่างที่ปรากฏทางด้านขวา ให้คลิกปุ่มถัดจาก พหุนาม จากนั้นทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจาก แสดงสมการบนแผนภูมิ และ แสดงค่า R-squared บนแผนภูมิ

สิ่งนี้จะสร้างเส้นโค้งต่อไปนี้บนพอยต์คลาวด์:

สมการของเส้นโค้งมีดังนี้:

y = 0.3302x ² – 3.6682x + 21.653

R-squared บอกเราถึงเปอร์เซ็นต์ของการแปรผันใน ตัวแปรตอบสนอง ที่ตัวแปรทำนายสามารถอธิบายได้ R กำลังสองสำหรับเส้นโค้งนี้คือ 0.5874

ขั้นตอนที่ 4: เลือกเส้นแนวโน้มที่ดีที่สุด

นอกจากนี้เรายังสามารถเพิ่มลำดับของพหุนามที่เราใช้เพื่อดูว่าเส้นโค้งที่ยืดหยุ่นมากขึ้นนั้นเหมาะสมกับชุดข้อมูลมากกว่าหรือไม่

ตัวอย่างเช่น เราอาจเลือกที่จะตั้งค่าลำดับพหุนามเป็น 4:

ผลลัพธ์ที่ได้คือเส้นโค้งต่อไปนี้:

สมการของเส้นโค้งมีดังนี้:

y = -0.0192x ⁴ + 0.7081x ³ – 8.3649x ² + 35.823x – 26.516

R กำลังสองสำหรับเส้นโค้งนี้คือ 0.9707

R-squared นี้สูงกว่าเส้นโค้งก่อนหน้าอย่างมาก ซึ่งบ่งชี้ว่าตรงกับชุดข้อมูลอย่างใกล้ชิดมากขึ้น

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้สมการเส้นโค้งนี้เพื่อทำนายค่าของตัวแปรตอบสนองตามตัวแปรทำนาย ตัวอย่างเช่น ถ้า x = 4 เราก็จะทำนายว่า y = 23.34 :

y = -0.0192(4) ⁴ + 0.7081(4) ³ – 8.3649(4) ² + 35.823(4) – 26.516 = 23.34

คุณสามารถค้นหาบทช่วยสอน Excel เพิ่มเติมได้ใน หน้านี้