วิธีการดำเนินการวัด anova ซ้ำใน excel

การวัดความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ จะถูกนำมาใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มตั้งแต่สามกลุ่มขึ้นไปซึ่งมีหัวข้อเดียวกันปรากฏในแต่ละกลุ่มหรือไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการดำเนินการวัดความแปรปรวนแบบทางเดียวซ้ำใน Excel

ตัวอย่าง: การวัด ANOVA ซ้ำใน Excel

นักวิจัยต้องการทราบว่ายาสี่ชนิดทำให้เกิดปฏิกิริยาต่างกันหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาวัดเวลาปฏิกิริยาของผู้ป่วยห้ารายต่อยาสี่ชนิดที่แตกต่างกัน เนื่องจากผู้ป่วยแต่ละรายได้รับการวัดด้วยยาแต่ละชนิดจากทั้งหมดสี่ชนิด เราจะใช้การวัดความแปรปรวนแบบวัดซ้ำเพื่อตรวจสอบว่าเวลาเฉลี่ยของปฏิกิริยาแตกต่างกันระหว่างยาแต่ละชนิดหรือไม่

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อดำเนินการวัด ANOVA ซ้ำใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ป้อนข้อมูลต่อไปนี้ ซึ่งแสดงเวลาตอบสนอง (เป็นวินาที) ของผู้ป่วย 5 รายต่อยาทั้ง 4 ชนิด:

ขั้นตอนที่ 2: ดำเนินการวัดความแปรปรวนซ้ำ ๆ

หากต้องการดำเนินการวัด ANOVA ซ้ำ ให้ไปที่แท็บ ข้อมูล แล้วคลิก การวิเคราะห์ข้อมูล หากคุณไม่เห็นตัวเลือกนี้ คุณต้อง ติดตั้งซอฟต์แวร์ Analysis ToolPak ฟรี ก่อน

เมื่อคุณคลิกที่ การวิเคราะห์ข้อมูล หน้าต่างใหม่จะปรากฏขึ้น เลือก Anova: สองปัจจัยที่ไม่มีการจำลองแบบ แล้วคลิกตกลง

บันทึก:

Analysis Toolpak ไม่มีฟังก์ชันที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการวัด ANOVA ซ้ำๆ แต่ Anova: แบบสองทางโดยไม่มีการจำลอง จะให้ผลลัพธ์ที่เรากำลังมองหา ดังที่เราจะเห็นในผลลัพธ์

สำหรับ Input Range ให้ป้อนช่วงของเซลล์ที่มีเวลาตอบสนองของผู้ป่วย คุณสามารถปล่อย อัลฟ่า ไว้ที่ 0.05 ก็ได้ เว้นแต่คุณต้องการใช้ระดับนัยสำคัญอื่น สำหรับ Output Range ให้เลือกเซลล์ที่คุณต้องการให้ผลลัพธ์ปรากฏ จากนั้นคลิก ตกลง

ผลลัพธ์จะปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติ:

ในกรณีนี้ เราไม่สนใจผลลัพธ์ของแถว แต่สนใจเฉพาะคอลัมน์เท่านั้น ซึ่งบอกเราถึงความแปรผันของเวลาตอบสนองโดยขึ้นอยู่กับยา

สถิติการทดสอบ F คือ 24.75887 และค่า p ที่สอดคล้องกันคือ 0.0000199 เนื่องจากค่า p นี้น้อยกว่า 0.05 เราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติในเวลาตอบสนองโดยเฉลี่ยระหว่างยาทั้งสี่ชนิด

ขั้นตอนที่ 3: รายงานผลลัพธ์

สุดท้ายนี้ เราจะรายงานผลลัพธ์ของการวัดความแปรปรวนของการวัดซ้ำของเรา นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:

การวัดความแปรปรวนแบบทางเดียวได้ดำเนินการกับบุคคล 5 คนเพื่อตรวจสอบผลของยาที่แตกต่างกันสี่ชนิดในเวลาตอบสนอง

ผลการศึกษาพบว่าประเภทของยาที่ใช้ส่งผลให้เวลาตอบสนองแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (F(3, 12) = 24.75887, p < 0.001)