การวัดทางสถิติ

บทความนี้จะอธิบายว่าการวัดทางสถิติคืออะไร และความแตกต่างระหว่างการวัดทางสถิติประเภทต่างๆ

มาตรการทางสถิติคืออะไร?

การวัดทางสถิติ คือค่าที่แสดงถึงลักษณะของชุดข้อมูล นั่นคือมีการคำนวณการวัดทางสถิติเพื่อสรุปชุดข้อมูล

ดังนั้น การวัดทางสถิติจึงถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดว่าชุดข้อมูลมีลักษณะอย่างไร และยิ่งไปกว่านั้น การวัดทางสถิติยังช่วยให้สามารถเปรียบเทียบตัวอย่างทางสถิติที่แตกต่างกันได้อีกด้วย

ประเภทของมาตรการทางสถิติ

การวัดทางสถิติมีสี่ประเภท :

• มาตรการแนวโน้มส่วนกลาง : ระบุค่ากลางของการแจกแจง
• มาตรการการกระจายตัว : มาตรการเหล่านี้ใช้เพื่อกำหนดระดับการกระจายตัวหรือความเข้มข้นของข้อมูลในตัวอย่างทางสถิติ
• เมตริกตำแหน่ง : แสดงโครงสร้างของชุดข้อมูลว่าเป็นอย่างไร
• การวัดรูปร่าง : ช่วยให้เราทราบรูปร่างของการแจกแจงโดยไม่จำเป็นต้องแสดงเป็นรูปกราฟิก

การวัดทางสถิติแต่ละประเภทมีรายละเอียดอธิบายไว้ด้านล่าง

การวัดแนวโน้มจากส่วนกลาง

การวัดแนวโน้มจากศูนย์กลาง หรือ การวัดการรวมศูนย์ เป็นการวัดทางสถิติที่ระบุค่ากลางของการแจกแจง นั่นคือ การวัดแนวโน้มศูนย์กลางจะใช้เพื่อค้นหาตัวแทนค่าของศูนย์กลางของชุดข้อมูล

การวัดแนวโน้มส่วนกลางมีสามประเภท:

• Mean : คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลทั้งหมดในกลุ่มตัวอย่าง
• ค่ามัธยฐาน : คือค่ากลางของข้อมูลทั้งหมดโดยเรียงลำดับจากน้อยไปหามาก
• Mode : คือค่าที่ปรากฏมากที่สุดในชุดข้อมูล

หากต้องการดูตัวอย่างวิธีคำนวณหน่วยวัดทางสถิติประเภทนี้ คลิกที่นี่:

การวัดการกระจายตัว

การวัดการกระจายตัว เป็นการวัดเชิงพรรณนาประเภทหนึ่งที่ระบุถึงการกระจายตัวของชุดข้อมูล ดังนั้นจึงใช้การวัดการกระจายเพื่อประเมินการกระจายตัวของข้อมูลในตัวอย่าง

มาตรการการกระจายเรียกอีกอย่างว่า มาตรการความแปรปรวน หรือ มาตรการการแพร่กระจาย

มาตรการการกระจายมีดังนี้:

• ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (หรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)
• ความแปรปรวน
• ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผัน
• เรียบร้อย
• พิสัยระหว่างควอไทล์
• ความแตกต่างปานกลาง

การวัดการกระจายแต่ละตัวมีสูตรของตัวเอง ดังนั้นเพื่อไม่ให้บทความนี้หนักเกินไป จึงได้อธิบายทั้งหมดไว้ในโพสต์ต่อไปนี้:

การวัดตำแหน่ง

การวัดตำแหน่ง เป็นการวัดทางสถิติที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างของชุดข้อมูล กล่าวอีกนัยหนึ่ง การวัดตำแหน่งช่วยให้คุณทราบว่าชุดข้อมูลมีลักษณะอย่างไร

แม้ว่าโดยทั่วไปจะมีการพูดคุยกันแยกกัน แต่การวัดแนวโน้มจากส่วนกลางก็ถือเป็นการวัดตำแหน่งด้วย เนื่องจากจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งศูนย์กลางของชุดข้อมูล แม้ว่าจะมีการวัดตำแหน่งมากกว่าก็ตาม หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง การวัดตำแหน่งรวมถึงการวัดแนวโน้มจากส่วนกลาง

ที่จริงแล้ว การวัดตำแหน่งจะแบ่งออกเป็นการวัดตำแหน่งตรงกลางและการวัดตำแหน่งที่ไม่อยู่ตรงกลาง ขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่กำหนด

ดังนั้นการวัดตำแหน่งจึงเป็นดังนี้:

• การวัดตำแหน่งกึ่งกลาง : ระบุค่ากลางของการแจกแจง
  • Mean : คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลทั้งหมดในกลุ่มตัวอย่าง
  • ค่ามัธยฐาน : คือค่ากลางของข้อมูลทั้งหมดโดยเรียงลำดับจากน้อยไปหามาก
  • Mode : คือค่าที่ปรากฏมากที่สุดในชุดข้อมูล
• การวัดตำแหน่งที่ไม่อยู่ตรงกลาง : แบ่งชุดข้อมูลออกเป็นส่วนเท่าๆ กัน
• ควอไทล์ – แบ่งตัวอย่างข้อมูลออกเป็นสี่ส่วนเท่า ๆ กัน
• Quintiles : แยกข้อมูลออกเป็นห้าส่วนเท่า ๆ กัน
• Deciles : แบ่งชุดข้อมูลออกเป็น 10 ช่วงโดยมีความกว้างเท่ากัน
• เปอร์เซ็นต์ไทล์ : แบ่งข้อมูลออกเป็นหนึ่งร้อยส่วนเท่าๆ กัน

ในลิงก์ต่อไปนี้ คุณสามารถดูสูตรสำหรับการวัดทางสถิติแต่ละรายการเหล่านี้:

การวัดรูปร่าง

ในสถิติ การวัดรูปร่าง เป็นตัวบ่งชี้ที่ช่วยให้เราสามารถอธิบายการแจกแจงความน่าจะเป็นตามรูปร่างของมันได้ นอกจากนี้ การวัดรูปร่างยังใช้เพื่อกำหนดลักษณะของการแจกแจงโดยไม่ต้องสร้างกราฟ

การวัดรูปร่างมีสองประเภท:

• ความเบ้ – บ่งบอกถึงระดับความสมมาตร (หรือความไม่สมมาตร) ของการแจกแจง กล่าวคือ ไม่ว่าการแจกแจงจะสมมาตรหรือไม่สมมาตรก็ตาม
• Kurtosis : บ่งชี้ระดับที่การกระจายตัวมีความเข้มข้นรอบๆ ค่าเฉลี่ย กล่าวคือ เป็นตัวกำหนดว่าการกระจายตัวจะชันหรือแบน

มีหลายสูตรในการคำนวณการวัดทางสถิติประเภทนี้ คลิกลิงก์ต่อไปนี้เพื่อดูทั้งหมด: