การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือคืออะไร? (คำจำกัดความ & #038; ตัวอย่าง)

ในทางสถิติ คำ ว่าความน่าเชื่อถือ หมายถึงความสม่ำเสมอของการวัด

ถ้าเราวัดอะไรสักอย่าง ความฉลาด ความรู้ ผลผลิต ประสิทธิภาพ ฯลฯ หลายครั้งเราก็วัดไม่ได้ ในรายบุคคล การวัดมีความสอดคล้องกันหรือไม่?

ตามหลักการแล้ว นักวิจัยต้องการให้การทดสอบมีความน่าเชื่อถือสูง เนื่องจากจะทำให้มีการตรวจวัดที่สม่ำเสมอเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งหมายความว่าผลการทดสอบสามารถเชื่อถือได้

ปรากฎว่ามีสี่วิธีในการวัดความน่าเชื่อถือ:

1. วิธีความน่าเชื่อถือแบบแบ่งครึ่ง – กำหนดระดับของข้อผิดพลาดในผลการทดสอบที่เกิดจากโครงสร้างการทดสอบที่ไม่ดี เช่น คำถามที่ใช้ถ้อยคำไม่ดีหรือคำแนะนำที่ทำให้เกิดความสับสน

วิธีนี้ใช้กระบวนการต่อไปนี้:

• แบ่งการทดสอบออกเป็นสองซีก ตัวอย่างเช่น ครึ่งหนึ่งอาจเป็นคำถามคู่ ในขณะที่อีกครึ่งหนึ่งอาจเป็นคำถามคี่
• บริหารแต่ละครึ่งให้กับบุคคลคนเดียวกัน
• ทำซ้ำสำหรับบุคคลกลุ่มใหญ่
• คำนวณ ความสัมพันธ์ ระหว่างคะแนนของทั้งสองครึ่ง

ยิ่งความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองส่วนสูงเท่าใด ความสอดคล้องภายใน ของการทดสอบหรือการสำรวจก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ตามหลักการแล้ว คุณควรต้องการให้ความสัมพันธ์ระหว่างครึ่งทั้งสองมีค่าสูง เนื่องจากเป็นการบ่งชี้ว่าการทดสอบทุกส่วนของมีส่วนช่วยเท่ากันกับสิ่งที่ถูกวัด

2. วิธีความน่าเชื่อถือของการทดสอบ-ทดสอบซ้ำ – กำหนดระดับของข้อผิดพลาดในผลการทดสอบเนื่องจากปัญหาด้านการจัดการ เช่น สภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง แสงสว่างไม่ดี เวลาไม่เพียงพอในการทดสอบให้เสร็จสิ้น

วิธีนี้ใช้กระบวนการต่อไปนี้:

• ดำเนินการทดสอบกับกลุ่มบุคคล
• รอสักระยะหนึ่ง (วัน สัปดาห์ หรือเดือน) และทำแบบทดสอบเดียวกันกับบุคคลกลุ่มเดียวกัน
• คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนของการทดสอบทั้งสอง

โดยทั่วไปแล้ว ความสัมพันธ์ของความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำอย่างน้อย .80 บ่งชี้ถึงความน่าเชื่อถือที่ดี

3. วิธีการวางใจได้ของแบบฟอร์มคู่ขนาน – กำหนดระดับของข้อผิดพลาดในผลการทดสอบที่เกิดจากผลกระทบภายนอก เช่น นักเรียนมีสิทธิ์เข้าถึงคำถามล่วงหน้า หรือนักเรียนได้คะแนนสูงกว่าโดยเพียงนำไปสู่คะแนนมากขึ้น

วิธีนี้ใช้กระบวนการต่อไปนี้:

• จัดการการทดสอบหนึ่งเวอร์ชันให้กับกลุ่มบุคคล
• จัดการการทดสอบทางเลือกอื่นแต่มีความยากพอๆ กันกับบุคคลกลุ่มเดียวกัน
• คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนของการทดสอบทั้งสอง

4. วิธีความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมิน – กำหนดว่าแต่ละรายการในการทดสอบวัดโครงสร้างที่แท้จริงที่กำลังวัดได้อย่างสม่ำเสมอเพียงใด เช่น คำถามทั้งหมดมีการสื่อสารอย่างชัดเจนและเกี่ยวข้องกับโครงสร้างที่กำลังวัดหรือไม่

วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับผู้ประเมินหรือผู้พิพากษาที่ผ่านการฝึกอบรมหลายรายเพื่อประเมินแต่ละรายการในการทดสอบ จากนั้นจึงคำนวณเปอร์เซ็นต์โดยรวมของข้อตกลงระหว่างผู้ประเมินหรือผู้พิพากษา

ยิ่งเปอร์เซ็นต์การตกลงกันระหว่างผู้ตัดสินสูงเท่าใด ความน่าเชื่อถือของการทดสอบก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

ความน่าเชื่อถือเทียบกับความถูกต้อง

ความน่าเชื่อถือ หมายถึงความสอดคล้องของการวัด และ ความถูกต้อง หมายถึงขอบเขตที่การทดสอบหรือมาตราส่วนวัดโครงสร้างที่มีวัตถุประสงค์เพื่อวัด

การทดสอบหรือมาตราส่วนที่ดีคือการทดสอบที่มีทั้งความน่าเชื่อถือและความถูกต้องสูง อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้ที่การทดสอบหรือเครื่องชั่งจะเชื่อถือได้โดยที่ไม่ถูกต้อง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามาตราส่วนที่กำหนดซึ่งชั่งน้ำหนักกล่องอย่างสม่ำเสมอจะมีน้ำหนักมากกว่าน้ำหนักจริงของกล่องถึง 10 ปอนด์ เครื่องชั่งนี้มีความน่าเชื่อถือเนื่องจากการวัดมีความสม่ำเสมอ แต่ไม่ถูกต้องเนื่องจากไม่ได้วัดค่าน้ำหนักที่แท้จริง

ความน่าเชื่อถือและข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวัด

ค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือยังสามารถใช้เพื่อคำนวณ ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวัด ซึ่งจะประมาณความแปรผันของคะแนน “จริง” สำหรับแต่ละบุคคลเมื่อทำการวัดซ้ำ

มีการคำนวณดังนี้:

SE _ม. = s√ 1-R

ทอง:

• s: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการวัด
• ตอบ: ค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือของการทดสอบ

ดู บทความนี้ สำหรับคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับข้อผิดพลาดมาตรฐานในการวัด