การสุ่มตัวอย่างสโนว์บอล
ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะคืออะไร เราจะอธิบายวิธีการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะและตัวอย่างต่างๆ ของการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้ สุดท้ายนี้ คุณจะเห็นข้อดีและข้อเสียของการใช้การเก็บตัวอย่างก้อนหิมะ และเวลาที่ควรใช้
การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะคืออะไร?
การสุ่มตัวอย่างสโนว์บอล เป็นวิธีการหนึ่งในการคัดเลือกบุคคลที่จะรวมไว้ในตัวอย่างสำหรับการศึกษาทางสถิติ ในการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ ผู้วิจัยจะเลือกผู้เข้าร่วมกลุ่มแรก จากนั้นจึงคัดเลือกบุคคลเพิ่มเติมสำหรับการศึกษานี้
คุณลักษณะของการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะนี้ทำให้ขนาดตัวอย่างใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากผู้เข้าร่วมรับสมัครคนเข้าร่วมการศึกษามากขึ้น (เอฟเฟกต์ก้อนหิมะ) จึงเป็นที่มาของชื่อ
ในทำนองเดียวกัน การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเรียกอีกอย่างหนึ่งว่า การสุ่มตัวอย่างแบบลูกโซ่ หรือ การสุ่มตัวอย่างแบบอ้างอิงลูกโซ่
การสุ่มตัวอย่างสโนว์บอลเหมาะสำหรับการศึกษาที่หาผู้เข้าร่วมได้ยาก เนื่องจากช่วยให้สามารถค้นพบวิชาต่างๆ ผ่านตัวผู้เข้าร่วมเองได้มากขึ้น
ควรสังเกตว่าการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเป็นการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นประเภทหนึ่ง เนื่องจากไม่ได้เลือกวิชาโดยการสุ่ม
วิธีสโนว์บอลตัวอย่าง
ขั้นตอนในการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะมีดังนี้:
- กำหนดโปรแกรมการมีส่วนร่วมที่อธิบายว่าแต่ละบุคคลเชิญชวนผู้อื่นให้เข้าร่วมในการศึกษาทางสถิติอย่างไร
- เลือกวิชาแรกสำหรับการศึกษา โดยทั่วไปแล้วจะมีขนาดเล็ก (1 หรือ 2 คน)
- ขอให้ผู้เข้าร่วมรับสมัครผู้เข้าร่วมรายอื่น
- ทำซ้ำขั้นตอนก่อนหน้าจนกว่าคุณจะได้ขนาดตัวอย่างที่ต้องการ
เมื่อสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ เราต้องแน่ใจว่าตัวอย่างมีความหลากหลายเพียงพอ และไม่ผิดพลาดในการเชิญผู้เข้าร่วมให้มาสัมผัสใกล้ชิดเท่านั้น เพราะองค์ประกอบของกลุ่มตัวอย่างจะมีลักษณะคล้ายกันมาก ดังนั้น กลุ่มตัวอย่างจะไม่ ตัวแทน. .
ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างสโนว์บอล
เมื่อพิจารณาถึงคำจำกัดความของการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างต่างๆ เกี่ยวกับวิธีการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้:
- หากคุณต้องการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับผู้ที่สะสมสิ่งของที่ผิดปกติมาก เช่น ธนบัตรจากประเทศต่างๆ การค้นหาหัวข้อการศึกษาในหมู่ผู้เข้าร่วมจะง่ายกว่าโดยการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ
- อีกตัวอย่างหนึ่ง เมื่อต้องการศึกษาการกระทำที่ผิดกฎหมาย การหาผู้ประสงค์จะมีส่วนร่วมในการสอบสวนเป็นเรื่องยากมาก เนื่องจากต้องยอมรับผิด อย่างไรก็ตาม ด้วยการสุ่มตัวอย่างสโนว์บอล หากพบผู้เข้าร่วม จะง่ายกว่ามากสำหรับพวกเขาที่จะโน้มน้าวคนรู้จักด้วยการแจ้งให้พวกเขาทราบถึงการรักษาความลับของการศึกษาและประโยชน์ที่ได้รับโดยละเอียด
- ท้ายที่สุด เมื่อพยายามวิเคราะห์สมาชิกของลัทธิลับทางสถิติ อาจเป็นเรื่องยากที่จะหาวิชาต่างๆ มากมาย แต่เราสามารถเริ่มต้นด้วยการศึกษาบุคคลจำนวนเล็กน้อยและให้พวกเขาแนะนำคนอื่นๆ จากกลุ่มที่จะวิเคราะห์
ประเภทของการสุ่มตัวอย่างสโนว์บอล
การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะมีสองประเภท:
- การสุ่มตัวอย่างเชิงเส้น – บุคคลที่มีส่วนร่วมในการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะแต่ละคนจะแนะนำบุคคลอื่น
- การสุ่มตัวอย่างแบบเอกซ์โปเนนเชียล : แต่ละคนที่เข้าร่วมในการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะแนะนำคนสองคนขึ้นไป
ตามหลักเหตุผลแล้ว ตัวอย่างสำหรับการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะแต่ละประเภทย่อยจะเติบโตแตกต่างกัน ในการสุ่มตัวอย่างเชิงเส้น ขนาดตัวอย่างจะเพิ่มขึ้นเชิงเส้นและต่อเนื่อง ในขณะที่ในการสุ่มตัวอย่างแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล ขนาดตัวอย่างจะเพิ่มขึ้นเร็วกว่ามากและอัตราการเติบโตก็เพิ่มขึ้นเช่นกันเมื่อมีผู้คนเข้าร่วมการศึกษาวิจัยมากขึ้น
นอกจากนี้ ควรคำนึงด้วยว่าการเก็บตัวอย่างก้อนหิมะอาจเป็นการเลือกปฏิบัติหรือไม่ก็ได้ กล่าวคือ เมื่อผู้เข้าร่วมเชิญบุคคลอื่น พวกเขาอาจถูกปฏิเสธเนื่องจากไม่เป็นไปตามเกณฑ์การศึกษา หรือในทางกลับกัน ทุกคนได้รับการยอมรับ ที่แนะนำ.
ข้อดีและข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างสโนว์บอล
การสุ่มตัวอย่างสโนว์บอลมีข้อดีและข้อเสียดังต่อไปนี้:
ข้อได้เปรียบ | ข้อเสีย |
---|---|
การสุ่มตัวอย่างสโนว์บอลช่วยให้สามารถเก็บตัวอย่างขนาดใหญ่จากประชากรที่อาจหาได้ยากจากการสุ่มตัวอย่างประเภทอื่นๆ | ในการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ มีการควบคุมบุคคลที่เลือกเพียงเล็กน้อย |
นี่คือตัวอย่างทางเศรษฐกิจ | ไม่รับประกันว่าตัวอย่างที่ได้รับจะเป็นตัวแทนได้เพียงพอ |
การสุ่มตัวอย่างสโนว์บอลทำได้ง่าย | สามารถได้รับอคติในระดับสูง |
ใช้เวลาในการวางแผนเพียงเล็กน้อย | ปัญหาด้านจริยธรรมอาจเกิดขึ้นเมื่อขอให้ผู้เข้าร่วมเชิญบุคคลเพิ่ม |
ดังที่เราได้ชี้ให้เห็นตลอดทั้งบทความ ข้อได้เปรียบหลักของการสุ่มตัวอย่างสโนว์บอลก็คือ ช่วยให้สามารถรับสถิติประชากรได้โดยการเข้าถึงที่จำกัดมาก เนื่องจากคนเหล่านี้เป็นสมาชิกของประชากรเองที่แนะนำบุคคลอื่น
ดังนั้นการสุ่มตัวอย่างแบบสโนว์บอลจึงมีราคาถูกกว่าและดำเนินการได้ง่ายกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบอื่นซึ่งผู้วิจัยเป็นผู้ดำเนินการส่วนใหญ่
ในทางตรงกันข้าม เป็นไปไม่ได้ที่จะควบคุมบุคคลที่จะมาเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่างอย่างละเอียดถี่ถ้วน เนื่องจากพวกเขาจะเป็นคนที่ผู้เข้าร่วมแนะนำไว้
นอกจากนี้ อาจเกิดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างอย่างมากหากผู้เข้าร่วมมีลักษณะคล้ายกันมาก ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้เนื่องจากผู้เข้าร่วมได้รับเชิญจากคนรู้จัก
ในที่สุด เมื่อผู้เข้าร่วมถูกถามว่าพวกเขาสามารถเชิญบุคคลอื่นได้หรือไม่ พวกเขาอาจพบว่าตัวเองอยู่ในทางตันและสถานการณ์อาจนำไปสู่ปัญหา เนื่องจากพวกเขาอาจไม่เต็มใจที่จะเชิญบุคคลอื่น