การออกแบบคู่ที่ตรงกัน: คำจำกัดความ + ตัวอย่าง
การออกแบบคู่ที่ตรงกัน คือการออกแบบการทดลองที่ใช้เมื่อการทดลองมีเงื่อนไขการบำบัดเพียงสองเงื่อนไขเท่านั้น หัวข้อในการทดลองจะถูกจัดกลุ่มเป็นคู่ตามตัวแปรที่หัวข้อ “จับคู่” เช่น อายุหรือเพศ จากนั้นในแต่ละคู่ ผู้รับการทดลองจะถูกสุ่มให้เข้ารับการรักษาที่แตกต่างกัน
ตัวอย่างการออกแบบคู่ที่ตรงกัน
สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่าการรับประทานอาหารแบบใหม่ส่งผลต่อการลดน้ำหนักอย่างไรเมื่อเทียบกับการรับประทานอาหารมาตรฐาน เนื่องจากการทดลองนี้มีเงื่อนไขการรักษาเพียง 2 เงื่อนไข (อาหารใหม่และอาหารมาตรฐาน) จึงสามารถใช้การออกแบบคู่ที่ตรงกันได้
พวกเขารับสมัคร 100 วิชา จากนั้นจัดกลุ่มวิชาออกเป็น 50 คู่ตามอายุและเพศ ตัวอย่างเช่น:
- ชายอายุ 25 ปีจะถูกจับคู่กับชายอายุ 25 ปีอีกคน เนื่องจากพวกเขา “เข้ากัน” ในแง่ของอายุและเพศ
- ผู้หญิงอายุ 30 ปีจะถูกจับคู่กับผู้หญิงอายุ 30 ปีอีกคนหนึ่ง เนื่องจากพวกเขายังจับคู่กันในแง่ของอายุและเพศ ฯลฯ
จากนั้นในแต่ละคู่ อาสาสมัครหนึ่งคนจะถูกสุ่มให้ติดตามอาหารใหม่เป็นเวลา 30 วัน และอีกคนหนึ่งจะถูกมอบหมายให้ติดตามอาหารมาตรฐานเป็นเวลา 30 วัน เมื่อครบ 30 วัน ผู้วิจัยจะวัดน้ำหนักที่ลดลงทั้งหมดสำหรับแต่ละวิชา
ข้อดีและข้อเสียของการออกแบบคู่ที่ตรงกัน
การใช้การออกแบบคู่ที่ตรงกันมีข้อดีที่โดดเด่นบางประการและมีข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นบางประการ
ประโยชน์:
1. การตรวจสอบตัวแปรที่ซ่อนอยู่
ตัวแปรที่ซ่อนอยู่ คือตัวแปรที่ไม่ได้นำมาพิจารณาในการทดสอบ และอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของการทดสอบ
ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ อายุและเพศอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการลดน้ำหนัก ด้วยการจับคู่วิชาที่ขึ้นอยู่กับตัวแปรทั้งสองนี้ เราจะกำจัดผลกระทบที่ตัวแปรทั้งสองนี้อาจมีต่อการลดน้ำหนัก เนื่องจากเราเพียงเปรียบเทียบการลดน้ำหนักระหว่างวิชาที่มีอายุและเพศเหมือนกันเท่านั้น
ดังนั้นความแตกต่างใดๆ ในการลดน้ำหนักที่เราสังเกตเห็นอาจเป็นผลมาจากการรับประทานอาหาร ซึ่งตรงข้ามกับอายุหรือเพศ
2. ขจัดผลกระทบต่อคำสั่งซื้อ เอฟเฟกต์ลำดับ หมายถึงความแตกต่างของผลลัพธ์เนื่องจากลำดับการนำเสนอวัสดุทดลองต่อผู้เข้าร่วมการทดลอง ด้วยการใช้การออกแบบคู่ที่ตรงกัน คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของลำดับ เนื่องจากแต่ละวิชาจะได้รับการรักษาเพียงครั้งเดียวเท่านั้น
ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ แต่ละวิชาในการทดลองต้องรับประทานอาหารเพียงรายการเดียวเท่านั้น ในทางกลับกัน ถ้าเราบังคับให้ผู้เข้าร่วมรับประทานอาหารตามมาตรฐานเป็นเวลา 30 วัน แล้วจึงรับประทานอาหารใหม่เป็นเวลา 30 วัน อาจมีผลกระทบต่อคำสั่งเนื่องจากผู้เข้าร่วมรับประทานอาหารรายการใดรายการหนึ่งก่อนอีกรายการหนึ่ง
ข้อเสีย:
1. เสียวิชาสองวิชาหากวิชาใดวิชาหนึ่งหลุดออกไป หากผู้เข้าร่วมตัดสินใจลาออกจากการศึกษา คุณจะสูญเสียวิชาสองวิชาเนื่องจากคุณไม่มีคู่ที่สมบูรณ์อีกต่อไป
2. ต้องใช้เวลาในการค้นหาการแข่งขัน การค้นหาหัวข้อที่ตรงกับตัวแปรบางตัวอาจใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณใช้ตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป เช่นการหาตัวเมีย 50 คู่มาใช้เป็นคู่อาจไม่ใช่เรื่องยาก แต่การหาตัวเมีย 50 คู่ก็อาจจะค่อนข้างยากโดยแต่ละคู่ตรงกับอายุ
3. ไม่สามารถจับคู่หัวข้อได้อย่างสมบูรณ์ ไม่ว่านักวิจัยจะพยายามแค่ไหน แต่ละคู่ก็มักจะมีความแตกต่างกันเสมอ วิธีเดียวที่จะเป็นคู่ที่สมบูรณ์แบบได้คือการหาฝาแฝดที่เหมือนกันซึ่งมีรหัสพันธุกรรมเหมือนกัน ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงมักใช้แฝดที่เหมือนกันในการศึกษาคู่ที่ตรงกัน
ข้อดีของการใช้ช่วงในการออกแบบคู่ที่ตรงกัน
วิธีหนึ่งในการทำให้การค้นหาหัวข้อที่ตรงกันง่ายขึ้นเล็กน้อยคือการใช้ช่วงสำหรับตัวแปรที่คุณพยายามจับคู่
ตัวอย่างเช่น แทนที่จะจับคู่เด็กอายุ 22 ปีกับอีก 22 ปี นักวิจัยสามารถสร้างช่วงอายุ เช่น 21-25, 26-30, 31-35 เป็นต้น ช่วงอายุ 25 ปี อีกวิชาหนึ่งอยู่ในช่วงอายุ 21-25 ปี
มีข้อดีและข้อเสียในการใช้ช่วง ข้อได้เปรียบที่ชัดเจนคือคุณสามารถค้นหาการแข่งขันได้ง่ายกว่า แต่ข้อเสียคือหัวข้อที่ตรงกันน้อยกว่า ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้วิธีการข้างต้น คุณสามารถจับคู่ผู้ที่มีอายุ 21 ปีกับผู้ที่มีอายุ 25 ปี ซึ่งถือเป็นความแตกต่างด้านอายุที่ค่อนข้างสังเกตได้ นี่เป็นข้อแลกเปลี่ยนที่นักวิจัยต้องตัดสินใจว่าคุ้มค่าหรือไม่เพื่อที่จะหาคู่ได้ง่ายขึ้น