การ์ดควบคุม np

โดย ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน สิงหาคม 1, 2023 การจัดการคุณภาพ 0 ความคิดเห็น

ในบทความนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นว่าแผนภูมิควบคุม NP คืออะไร และใช้เพื่ออะไร นอกจากนี้ คุณจะสามารถดูแบบฝึกหัดแก้ไขได้ ซึ่งเราจะอธิบายวิธีสร้างแผนภูมิควบคุม NP

แผนภูมิควบคุม NP คืออะไร?

แผนภูมิควบคุม NP หรือ แผนภูมิ NP คือกราฟที่แสดงจำนวนหน่วยที่ชำรุดจากตัวอย่างหลายตัวอย่างที่มีขนาดคงที่

แผนภูมิควบคุม NP ใช้เพื่อตรวจสอบว่าจำนวนหน่วยที่ชำรุดในกระบวนการไม่เกินขีดจำกัดการควบคุม

ตัวอย่างเช่น สามารถใช้แผนภูมิควบคุม NP เพื่อวิเคราะห์วิวัฒนาการของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องซึ่งเกิดจากกระบวนการผลิตได้ ด้วยวิธีนี้เราสามารถทราบได้ว่ามีปัญหาในกระบวนการผลิตเมื่อจำนวนสินค้าที่มีข้อบกพร่องเกินขีดจำกัดการควบคุม

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า ไม่เหมือนกับแผนภูมิควบคุม P ตรงที่แผนภูมิควบคุม NP จะไม่ตรวจสอบสัดส่วนของหน่วยที่ชำรุด แต่จะตรวจสอบจำนวนหน่วยที่ชำรุด นอกจากนี้ ขนาดของตัวอย่างทั้งหมดจะต้องเท่ากัน

วิธีสร้างแผนภูมิควบคุม NP

ขั้นตอนในการปฏิบัติตามเพื่อ สร้างแผนภูมิควบคุม NP มีดังนี้:

เก็บตัวอย่าง : ก่อนอื่น คุณต้องเก็บตัวอย่างที่แตกต่างกันเพื่อดูวิวัฒนาการของจำนวนหน่วยที่มีข้อบกพร่องบนกราฟ ตัวอย่างจะต้องมีขนาดเท่ากัน นอกจากนี้ ขอแนะนำให้เก็บตัวอย่างอย่างน้อย 20 ตัวอย่างและขนาดตัวอย่างมากกว่า 50 ตัวอย่าง
นับจำนวนหน่วยที่มีข้อบกพร่อง : สำหรับแต่ละตัวอย่าง ต้องกำหนดจำนวนหน่วยที่มีข้อบกพร่องอย่างน้อยหนึ่งรายการ
คำนวณค่าเฉลี่ยของสัดส่วน : จากองค์ประกอบทั้งหมดที่ศึกษา คุณจำเป็นต้องคำนวณสัดส่วนรวมของหน่วยที่ชำรุด

$\overline{p}=\cfrac{\text{N\'umero total de unidades defectuosas}}{\text{N\'umero total de unidades}}$

คำนวณขีดจำกัดการควบคุมจากการ์ด NP : สำหรับแต่ละตัวอย่างที่ทดสอบ คุณต้องค้นหาขีดจำกัดการควบคุมโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

$\displaystyle LCS=n\overline{p}+3\sqrt{n\overline{p}(1-\overline{p})}$

$\displaystyle LCI=n\overline{p}-3\sqrt{n\overline{p}(1-\overline{p})}$

ทอง

$LCS$

และ

$LCI$

คือขีดจำกัดการควบคุมบนและล่างตามลำดับ

$\overline{p}$

คือค่าเฉลี่ยของสัดส่วนของชำรุดและ

$n$

คือขนาดตัวอย่าง

พล็อตค่าบนกราฟ : ตอนนี้คุณต้องพล็อตค่าของจำนวนข้อบกพร่องที่ได้รับพร้อมกับขีดจำกัดการควบคุมที่คำนวณในขั้นตอนก่อนหน้าบนกราฟ
วิเคราะห์แผนภูมิควบคุม NP : สุดท้าย สิ่งที่เหลืออยู่คือการตรวจสอบว่าไม่มีค่าใดอยู่นอกขีดจำกัดการควบคุมของแผนภูมิ และกระบวนการจึงอยู่ภายใต้การควบคุม มิฉะนั้นจะต้องดำเนินมาตรการเพื่อแก้ไขกระบวนการผลิต

ตัวอย่างแผนภูมิควบคุม NP

ต่อไปเราจะดูวิธีสร้างแผนภูมิควบคุม NP โดยใช้ตัวอย่างที่แก้ไขทีละขั้นตอน

บริษัทอุตสาหกรรมแห่งหนึ่งได้รวบรวมตัวอย่างจำนวน 100 ชิ้น และวิเคราะห์จำนวนชิ้นส่วนที่ชำรุดในแต่ละตัวอย่าง คุณสามารถดูค่าที่บันทึกไว้ได้ในตารางต่อไปนี้ สร้างแผนภูมิควบคุม NP ด้วยข้อมูลที่ได้รับ

อย่างที่คุณเห็น ตัวอย่างทั้งหมดที่ตรวจสอบมีขนาดเท่ากัน และนอกจากนี้ ขนาดตัวอย่างยังมากกว่า 50 หน่วย ดังนั้นจึงเป็นไปตามคุณลักษณะที่สามารถสร้างแผนภูมิควบคุม NP ได้

ดังนั้นสิ่งแรกที่เราต้องคำนวณเพื่อสร้างแผนภูมิ NP คือจำนวนหน่วยที่มีข้อบกพร่องโดยเฉลี่ย เมื่อต้องการทำเช่นนี้ เพียงใช้สูตรต่อไปนี้:

$\overline{p}=\cfrac{\text{N\'umero total de unidades defectuosas}}{\text{N\'umero total de unidades}}=\cfrac{118}{30\cdot 100}=0,039$

ตอนนี้เราคำนวณขีดจำกัดการควบคุมการ์ด NP ด้วยสูตรที่เราเห็นด้านบน:

$\begin{aligned}\displaystyle LCS&=n\overline{p}+3\sqrt{n\overline{p}(1-\overline{p})}\\[2ex]&=100\cdot 0,039+3\sqrt{100\cdot 0,039(1-0,039)}\\[2ex]&=9,76\end{aligned}$

$\begin{aligned}\displaystyle LCI&=n\overline{p}-3\sqrt{n\overline{p}(1-\overline{p})}\\[2ex]&=100\cdot 0,039-3\sqrt{100\cdot 0,039(1-0,039)}\\[2ex]&=-1,9\end{aligned}$

ขีดจำกัดการควบคุมด้านล่างกลายเป็นลบ ซึ่งไม่สมเหตุสมผล เนื่องจากไม่สามารถผลิตหน่วยลบที่มีข้อบกพร่องได้ ดังนั้นเราจึงตั้งค่าขีดจำกัดการควบคุมล่างเป็น 0

เมื่อเราคำนวณขีดจำกัดการควบคุมแล้ว เราจะพล็อตค่าทั้งหมดในแผนภูมิควบคุม NP:

ดังที่คุณเห็นจากกราฟ NP ค่าทั้งหมดที่รวบรวมจากตัวอย่างอยู่ระหว่างขีดจำกัดการควบคุม จึงสรุปได้ว่ากระบวนการผลิตอยู่ภายใต้การควบคุม

แผนภูมิควบคุมประเภทอื่นๆ

นอกจากแผนภูมิควบคุม NP แล้ว ในการจัดการคุณภาพ ยังมีแผนภูมิควบคุมคุณลักษณะประเภทอื่นๆ อีก:

การ์ดควบคุม P : มีการควบคุมสัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง
การ์ดควบคุม C : มีการตรวจสอบจำนวนข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น
แผนภูมิควบคุม U : จำนวนข้อบกพร่องจะถูกควบคุมเช่นเดียวกับแผนภูมิ C แต่ขนาดตัวอย่างจะแปรผัน

เกี่ยวกับผู้แต่ง

ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน

สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม