วิธีเปลี่ยนขนาดร่างของฮิสโตแกรมนุ่น
คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ figsize เพื่อเปลี่ยนขนาดของร่างของฮิสโตแกรมที่สร้างในหมีแพนด้า:
import matplotlib. pyplot as plt #specify figure size (width, height) fig = plt. figure (figsize=(8,3)) ax = fig. gca () #create histogram using specified figure size df[' my_column ']. hist (ax=ax)
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้อาร์กิวเมนต์ figsize ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่าง: วิธีเปลี่ยนขนาดของรูปฮิสโตแกรมแพนด้า
สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P'], ' points ': [10, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19, 19, 24, 24, 28, 30, 34, 34]}) #view first five rows of DataFrame print ( df.head ()) player points 0 to 10 1 B 12 2 C 14 3 D 15 4 E 15
หากเราสร้างฮิสโตแกรมสำหรับตัวแปรจุด หมีแพนด้าจะใช้ 6.4 เป็น ความกว้าง ของรูปโดยอัตโนมัติ และ 4.8 เป็น ความสูง :
import matplotlib. pyplot as plt #create histogram for variable points df[' points ']. hist (grid= False ,edgecolor=' black ')
อย่างไรก็ตาม เราสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ figsize เพื่อเปลี่ยนความกว้างและความสูงของรูปได้:
import matplotlib. pyplot as plt #specify figure size (width, height) fig = plt. figure (figsize=(8,3)) ax = fig. gca () #create histogram using specified figure size df[' points ']. hist ( grid= False , edgecolor=' black ', ax=ax)
ฮิสโตแกรมนี้มี ความกว้าง 8 และ สูง 3
นอกจากนี้เรายังสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ figsize เพื่อสร้างตัวเลขที่มีความสูงมากกว่าความกว้าง:
import matplotlib. pyplot as plt #specify figure size (width, height) fig = plt. figure (figsize=(4,7)) ax = fig. gca () #create histogram using specified figure size df[' points ']. hist ( grid= False , edgecolor=' black ', ax=ax)
ฮิสโตแกรมนี้มี ความกว้าง 4 และ ความสูง 7
อย่าลังเลที่จะเล่นกับค่าของอาร์กิวเมนต์ figsize เพื่อสร้างฮิสโตแกรมที่มีขนาดที่แน่นอนที่คุณต้องการ
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:
วิธีสร้างฮิสโตแกรมจาก Pandas DataFrame
วิธีสร้างฮิสโตแกรมจากซีรีย์ Pandas
วิธีการพล็อตฮิสโตแกรมตามกลุ่มใน Pandas