วิธีปรับขนาดเครื่องหมายใน matplotlib (พร้อมตัวอย่าง)
คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ s เพื่อปรับขนาดตัวทำเครื่องหมายใน Matplotlib:
plt. scatter (x, y, s= 40 )
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่างที่ 1: ตั้งค่าขนาดมาร์กเกอร์เดียวสำหรับทุกจุด
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง Scatterplot ใน Matplotlib และตั้งค่าขนาดมาร์กเกอร์เดียวสำหรับจุดทั้งหมดในพล็อต:
import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #create scatterplot, specifying marker size to be 40 plt. scatter (A, B, s= 40 )
ยิ่งเราระบุจำนวนสำหรับอาร์กิวเมนต์ s มากเท่าใด จุดในพล็อตก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น:
import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #create scatterplot, specifying marker size to be 120 plt. scatter (A, B, s= 120 )
ตัวอย่างที่ 2: ตั้งค่าขนาดเครื่องหมายที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละจุด
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง Scatterplot ใน Matplotlib และตั้งค่าขนาดเครื่องหมายที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละจุดในพล็อต:
import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #define array of marker sizes to use sizes = [20, 40, 60, 80, 100, 150] #create scatterplot, using marker sizes specified in array plt. scatter (A, B, s= sizes )
ตัวอย่างที่ 3: ใช้ฟังก์ชันเพื่อกำหนดขนาดเครื่องหมาย
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง Scatterplot ใน Matplotlib และใช้ฟังก์ชันเพื่อกำหนดขนาดเครื่องหมายที่จะใช้สำหรับแต่ละจุดในพล็อต:
import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #define array of marker sizes to use sizes = [3**n for n in range ( len (A))] #create scatterplot, using marker sizes specified in function plt. scatter (A, B, s= sizes )
คุณสามารถค้นหาเอกสาร Matplotlib ฉบับเต็มสำหรับการปรับขนาดมาร์กเกอร์ได้ ที่นี่
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่นๆ ใน Matplotlib:
วิธีใส่คำอธิบายประกอบ Scatterplots ของ Matplotlib
วิธีเพิ่มคำอธิบายแผนภูมิให้กับ Scatterplot ใน Matplotlib