วิธีปรับขนาดเครื่องหมายใน matplotlib (พร้อมตัวอย่าง)


คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ s เพื่อปรับขนาดตัวทำเครื่องหมายใน Matplotlib:

 plt. scatter (x, y, s= 40 ) 

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: ตั้งค่าขนาดมาร์กเกอร์เดียวสำหรับทุกจุด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง Scatterplot ใน Matplotlib และตั้งค่าขนาดมาร์กเกอร์เดียวสำหรับจุดทั้งหมดในพล็อต:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot, specifying marker size to be 40
plt. scatter (A, B, s= 40 )

ขนาดเครื่องหมายใน Matplotlib

ยิ่งเราระบุจำนวนสำหรับอาร์กิวเมนต์ s มากเท่าใด จุดในพล็อตก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot, specifying marker size to be 120
plt. scatter (A, B, s= 120 ) 

การปรับขนาดเครื่องหมายใน Matplotlib Scatterplot

ตัวอย่างที่ 2: ตั้งค่าขนาดเครื่องหมายที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละจุด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง Scatterplot ใน Matplotlib และตั้งค่าขนาดเครื่องหมายที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละจุดในพล็อต:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#define array of marker sizes to use
sizes = [20, 40, 60, 80, 100, 150]

#create scatterplot, using marker sizes specified in array
plt. scatter (A, B, s= sizes ) 

เครื่องหมายขนาดต่างๆ ใน Matplotlib Scatterplot

ตัวอย่างที่ 3: ใช้ฟังก์ชันเพื่อกำหนดขนาดเครื่องหมาย

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง Scatterplot ใน Matplotlib และใช้ฟังก์ชันเพื่อกำหนดขนาดเครื่องหมายที่จะใช้สำหรับแต่ละจุดในพล็อต:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#define array of marker sizes to use
sizes = [3**n for n in range ( len (A))]

#create scatterplot, using marker sizes specified in function
plt. scatter (A, B, s= sizes ) 

ฟังก์ชันขนาดเครื่องหมายใน Matplotlib ใน Python

คุณสามารถค้นหาเอกสาร Matplotlib ฉบับเต็มสำหรับการปรับขนาดมาร์กเกอร์ได้ ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่นๆ ใน Matplotlib:

วิธีใส่คำอธิบายประกอบ Scatterplots ของ Matplotlib
วิธีเพิ่มคำอธิบายแผนภูมิให้กับ Scatterplot ใน Matplotlib

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *