สามวิธีในการคำนวณขนาดเอฟเฟกต์สำหรับการทดสอบไคสแควร์
ในเชิงสถิติ มีการทดสอบไคสแควร์ที่ใช้กันทั่วไปสองแบบ:
การทดสอบไคสแควร์เพื่อความเหมาะสม : ใช้เพื่อพิจารณาว่าตัวแปรเชิงหมวดหมู่เป็นไปตามการแจกแจงเชิงสมมุติหรือไม่
การทดสอบไคสแควร์เพื่อความเป็นอิสระ : ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวในประชากรกลุ่มเดียวกันหรือไม่
สำหรับการทดสอบทั้งสองนี้ เราได้ค่า p ที่บอกเราว่าเราควรปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบหรือไม่ ค่า p-value บอกเราว่าผลการทดสอบมีนัยสำคัญหรือไม่ แต่ไม่ได้บอกเราถึงขนาด ผลกระทบ ของการทดสอบ
มีสามวิธีในการวัดขนาดเอฟเฟกต์: Phi (φ), V ของ Cramer (V) และอัตราส่วนอัตราต่อรอง (OR)
ในบทความนี้ เราจะอธิบายวิธีคำนวณขนาดเอฟเฟกต์แต่ละขนาด รวมถึงเวลาที่เหมาะสมในการใช้งาน
พี (φ)
วิธีการคำนวณ
พีคำนวณเป็น φ = √ (
ทอง:
X 2 คือสถิติการทดสอบไคสแควร์
n = จำนวนการสังเกตทั้งหมด
เมื่อจะใช้
เหมาะสมที่จะคำนวณ φ เมื่อทำงานกับตารางฉุกเฉิน 2 x 2 เท่านั้น (นั่นคือตารางที่มีสองแถวและสองคอลัมน์พอดี)
วิธีตีความ
ค่า φ = 0.1 ถือเป็นเอฟเฟกต์เล็กน้อย 0.3 เป็นเอฟเฟกต์ปานกลาง และ 0.5 เป็นเอฟเฟกต์ขนาดใหญ่
คราเมอร์ส วี (V)
วิธีการคำนวณ
V ของแครมเมอร์คำนวณเป็น V = √ (
ทอง:
X 2 คือสถิติการทดสอบไคสแควร์
n = จำนวนการสังเกตทั้งหมด
df = (#แถว-1) * (#คอลัมน์-1)
เมื่อจะใช้
เหมาะสมที่จะคำนวณ V เมื่อทำงานกับตารางที่มีขนาดใหญ่กว่าตารางฉุกเฉิน 2 x 2
วิธีตีความ
ตารางต่อไปนี้แสดงวิธีการตีความ V ตามระดับความเป็นอิสระ:
| ระดับความอิสระ | เล็กน้อย | เฉลี่ย | ใหญ่ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.10 | 0.30 น | 0.50 |
| 2 | 0.07 | 0.21 | 0.35 |
| 3 | 0.06 | 0.17 | 0.29 |
| 4 | 0.05 | 0.15 | 0.25 |
| 5 | 0.04 | 0.13 | 0.22 |
อัตราต่อรอง (OR)
วิธีการคำนวณ
รับตาราง 2×2 ต่อไปนี้:
| ขนาดเอฟเฟกต์ | #ความสำเร็จ | #หมากรุก |
|---|---|---|
| กลุ่มบำบัด | มี | บี |
| กลุ่มควบคุม | VS | ดี |
อัตราต่อรองจะถูกคำนวณดังนี้:
อัตราต่อรอง = (AD) / (BC)
เมื่อจะใช้
เหมาะสมในการคำนวณอัตราส่วนอัตราต่อรองเมื่อทำงานกับตารางฉุกเฉิน 2 x 2 เท่านั้น โดยทั่วไป อัตราต่อรองจะคำนวณเมื่อคุณต้องการศึกษาโอกาสสำเร็จในกลุ่มที่ได้รับการรักษา เปรียบเทียบกับโอกาสสำเร็จในกลุ่มควบคุม
วิธีตีความ
ไม่มีค่าเฉพาะเจาะจงที่เราพิจารณาอัตราส่วนอัตราต่อรองเพื่อให้สอดคล้องกับผลกระทบเล็กน้อย ปานกลาง หรือมาก แต่ยิ่งอัตราส่วนอัตราต่อรองอยู่ห่างจาก 1 มากเท่าใด ก็ยิ่งมีโอกาสมากขึ้นที่การรักษาจะได้ผลจริง สูง.
เป็นการดีที่สุดที่จะใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะโดเมนเพื่อพิจารณาว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองที่กำหนดควรพิจารณาว่าเล็ก กลาง หรือใหญ่
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม