ข้อมูลที่เชื่อมโยงคืออะไร? (คำอธิบายและตัวอย่าง)

เมื่อชุดข้อมูลสองชุดมีความยาวเท่ากัน และการสังเกตแต่ละชุดจากชุดข้อมูลหนึ่งสามารถ “จับคู่” กับการสังเกตจากชุดข้อมูลอื่นได้ เราจะเรียก ข้อมูลที่จับคู่ นี้

สำหรับชุดข้อมูลสองชุดที่จะเชื่อมโยง สิ่งสำคัญคือแต่ละ การสังเกต จากชุดข้อมูลหนึ่งสามารถเชื่อมโยงกับการสังเกตเดียวจากชุดข้อมูลอื่นเท่านั้น

ตัวอย่างข้อมูลที่ตรงกัน

นี่คือตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลที่ตรงกัน:

ตัวอย่างที่ 1: การวัดซ้ำ

สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่าเครื่องชั่งสามารถชั่งน้ำหนักกล่องทุกชั่วโมงของวันในคลังสินค้าที่กำหนดได้หรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ นักวิจัยใช้เครื่องชั่งเพื่อชั่งน้ำหนักกล่องที่แตกต่างกัน 30 กล่องในตอนเช้าและตอนเย็น

ผลลัพธ์ที่ได้คือชุดข้อมูลสองชุดซึ่งสามารถ “จับคู่” น้ำหนักช่วงเช้าและเย็นของแต่ละกล่องได้

ตัวอย่างที่ 2: การวัดก่อนโพสต์

แพทย์ต้องการทราบว่ายาตัวใหม่สามารถลดความดันโลหิตของผู้ป่วยได้หรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เขาได้วัดความดันโลหิตของผู้ป่วย 20 รายก่อนและหลังการใช้ยาเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์

ผลลัพธ์ที่ได้คือข้อมูลสองชุด ซึ่งความดันโลหิตก่อนและหลังแต่ละคนสามารถ “จับคู่” กับตัวเองได้

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่จับคู่

มีสองวิธีทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จับคู่:

1. ทำการทดสอบทีแบบคู่

วิธีหนึ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จับคู่กันคือดำเนินการจับ คู่ตัวอย่าง t-test ซึ่งจะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสอง ตัวอย่าง เมื่อการสังเกตแต่ละครั้งจากตัวอย่างหนึ่งสามารถจับคู่กับการสังเกตจากตัวอย่างอื่นได้

การทดสอบนี้จะบอกเราว่าค่าเฉลี่ยระหว่างชุดข้อมูลทั้งสองชุดเท่ากันหรือไม่

2. คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลทั้งสองชุด

อีกวิธีหนึ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จับคู่กันคือการคำนวณ ความสัมพันธ์ ระหว่างข้อมูลทั้งสองชุด

สิ่งนี้ทำให้เราเข้าใจถึงทิศทางและความเข้มแข็งของความสัมพันธ์ระหว่างค่าของชุดข้อมูลทั้งสองชุด

ข้อมูลที่จับคู่และข้อมูลที่ไม่ตรงกัน

ไม่เหมือนกับข้อมูลที่จับคู่ ข้อมูลที่ไม่ได้จับคู่ เกิดขึ้นเมื่อการสังเกตจากชุดข้อมูลหนึ่งไม่สามารถเชื่อมโยงกับการสังเกตจากชุดข้อมูลอื่นได้

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่าโปรแกรมการฝึกอบรมบางอย่างช่วยเพิ่มค่าเฉลี่ยการกระโดดแนวตั้งของผู้เล่นบาสเกตบอลหรือไม่

วิธีหนึ่งในการทดสอบโดยใช้ ข้อมูลที่ตรงกัน คือการวัดการกระโดดในแนวดิ่งสูงสุดของผู้เล่น 20 คนก่อนและหลังการใช้โปรแกรมการฝึกซ้อม:

เพื่อทดสอบสิ่งนี้โดยใช้ ข้อมูลที่ไม่จับคู่ นักวิจัยสามารถวัดการกระโดดในแนวดิ่งสูงสุดของผู้เล่น 20 คนที่ไม่ได้ใช้โปรแกรมการฝึก จากนั้นจึงวัดการกระโดดในแนวดิ่งสูงสุดของผู้เล่น 20 คนที่เคยใช้โปรแกรมการฝึก ‘การฝึกอบรม:

เมื่อทำงานกับข้อมูลที่จับคู่ เราจะใช้ การทดสอบทีตัวอย่างที่จับคู่ เพื่อพิจารณาว่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่างนั้นแตกต่างกันหรือไม่

และเมื่อเราทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีการจับคู่ เราจะใช้ การทดสอบทีตัวอย่างอิสระ เพื่อพิจารณาว่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่างนั้นแตกต่างกันหรือไม่