วิธีการคำนวณอัลฟ่าของครอนบาคใน excel
Chronbach’s Alpha เป็นวิธีการวัด ความสอดคล้องภายใน ของแบบสอบถามหรือแบบสำรวจ
อัลฟ่าของ Cronbach มีตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยค่าที่สูงกว่าบ่งชี้ว่าแบบสำรวจหรือแบบสอบถามมีความน่าเชื่อถือมากกว่า
ตัวอย่างทีละขั้นตอนต่อไปนี้อธิบายวิธีคำนวณอัลฟ่าของครอนบาคใน Excel
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล
สมมติว่าผู้จัดการร้านอาหารต้องการวัดความพึงพอใจของลูกค้าโดยรวม เธอตัดสินใจส่งแบบสำรวจให้กับลูกค้า 10 รายที่สามารถให้คะแนนร้านอาหารได้ตั้งแต่ 1 ถึง 3 สำหรับหมวดหมู่ต่างๆ
เริ่มต้นด้วยการป้อนข้อมูลที่มีการตอบแบบสำรวจสำหรับลูกค้าแต่ละรายจาก 10 ราย:
ขั้นตอนที่ 2: ดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทางโดยไม่มีการจำลองแบบ
ต่อไป เราจะดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทางโดยไม่มีการจำลองแบบ
เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้คลิกแท็บ ข้อมูล ใน Ribbon ด้านบน จากนั้นคลิกตัวเลือก การวิเคราะห์ข้อมูล ใต้กลุ่ม การวิเคราะห์ :
หากไม่มีตัวเลือกนี้ คุณต้อง โหลด Analysis ToolPak ก่อน
ในเมนูแบบเลื่อนลงที่ปรากฏขึ้น คลิก Anova: Two-Factor Without Replication จากนั้นคลิก ตกลง ในหน้าต่างใหม่ที่ปรากฏขึ้น ให้ระบุข้อมูลต่อไปนี้ จากนั้นคลิก ตกลง :
ผลลัพธ์ต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น:
ขั้นตอนที่ 3: คำนวณอัลฟ่าของครอนบาค
ต่อไป เราจะใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณอัลฟ่าของครอนบาค:
อัลฟ่าของครอนบาคกลายเป็น 0.773 .
ตารางต่อไปนี้อธิบายวิธีการตีความค่าต่าง ๆ ของ Alpha ของ Cronbach โดยทั่วไป:
| อัลฟ่าของครอนบาค | ความสอดคล้องภายใน |
|---|---|
| 0.9 ≤ α | ยอดเยี่ยม |
| 0.8 ≤α < 0.9 | ดี |
| 0.7 ≤α < 0.8 | ยอมรับได้ |
| 0.6 ≤α < 0.7 | น่าสงสัย |
| 0.5 ≤α < 0.6 | ยากจน |
| α < 0.5 | ยอมรับไม่ได้ |
เนื่องจากเราคำนวณอัลฟาของครอนบาคเป็น 0.773 เราจะบอกว่าความสอดคล้องภายในของแบบสำรวจนี้ “ยอมรับได้”
โบนัส: คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลข Cronbach Alpha เพื่อค้นหา Cronbach Alpha โดยอัตโนมัติสำหรับชุดข้อมูลที่กำหนดได้
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม