วิธีการคำนวณควอไทล์ใน sas: พร้อมตัวอย่าง

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อคำนวณควอไทล์ของชุดข้อมูลใน SAS:

 /*calculate quartile values for variable called var1*/
proc univariate data =original_data;
    var var1;
    output out =quartile_data
    pctlpts = 25 50 75
    pctlpre = Q_;
run ;

หมายเหตุ : คำสั่ง pctlpts ระบุควอร์ไทล์ที่จะคำนวณ และคำสั่ง pctlpre ระบุคำนำหน้าที่จะใช้สำหรับควอร์ไทล์ในเอาต์พุต

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: วิธีคำนวณควอไทล์ใน SAS

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ใน SAS ที่มีตัวแปรสองตัว:

 /*create dataset*/
data original_data;
    input team $points;
    datalines ;
AT 12
At 15
At 16
At 21
At 22
At 25
At 29
At 31
B16
B22
B25
B29
B 30
B 31
B 33
B 38
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data = original_data; 

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณควอไทล์สำหรับตัวแปร จุด ในชุดข้อมูล

 /*calculate quartile values for points*/
proc univariate data =original_data;
    var points;
    output out =quartile_data
    pctlpts = 25 50 75
    pctlpre = Q_;
run ;

/*view quartiles for points*/
proc print data =quartile_data;

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

• ค่าของควอไทล์แรกคือ 18.5
• ค่าควอไทล์ที่สองคือ 25
• ค่าควอไทล์ที่สามคือ 30.5

ในการคำนวณค่าควอร์ไทล์ที่จัดกลุ่มตามตัวแปรทีม เพียงเพิ่ม ตามทีม ลงในคำสั่ง proc แบบตัวแปรเดียว:

 /*calculate quartile values for points*/
proc univariate data =original_data;
    var points;
    by team;
    output out =quartile_data
    pctlpts = 25 50 75
    pctlpre = Q_;
run ;

/*view quartiles for points*/
proc print data =quartile_data; 

ตารางผลลัพธ์จะแสดงค่าควอไทล์สำหรับตัวแปร คะแนน สำหรับทีม A และ B

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน SAS:

วิธีการคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ใน SAS
วิธีใช้สรุปขั้นตอนใน SAS
วิธีสร้างตารางความถี่ใน SAS