วิธีค้นหาและแสดงภาพควอไทล์ใน r

ควอร์ไทล์ คือค่าที่แบ่งชุดข้อมูลออกเป็นสี่ส่วนเท่าๆ กัน

• ควอร์ไทล์ที่ 1 แสดงถึงเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25 ของชุดข้อมูล
• ควอร์ไทล์ที่ 2 แสดงถึงเปอร์เซ็นไทล์ที่ 50 ของชุดข้อมูล ค่านี้เทียบเท่ากับ ค่ามัธยฐาน ของชุดข้อมูล
• ควอไทล์ที่ 3 แสดงถึงเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 ของชุดข้อมูล

เราสามารถคำนวณควอไทล์ของชุดข้อมูลที่กำหนดใน R ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ฟังก์ชัน quantile()

บทช่วยสอนนี้ให้ตัวอย่างวิธีใช้คุณสมบัตินี้ในทางปฏิบัติ

การคำนวณควอไทล์ใน R

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณควอไทล์ของชุดข้อมูลที่กำหนดใน R:

 #define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#calculate quartiles of dataset
quantile(data)

  0% 25% 50% 75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

• ค่าแรกจะแสดงค่าต่ำสุดในชุดข้อมูล: 4.0
• ค่าที่สองจะแสดงควอไทล์แรกของชุดข้อมูล: 13.5
• ค่าที่สามแสดงควอไทล์ที่สองของชุดข้อมูล: 16.0
• ค่าที่สี่แสดงควอไทล์ที่สามของชุดข้อมูล: 24.5
• ค่าที่ห้าแสดงค่าสูงสุดในชุดข้อมูล: 33.0

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีคำนวณเปอร์เซ็นต์ไทล์ใน R ได้อย่างง่ายดาย

การแสดงภาพควอไทล์ใน R

เราสามารถใช้ฟังก์ชัน boxplot() เพื่อสร้าง boxplot เพื่อแสดงภาพควอไทล์ของชุดข้อมูลนี้ใน R:

 #create boxplot
boxplot(data)

ต่อไปนี้เป็นวิธีตีความ Boxplot:

• “หนวด” ด้านล่างแสดงค่าต่ำสุดที่ 4
• บรรทัดล่างของช่องแสดงค่าควอไทล์แรกเป็น 13.5
• แถบสีดำตรงกลางกล่องแสดงค่าควอไทล์ที่สองที่ 16.0
• บรรทัดบนสุดของช่องแสดงค่าควอไทล์ที่สามที่ 24.5
• “หนวด” ด้านบนแสดงค่าสูงสุด 33.0

โครงเรื่องที่เป็นเอกลักษณ์นี้ช่วยให้เราเห็นภาพการกระจายของค่าในชุดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีการพล็อตหลายกล่องในแผนภูมิเดียวใน R