ความชุกในสถิติคืออะไร? (คำจำกัดความ & #038; ตัวอย่าง)

ในสถิติ ความชุก คือสัดส่วนของบุคคลในประชากรที่มีลักษณะเฉพาะในช่วงเวลาหนึ่ง

โดยทั่วไปแล้ว นักวิจัยจะวัดความชุกโดยการ สุ่มตัวอย่าง บุคคลในประชากร แล้วนับจำนวนบุคคลในกลุ่มตัวอย่างที่มีลักษณะเฉพาะ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักวิจัยต้องการเข้าใจความชุกของโรค X ในเมืองหนึ่ง

ในการคำนวณนี้ พวกเขาสามารถสุ่มตัวอย่าง 5,000 คนจากเมือง และพบว่า 120 คนในกลุ่มตัวอย่างเป็นโรค X

ความชุกของโรค X จะถูกคำนวณดังนี้:

• ความชุก = บุคคลที่เป็นโรค / จำนวนบุคคลในกลุ่มตัวอย่าง
• ความชุก = 120/5,000
• ความชุก = 0.024

นักวิจัยอาจสรุปได้ว่าความชุกของโรค X ในเมืองนั้นๆ ในขณะนั้นคือ 0.024 หรือ 2.4%

หมายเหตุ : สิ่งสำคัญคือต้องใช้ วิธีการสุ่มตัวอย่าง เพื่อให้ได้ ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ตัวอย่างกับประชากรโดยรวมที่สนใจได้

วิธีการรายงานความชุก

เมื่อรายงานความชุกในบทความที่เป็นทางการ โดยทั่วไปนักวิจัยจะใช้เปอร์เซ็นต์หรือตัวเลขหารด้วย 10,000 หรือ 100,000

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าความชุกของโรค X คำนวณเป็น 0.024

เมื่อรายงานคุณค่านี้ นักวิจัยจะเขียนข้อความดังนี้:

• ความชุกของโรค X คือ 2.4%
• โรค X ส่งผลกระทบต่อผู้คน 240 คนจาก 10,000 คน
• โรค X ส่งผลกระทบต่อผู้คน 2,400 คนจาก 100,000 คน

โดยทั่วไป ยิ่งค่าความชุกต่ำ ค่าตัวหารของจำนวนประชากรก็จะยิ่งสูงขึ้นตามไปด้วย

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าความชุกของโรค X คือ 0.000031

เนื่องจากตัวเลขนี้น้อยมาก นักวิจัยจึงสามารถรายงานได้ดังนี้:

• ความชุกของโรค X คือ 31 ต่อ 1,000,000 คน

ทำให้ค่าความชุกง่ายต่อการตีความและทำความเข้าใจ

ความแตกต่างระหว่างความชุกและอุบัติการณ์

คำที่บางครั้งผู้คนสับสนกับความชุกก็คือ อุบัติการณ์

อุบัติการณ์ หมายถึง จำนวนผู้ป่วยใหม่ที่มีลักษณะเฉพาะในช่วงเวลาที่กำหนด

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักวิจัยสุ่มตัวอย่างประชากร 5,000 คนในเมืองหนึ่ง และพบว่ามีผู้ป่วย 90 คนที่เป็นโรค X ในปีที่ผ่านมา ขณะที่อีก 30 คนอาศัยอยู่กับโรค X มาเป็นเวลานาน

เราจะคำนวณ อุบัติการณ์ ดังนี้:

• อุบัติการณ์ = บุคคลที่เป็นโรคที่เพิ่งพัฒนา / ขนาดตัวอย่างทั้งหมด
• อุบัติการณ์ = 90/5,000
• อุบัติการณ์ = . 018

นักวิจัยอาจสรุปได้ว่าอุบัติการณ์ของโรค X ในเมืองนั้นๆ ในขณะนั้นคือ 0.018 หรือ 1.8%

อย่างไรก็ตาม ความชุกจะคำนวณเป็นสัดส่วนรวมของบุคคลในกลุ่มตัวอย่างที่เป็นโรค X ไม่ว่าพวกเขาจะเริ่มเป็นโรคเมื่อใด

ดังนั้น ความชุก จะถูกคำนวณดังนี้:

• ความชุก = (โรคที่พัฒนาใหม่ + โรคที่มีอยู่) / จำนวนบุคคลในกลุ่มตัวอย่าง
• ความชุก = (90 + 30) / 5,000
• ความชุก = 0.024

นักวิจัยอาจสรุปได้ว่าอุบัติการณ์ของโรค X ในเมืองนี้โดยเฉพาะในปัจจุบันคือ 0.024 หรือ 2.4%

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับคำศัพท์อื่นๆ ที่ใช้กันทั่วไปในสถิติ:

การสังเกตในสถิติคืออะไร?
กรณีใดบ้างในสถิติ?
ความน่าจะเป็นก่อนการทดสอบและหลังการทดสอบคืออะไร?