ความถูกต้องของเนื้อหาคืออะไร? (คำจำกัดความ & #038; ตัวอย่าง)

คำ ว่าความถูกต้องของเนื้อหา หมายถึงการสำรวจหรือการทดสอบวัดโครงสร้างที่ต้องการวัดได้ดีเพียงใด

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าอาจารย์ต้องการทดสอบความรู้โดยรวมของนักเรียนเกี่ยวกับสถิติพื้นฐาน การทดสอบจะมีความถูกต้องของเนื้อหาหาก:

• การทดสอบครอบคลุมหัวข้อสถิติเบื้องต้นทั้งหมดที่เขาสอนในชั้นเรียน
• การทดสอบไม่ครอบคลุมหัวข้อที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่น ประวัติศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ ชีววิทยา ฯลฯ

การทดสอบขาดความถูกต้องของเนื้อหาหากไม่ครอบคลุมทุกแง่มุมของแนวคิดที่ตั้งใจจะวัด หรือหากครอบคลุมหัวข้อที่ไม่เกี่ยวข้องกับแนวคิดนั้น

ความถูกต้องของเนื้อหาจะใช้เมื่อใด

ในทางปฏิบัติ ความถูกต้องของเนื้อหามักใช้ในการประเมินความถูกต้องของการทดสอบที่ประเมินความรู้ของเนื้อหา ตัวอย่างได้แก่:

ตัวอย่างที่ 1: ข้อสอบปลายภาคสถิติ

การสอบปลายภาคตอนปลายภาคเรียนสำหรับหลักสูตรสถิติจะมีความถูกต้องของเนื้อหาหากครอบคลุมหัวข้อทั้งหมดที่ครอบคลุมในหลักสูตรและไม่รวมหัวข้ออื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องทั้งหมด

ตัวอย่างที่ 2: ใบอนุญาตนักบิน

การสอบที่ทดสอบว่าบุคคลมีความรู้เพียงพอที่จะได้รับใบอนุญาตนำร่องหรือไม่นั้น จะมีความถูกต้องของเนื้อหาหากมีคำถามครอบคลุมหัวข้อที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่ครอบคลุมในหลักสูตรนำร่อง และไม่รวมคำถามอื่นๆ ทั้งหมดที่ไม่เกี่ยวข้องกับใบอนุญาต

ตัวอย่างที่ 3: ใบอนุญาตอสังหาริมทรัพย์

การสอบที่ทดสอบว่าบุคคลมีความรู้เพียงพอที่จะได้รับใบอนุญาตอสังหาริมทรัพย์หรือไม่นั้น จะมีความถูกต้องของเนื้อหาหากครอบคลุมหัวข้อทั้งหมดที่ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ควรเข้าใจ และไม่รวมคำถามอื่นๆ ทั้งหมดที่ไม่เกี่ยวข้อง

ในแต่ละสถานการณ์ ความถูกต้องของเนื้อหาสามารถช่วยพิจารณาว่าการทดสอบครอบคลุมทุกแง่มุมของโครงสร้างที่มุ่งหมายที่จะวัดหรือไม่

วิธีวัดความถูกต้องของเนื้อหา

ใน บทความปี 1975 CH Lawshe ได้พัฒนาเทคนิคต่อไปนี้เพื่อประเมินความถูกต้องของเนื้อหา:

ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่อง

Lawshe เสนอให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหา (SME) แต่ละคนตอบคำถาม:

“ทักษะหรือความรู้ที่วัดโดยรายการนี้ “จำเป็น” “มีประโยชน์ แต่ไม่จำเป็น” หรือ “ไม่จำเป็น” ในการปฏิบัติงานหรือไม่?

SME แต่ละรายจะต้องตอบคำถามแต่ละข้อในแบบทดสอบนี้

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณอัตราความถูกต้องของเนื้อหา

ถัดไป Lawshe เสนอสูตรต่อไปนี้เพื่อหาปริมาณอัตราความถูกต้องของเนื้อหาของคำถามทดสอบแต่ละข้อ:

อัตราส่วนความถูกต้องของเนื้อหา = (n _e – N/2) / (N/2)

ทอง:

• n _e : จำนวนผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องที่ระบุว่า “จำเป็น”
• N: จำนวนผู้ร่วมอภิปราย SME ทั้งหมด

หากอัตราความถูกต้องของเนื้อหาของคำถามที่กำหนดต่ำกว่าค่าวิกฤต เป็นไปได้ว่าคำถามนั้นไม่ได้วัดโครงสร้างที่น่าสนใจเท่าที่ควร

ตารางต่อไปนี้แสดงค่าวิกฤตตามจำนวนผู้ร่วมอภิปราย SME:

ดัชนีความถูกต้องของเนื้อหา ซึ่งเรียกว่า CVI คืออัตราเฉลี่ยของความถูกต้องของเนื้อหาสำหรับคำถามทั้งหมดในแบบทดสอบ ยิ่ง CVI ใกล้ 1 มากเท่าใด ความถูกต้องของเนื้อหาโดยรวมของการทดสอบก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณความถูกต้องของเนื้อหาสำหรับการทดสอบบางอย่าง

ตัวอย่าง: การวัดความถูกต้องของเนื้อหา

สมมติว่าเราขอให้คณะกรรมการ 10 คนให้คะแนน 6 ข้อในการทดสอบ กล่องสีเขียวในตารางต่อไปนี้ระบุว่ากรรมการคนใดให้คะแนนแต่ละองค์ประกอบว่า “จำเป็น”:

อัตราความถูกต้องของเนื้อหาสำหรับองค์ประกอบแรกจะถูกคำนวณดังนี้:

อัตราส่วนความถูกต้องของเนื้อหา = (n _e – N/2) / (N/2) = (9 – 10/2) / (10/2) = 0.8

เราสามารถคำนวณอัตราความถูกต้องของเนื้อหาสำหรับแต่ละองค์ประกอบได้ในลักษณะเดียวกัน:

จากตารางค่าวิกฤต เราจะเห็นว่ารายการนั้นถือว่ามีความถูกต้องของเนื้อหาสำหรับคณะกรรมการ 10 คนก็ต่อเมื่อมีค่า CVR มากกว่า 0.62 เท่านั้น

สำหรับการทดสอบเฉพาะนี้ มีเพียงสามรายการเท่านั้นที่เกินเกณฑ์นี้

สุดท้ายนี้ เรายังสามารถคำนวณดัชนีความถูกต้องของเนื้อหา (CVI) ของการทดสอบทั้งหมดเป็นค่าเฉลี่ยของค่า CVR ทั้งหมด:

ไอวีซี = (0.8 -0.2 + 1 + 0.8 + 0.6 + 0) / 6 = 0.5

ค่า CVI นี้ค่อนข้างต่ำ แสดงว่าการทดสอบอาจไม่ได้วัดแนวคิดที่น่าสนใจเท่าที่ควร

ขอแนะนำให้ลบหรือแก้ไขรายการที่มีค่า CVR ต่ำเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของเนื้อหาโดยรวมของการทดสอบ

ความถูกต้องของเนื้อหาเทียบกับ ความถูกต้องของใบหน้า

ความถูกต้องของเนื้อหาแตกต่างจาก ความถูกต้องของใบหน้า ซึ่งก็คือเมื่อแบบสำรวจหรือการทดสอบปรากฏว่าถูกต้องตามมูลค่าที่ตราไว้ทั้งกับผู้ที่ตอบและผู้ที่ดูแลจัดการ

ความถูกต้องของใบหน้าเป็นวิธีการเชิงเทคนิคน้อยกว่าในการประเมินความถูกต้องของการทดสอบ และมักใช้เพียงเป็นวิธีที่รวดเร็วในการตรวจสอบว่าการทดสอบจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขในลักษณะใดลักษณะหนึ่งก่อนที่จะนำไปใช้หรือไม่