ความสำคัญของสถิติในการบัญชี (พร้อมตัวอย่าง)

สาขา สถิติ เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การวิเคราะห์ การตีความ และการนำเสนอข้อมูล

ในด้านการบัญชี สถิติมีความสำคัญด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

เหตุผลที่ 1 : นักบัญชีใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อสรุปข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับรายได้ ค่าใช้จ่าย และกำไรของธุรกิจ

เหตุผลที่ 2 : นักบัญชีใช้แผนภูมิเส้น แผนภูมิกล่อง แผนภูมิกระจาย และแผนภูมิอื่นๆ เพื่อแสดงภาพแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับรายได้และค่าใช้จ่ายของธุรกิจ

เหตุผลที่ 3 : นักบัญชีใช้แบบจำลองการคาดการณ์อนุกรมเวลาเพื่อคาดการณ์รายได้ ค่าใช้จ่าย และผลกำไรของบริษัทในอนาคต

ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ เราจะอธิบายเหตุผลแต่ละข้อเหล่านี้

เหตุผลที่ 1: ใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อสรุปข้อมูล

สถิติเชิงพรรณนา ใช้เพื่อ อธิบาย ข้อมูล

นักบัญชีมักใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อสรุปข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเงินทางธุรกิจ

ตัวอย่างเช่น นักบัญชีที่ทำงานให้กับบริษัทค้าปลีกอาจคำนวณสถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้ในระหว่างไตรมาสธุรกิจ:

• รายได้ทั้งหมด
• ค่าใช้จ่ายทั้งหมด
• เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงในจำนวนลูกค้าใหม่
• เปอร์เซ็นต์ของผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าส่งคืน

ด้วยการวัดผลเหล่านี้ นักบัญชีสามารถเข้าใจสถานะทางการเงินของบริษัทได้ชัดเจน และยังเปรียบเทียบการวัดเหล่านี้กับไตรมาสก่อนๆ เพื่อทำความเข้าใจว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

เหตุผลที่ 2: ใช้แผนภูมิเพื่อแสดงภาพแนวโน้ม

สถิติยังใช้ในการบัญชีในรูปแบบของแปลงและกราฟเช่น:

• แผนภูมิเส้น
• เมฆชี้
• บ็อกซ์พล็อต

กราฟแต่ละกราฟเหล่านี้ช่วยให้นักบัญชีเห็นภาพวิวัฒนาการของตัวบ่งชี้ต่างๆ ในบริษัทเมื่อเวลาผ่านไป

ตัวอย่างเช่น แผนภูมิเส้นมักใช้เพื่อแสดงภาพว่ารายได้ ค่าใช้จ่าย และกำไรเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในแต่ละปี

หากนักบัญชีสร้างแผนภูมิเส้นเพื่อแสดงภาพผลกำไรประจำปีในช่วงห้าปีที่ผ่านมา เขาหรือเธอจะดูได้อย่างรวดเร็วว่าผลกำไรมีแนวโน้มขึ้นหรือลงเมื่อเวลาผ่านไป จากนั้นจึงสามารถแบ่งปันผลลัพธ์เหล่านั้นกับฝ่ายบริหารของบริษัทได้

เหตุผลที่ 3: ใช้การคาดการณ์อนุกรมเวลาเพื่อคาดการณ์การวัดในอนาคต

สถิติยังใช้ในการบัญชีในรูปแบบของการพยากรณ์อนุกรมเวลา

ตัวอย่างเช่น นักบัญชีสามารถใช้ข้อมูลรายได้ ค่าใช้จ่าย และกำไรในอดีตเพื่อคาดการณ์มูลค่าในอนาคตของแต่ละตัวชี้วัดเหล่านี้สำหรับบริษัทที่กำหนด

ด้วยการคาดการณ์ค่าเหล่านี้ นักบัญชีสามารถแจ้งธุรกิจถึงจำนวนรายได้ ค่าใช้จ่าย และผลกำไรที่คาดหวังได้ในเดือน ไตรมาส และปีต่อๆ ไป

การคาดการณ์อนุกรมเวลายังช่วยให้นักบัญชีมีวิธีคาดการณ์ ช่วง ของค่าที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละเมตริกเหล่านี้ ซึ่งสามารถแจ้งให้ธุรกิจทราบเกี่ยวกับสถานการณ์ที่ดีที่สุดและกรณีที่เลวร้ายที่สุดสำหรับรายได้และค่าใช้จ่ายในอนาคต

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีการพล็อตอนุกรมเวลาใน Excel

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทความต่อไปนี้อธิบายความสำคัญของสถิติในด้านอื่นๆ:

ความสำคัญของสถิติในการวิจัย
ความสำคัญของสถิติในการดูแลสุขภาพ
ความสำคัญของสถิติในธุรกิจ
ความสำคัญของสถิติทางเศรษฐศาสตร์
ความสำคัญของสถิติในการศึกษา