วิธีปรับความหนาของเส้นใน seaborn (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ linewidth ในฟังก์ชัน lineplot() เพื่อปรับความหนาของเส้นในแปลงทางทะเล:

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', linewidth= 2 )

ยิ่งคุณระบุค่าสูง เส้นก็จะยิ่งหนาขึ้น

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: ปรับความหนาของเส้นใน Seaborn

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับยอดขายในแต่ละวันที่ร้านค้าปลีก:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print (df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

เราสามารถใช้ฟังก์ชัน lineplot() ในทะเลเพื่อสร้างการลงจุดเส้นด้วยความกว้างของเส้นเริ่มต้น:

 import seaborn as sns

#create line plot with default line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ')

เพื่อเพิ่มความกว้างของเส้น เราสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ linewidth :

 import seaborn as sns

#create line plot with increased line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', linewidth= 4 ) 

โปรดทราบว่าเส้นนี้หนากว่ามากในโครงเรื่องนี้

โปรดทราบว่าคุณสามารถใช้ lw เป็นการจดชวเลขสำหรับ “ความกว้างของเส้น” ได้หากต้องการ:

 import seaborn as sns

#create line plot with increased line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', lw= 4 ) 

สิ่งนี้ให้ผลลัพธ์เดียวกัน

โปรดทราบว่าหากคุณสร้าง พล็อตทางทะเลที่มีหลายบรรทัด อาร์กิวเมนต์ ความกว้างของบรรทัด จะส่งผลต่อความหนาของแต่ละบรรทัดในพล็อต

หมายเหตุ : หากคุณประสบปัญหาในการนำเข้า Seaborn ลงในสมุดบันทึก Jupyter คุณอาจต้องเรียกใช้คำสั่ง %pip install seaborn ก่อน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ใน Seaborn:

วิธีเพิ่มชื่อเรื่องให้กับแปลงทะเล
วิธีเปลี่ยนขนาดตัวอักษรในแปลง Seaborn
วิธีปรับขนาดฟิกเกอร์ของพล็อตเรื่อง Seaborn