วิธีแยกคอลัมน์ใน pandas dataframe (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อแบ่งคอลัมน์ใน Pandas DataFrame:

วิธีที่ 1: แบ่งตามชื่อคอลัมน์เฉพาะ

 df_new = df. loc [:,[' col1 ',' col4 ']]

วิธีที่ 2: แบ่งตามชื่อคอลัมน์ในช่วง

 df_new = df. loc [:, ' col1 ':' col4 ']

วิธีที่ 3: ตัดตามตำแหน่งดัชนีคอลัมน์เฉพาะ

 df_new = df. iloc [:,[ 0,3 ] ]

วิธีที่ 4: แบ่งตามช่วงของตำแหน่งดัชนีคอลัมน์

 df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

สังเกตความแตกต่างเล็กน้อยระหว่าง loc และ iloc ในแต่ละวิธีเหล่านี้:

• loc เลือกแถวและคอลัมน์ที่มี ป้ายกำกับ เฉพาะ
• iloc เลือกแถวและคอลัมน์ที่ ตำแหน่งจำนวนเต็ม เฉพาะ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

ตัวอย่างที่ 1: ตัดตามชื่อคอลัมน์เฉพาะ

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้าง DataFrame ใหม่ที่มีเฉพาะคอลัมน์ ทีม และ ตีกลับ :

 #slice columns team and rebounds
df_new = df. loc [:, [' team ', ' rebounds ']]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

ตัวอย่างที่ 2: ตัดตามชื่อคอลัมน์ในช่วง

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้าง DataFrame ใหม่ที่มีเฉพาะคอลัมน์ระหว่าง ทีม และ การตีกลับ :

 #slice columns between team and rebounds
df_new = df. loc [:, ' team ': ' rebounds ']

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

ตัวอย่างที่ 3: ตัดตามตำแหน่งดัชนีคอลัมน์เฉพาะ

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้าง DataFrame ใหม่ที่มีเฉพาะคอลัมน์ที่ตำแหน่งดัชนี 0 และ 3 :

 #slice columns in index positions 0 and 3
df_new = df. iloc [ :,[ 0,3 ]]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

ตัวอย่างที่ 4: ช่วงของตำแหน่งดัชนีชิ้นต่อคอลัมน์

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้าง DataFrame ใหม่ที่มีเฉพาะคอลัมน์ในช่วงของตำแหน่งดัชนีระหว่าง 0 ถึง 3 :

 #slice columns in index position range between 0 and 3
df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

หมายเหตุ : เมื่อใช้ช่วงของตำแหน่งดัชนี จะไม่รวมตำแหน่งดัชนีสุดท้ายในช่วงนั้น ตัวอย่างเช่น คอลัมน์ ตีกลับ ที่ตำแหน่งดัชนี 3 จะไม่รวมอยู่ใน DataFrame ใหม่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีลบแถวแรกใน Pandas DataFrame
วิธีลบคอลัมน์แรกใน Pandas DataFrame
วิธีลบคอลัมน์ที่ซ้ำกันใน Pandas