คะแนน stanine คืออะไร? (คำจำกัดความและตัวอย่าง)


คะแนน Stanine ย่อมาจาก “คะแนนมาตรฐานเก้า” เป็นวิธีหนึ่งในการวัดคะแนนการทดสอบในระดับเก้าจุดมาตรฐาน

เมื่อใช้วิธีนี้ เราสามารถแปลงผลการทดสอบแต่ละรายการจากคะแนนเดิม (เช่น 0 ถึง 100) เป็นตัวเลขระหว่าง 1 ถึง 9

เราใช้กระบวนการสองขั้นตอนง่ายๆ ในการปรับผลการทดสอบให้เข้ากับคะแนน Stanine:

1. จัดอันดับผลการทดสอบแต่ละรายการจากต่ำสุดไปสูงสุด

2. ให้คะแนน 4% ต่ำสุดให้คะแนน Stanine 1 คะแนน คะแนนต่ำสุด 7% ถัดไปให้ 2 คะแนน และอื่นๆ ตามตารางต่อไปนี้:

เจ้ามือรับแทงม้า

โดยทั่วไปเราจะพิจารณาผลการทดสอบดังนี้

  • Stanines 1, 2, 3: ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย
  • สตานิน 4, 5, 6: เฉลี่ย
  • Stanines 7, 8, 9: สูงกว่าค่าเฉลี่ย

คะแนนเปอร์เซ็นไทล์ของสตานีน

ปรากฎว่ามาตราส่วน Stanine มีค่าเฉลี่ยเป็น 5 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 2

ข้อดีและข้อเสียของคะแนน Stanine

คะแนน Stanine มีข้อดีและข้อเสียดังต่อไปนี้:

ข้อดี: คะแนน Stanine ช่วยให้เราเข้าใจได้อย่างรวดเร็วว่าคะแนนการทดสอบที่กำหนดนั้นสัมพันธ์กับผลการทดสอบอื่นๆ ทั้งหมดอย่างไร

ตัวอย่างเช่น เรารู้ว่านักเรียนที่มีคะแนนสอบ Stanine 5 จะอยู่ในช่วงกลาง 20% ของคะแนนสอบทั้งหมด และเรารู้ว่านักเรียนคนหนึ่งที่ตกอยู่ในสตานีน 9 มีคะแนนสอบอยู่ใน 4% แรกของคะแนนทั้งหมด

ข้อเสีย: ข้อเสียของการใช้สตานีนคือ สตานีนแต่ละตัวมีขนาดไม่เท่ากัน และคะแนนการทดสอบในสตานีนที่กำหนดอาจใกล้เคียงกับคะแนนของสตานีนตัวถัดไปมากกว่าเมื่อเทียบกับคะแนนของสตานีนในตัวมันเอง

ตัวอย่างเช่น นักเรียนที่ทำคะแนนระหว่างเปอร์เซ็นไทล์ที่ 40 ถึง 60 ทั้งหมดจะถูกจัดกลุ่มอยู่ในระดับ 5 อย่างไรก็ตาม นักเรียนที่มีคะแนนสอบอยู่ในเปอร์เซ็นไทล์ที่ 58 จะต้องใกล้เคียงกับคะแนนที่ได้รับในระดับ 6 มากกว่าคะแนนส่วนใหญ่ ได้รับในสตานีน 5

ทางเลือกคะแนน Stanine

ทางเลือกสองทางนอกเหนือจากคะแนนสตานีนคือคะแนนเปอร์เซ็นไทล์และคะแนน z

1. เปอร์เซ็นไทล์ บอกเราถึงเปอร์เซ็นต์ของคะแนนทั้งหมดที่คะแนนการทดสอบที่กำหนดตกไป

ตัวอย่างเช่น คะแนนที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 สูงกว่า 90% ของคะแนนการทดสอบทั้งหมด คะแนนสอบที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 50 จะอยู่ตรงกลางของคะแนนสอบทั้งหมดพอดี

2. คะแนน z บอกเราว่าคะแนนที่กำหนดมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเป็นจำนวนเท่าใด มีการคำนวณดังนี้:

z = (X – μ) / σ

ทอง:

  • X คือค่าข้อมูลดิบค่าเดียว
  • μ คือค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
  • σ คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล

เราตีความคะแนน z ดังนี้:

  • คะแนน z ที่เป็นบวกบ่งชี้ว่าคะแนนการทดสอบ สูงกว่า ค่าเฉลี่ย
  • คะแนน z ติดลบแสดงว่าคะแนนการทดสอบ ต่ำกว่า ค่าเฉลี่ย
  • คะแนน z ที่เป็นศูนย์บ่งชี้ว่าคะแนนการทดสอบ เท่ากับ ค่าเฉลี่ยทุกประการ

ยิ่งคะแนน z มาจากศูนย์มากเท่าไร คะแนนการทดสอบที่กำหนดก็จะยิ่งห่างจากค่าเฉลี่ยมากขึ้นเท่านั้น

คะแนน Z และเปอร์เซ็นไทล์ช่วยให้เราเข้าใจได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นว่าคะแนนการทดสอบมีอันดับอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับคะแนน Stanine

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *