Pandas: วิธีจัดเรียงตารางเดือยตามค่าในคอลัมน์

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อจัดเรียงตารางเดือยแพนด้าตามค่าของคอลัมน์:

 my_pivot_table. sort_values (by=[' some_column '], ascending= False )

ตัวอย่างนี้จะเรียงลำดับค่าของตารางสรุปที่เรียกว่า my_pivot_table ตามค่าของ some_column ตามลำดับจากมากไปน้อย

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: จัดเรียงตารางสาระสำคัญของ Pandas ตามค่าในคอลัมน์

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B',
                            'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [4, 4, 2, 8, 9, 5, 5, 7, 8, 8, 4, 3],
                   ' assists ': [2, 2, 5, 5, 4, 7, 5, 3, 9, 8, 4, 4]})

#view DataFrame
print (df)

   team points assists
0 to 4 2
1 to 4 2
2 to 2 5
3 to 8 5
4 B 9 4
5 B 5 7
6 B 5 5
7 B 7 3
8 C 8 9
9 C 8 8
10 C 4 4
11 C 3 4

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อสร้างตารางเดือยในแพนด้าที่แสดงผลรวมของค่าใน คอลัมน์คะแนน และคอลัมน์ สนับสนุน สำหรับแต่ละทีม:

 #create pivot table
df_pivot = df. pivot_table (index=[' team '], values=[' points ', ' assists '], aggfunc=' sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

      assist points
team                 
At 14 18
B 19 26
C 25 23

ตามค่าเริ่มต้น แพนด้าจะเรียงลำดับแถวของตารางสรุปข้อมูลตามตัวอักษรตามค่าของคอลัมน์ดัชนี ซึ่งก็คือคอลัมน์ ทีม

อย่างไรก็ตาม เราสามารถใช้ฟังก์ชัน sort_values() เพื่อจัดเรียงแถวของตาราง Pivot ตามค่าของคอลัมน์ จุด :

 #sort pivot table by value in 'points' column in descending order
sorted_df_pivot = df_pivot. sort_values (by=[' points '], ascending= False )

#view sorted pivot table
print (sorted_df_pivot)

      assist points
team                 
B 19 26
C 25 23
At 14 18

โปรดทราบว่าขณะนี้แถว PivotTable จะถูกจัดเรียงตามค่าในคอลัมน์ Points

โปรดทราบว่าหากคุณละเว้นอาร์กิวเมนต์ ascending=False แถวจะถูกจัดเรียงตามค่าในคอลัมน์ จุด ตามลำดับจากน้อยไปหามาก:

 #sort pivot table by value in 'points' column in ascending order
sorted_df_pivot = df_pivot. sort_values (by=[' points '])

#view sorted pivot table
print (sorted_df_pivot)

      assist points
team                 
At 14 18
C 25 23
B 19 26

โปรดทราบว่าตอนนี้แถว PivotTable จะถูกจัดเรียงตามค่าคอลัมน์ จุด ตามลำดับจากน้อยไปหามาก (เล็กที่สุดไปหาใหญ่ที่สุด)

หมายเหตุ #1: คุณยังสามารถจัดเรียงหลายคอลัมน์ในตารางสรุปได้โดยส่งค่าหลายค่าไปยังอาร์กิวเมนต์ by ในฟังก์ชัน sort_values()

หมายเหตุ #2 : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของฟังก์ชัน pandas pivot_table() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

Pandas: วิธีปรับรูปร่าง DataFrame จากยาวไปเป็นกว้าง
Pandas: วิธีปรับรูปร่าง DataFrame จากกว้างไปเป็นยาว
นุ่น: วิธีจัดกลุ่มและรวมเป็นหลายคอลัมน์