สูตร kuder-richardson 20 (คำจำกัดความและตัวอย่าง)

สูตร Kuder-Richardson 20 หรือที่เรียกย่อว่า KR-20 ใช้เพื่อวัดความน่าเชื่อถือ ด้านความสอดคล้องภายใน ของแบบทดสอบ โดยแต่ละคำถามมีเพียง 2 คำตอบเท่านั้น: ถูกหรือผิด

สูตร Kuder-Richardson 20 มีดังต่อไปนี้:

KR-20 = (k / (k-1)) * (1 – Σp _j q _j / σ ² )

ทอง:

• k : จำนวนคำถามทั้งหมด
• p _j : สัดส่วนของบุคคลที่ตอบคำถาม j ได้ถูกต้อง
• q _j : สัดส่วนของบุคคลที่ตอบคำถาม j ไม่ถูกต้อง
• σ ² : ความแปรผันของคะแนนสำหรับบุคคลทุกคนที่เข้าสอบ

ค่า KR-20 มีตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยค่าที่สูงกว่าบ่งบอกถึงความน่าเชื่อถือที่สูงขึ้น

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณค่าของ KR-20 ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: การคำนวณสูตร Kuder-Richardson 20

สมมติว่าเราทำแบบทดสอบ 7 คำถามกับนักเรียน 10 คน

ผลการทดสอบแสดงอยู่ด้านล่างใน Excel โดย 1 หมายถึงคำตอบที่ถูกต้อง และ 0 หมายถึงคำตอบที่ไม่ถูกต้อง:

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณค่า KR-20 สำหรับการทดสอบนี้:

ต่อไปนี้เป็นสูตรที่ใช้ในเซลล์ต่างๆ:

• B13 : =SUM(B2:B11) / 10
• B14 : =1-B13
• B15 : =B13*B14
• B17 : =COUNT(B1:H1)
• B18 : =SUM(B15:H15)
• B19 : =VAR.S(I2:I11)
• B20 : =(B17/(B17-1))*(1-B18/B19)

ค่าของ KR-20 กลายเป็น 0.0603 .

ค่านี้ต่ำมาก แสดงว่าการทดสอบไม่น่าเชื่อถือ

ซึ่งหมายความว่าคำถามอาจจำเป็นต้องเขียนใหม่หรือใช้ถ้อยคำใหม่ในลักษณะที่เพิ่มความน่าเชื่อถือของการทดสอบ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้คำอธิบายคำศัพท์ที่ใช้กันทั่วไปในการประเมินความถูกต้องของการทดสอบและแบบสอบถาม:

ความสม่ำเสมอภายในคืออะไร?
การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือคืออะไร?