Excel: วิธีการตีความค่า p ในเอาต์พุตการถดถอย

การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณใช้ในการหาปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายตั้งแต่สองตัวขึ้นไปกับ ตัวแปรตอบสนอง

เมื่อใดก็ตามที่เราทำการถดถอยเชิงเส้นหลายครั้ง เราจะสนใจค่า p ในผลลัพธ์เสมอเพื่อพิจารณาว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายและตัวแปรตอบสนองนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีตีความค่า p ในผลลัพธ์ของแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวใน Excel

ตัวอย่าง: การตีความค่า P ในเอาต์พุตการถดถอยใน Excel

สมมติว่าเราต้องการทราบว่าจำนวนชั่วโมงที่ใช้ในการศึกษาและจำนวนการสอบเตรียมสอบส่งผลต่อเกรดที่นักเรียนได้รับในการสอบเข้าวิทยาลัยบางประเภทหรือไม่

ในการสำรวจความสัมพันธ์นี้ เราสามารถทำการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณโดยใช้ ชั่วโมงการศึกษา และ การสอบเตรียมการที่ ใช้เป็นตัวแปรทำนายและ คะแนนการสอบ เป็นตัวแปรตอบสนอง

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์การถดถอยของแบบจำลองนี้ใน Excel:

มีค่า p สามค่าที่เราควรพิจารณาในผลลัพธ์:

• ค่า P ของแบบจำลองโดยรวม
• ค่า P ของตัวแปรทำนายตัวแรก (ชั่วโมง)
• ค่า P ของตัวแปรทำนายตัวที่สอง (การสอบเตรียมการ)

วิธีตีความค่า p แต่ละค่ามีดังนี้

ค่า P ของแบบจำลองโดยรวม

ค่า p สำหรับโมเดลโดยรวมสามารถพบได้ในคอลัมน์ชื่อ F Significance ในผลลัพธ์

เราจะเห็นว่าค่า p นี้คือ 0.00

เนื่องจากค่านี้น้อยกว่า 0.05 เราจึงสามารถสรุปได้ว่าแบบจำลองการถดถอยโดยรวมมีนัยสำคัญทางสถิติ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การผสมผสานระหว่างชั่วโมงเรียนและการสอบเตรียมสอบมีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติกับคะแนนสอบปลายภาค

ค่า P ของตัวแปรทำนายตัวแรก (ชั่วโมง)

ค่า p สำหรับตัวแปรทำนายตัวแรก คือ 0.00

เนื่องจากค่านี้น้อยกว่า 0.05 เราจึงสามารถสรุปได้ว่าจำนวนชั่วโมงที่ศึกษามีนัยสำคัญทางสถิติ

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือจำนวนชั่วโมงที่นักเรียนเรียนมีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติกับคะแนนสอบปลายภาค

ค่า P ของตัวแปรทำนายตัวที่สอง (การสอบเตรียมการ)

ค่า p สำหรับตัวแปรทำนายตัวที่สอง คือ การสอบเตรียมการ มีค่าเท่ากับ 0.52

เนื่องจากค่านี้ไม่น้อยกว่า 0.05 จึงสรุปได้ว่าจำนวนการสอบเตรียมสอบไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง จำนวนการสอบเตรียมอุดมศึกษาที่นักเรียนทำไม่มีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติกับเกรดที่ได้รับจากการสอบปลายภาค

เนื่องจากตัวแปรนี้ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ เราจึงสามารถตัดสินใจลบตัวแปรดังกล่าวออกจากแบบจำลองได้ เนื่องจากไม่ได้ให้การปรับปรุงที่สำคัญกับแบบจำลองโดยรวม

ในกรณีนี้ เราสามารถทำการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายโดยใช้เพียง ชั่วโมงที่ศึกษา เป็นตัวแปรทำนาย

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ใน Excel:

วิธีดำเนินการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายใน Excel
วิธีการดำเนินการถดถอยเชิงเส้นหลายรายการใน Excel
วิธีการดำเนินการถดถอยพหุนามใน Excel